[發(fā)明專利]組卷模型訓(xùn)練方法、組卷方法及相關(guān)裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010153410.5
• 申請日: 2020-03-06
• 公開（公告）號: CN111369063B
• 公開（公告）日: 2022-08-09
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 何明;付國為
• 申請（專利權(quán)）人: 北京易真學(xué)思教育科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/20;G06N3/00;G06N3/12
• 代理公司: 上海知錦知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 31327
• 代理人: 李麗

1.一種組卷模型訓(xùn)練方法，其特征在于，包括：

獲取第一樣本試卷數(shù)據(jù)集和第二樣本試卷數(shù)據(jù)集，其中，所述第一樣本試卷數(shù)據(jù)集是利用試卷生成模型根據(jù)多個訓(xùn)練組卷參數(shù)獲得的試卷數(shù)據(jù)的集合，所述第二樣本試卷數(shù)據(jù)集為教師基于多個所述訓(xùn)練組卷參數(shù)得到的試卷數(shù)據(jù)的集合；

將所述第一樣本試卷數(shù)據(jù)集以及所述第二樣本試卷數(shù)據(jù)集中的試卷數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，得到融合試卷數(shù)據(jù)集；

構(gòu)建組卷模型，并利用所述訓(xùn)練組卷參數(shù)、所述第一樣本試卷數(shù)據(jù)集以及所述融合試卷數(shù)據(jù)集對所述組卷模型進(jìn)行訓(xùn)練。

2.如權(quán)利要求1所述的組卷模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述利用所述訓(xùn)練組卷參數(shù)、所述第一樣本試卷數(shù)據(jù)集以及所述融合試卷數(shù)據(jù)集對所述組卷模型進(jìn)行訓(xùn)練的步驟包括：

利用所述組卷模型根據(jù)每個所述訓(xùn)練組卷參數(shù)和所述第一樣本試卷數(shù)據(jù)集中的與所述訓(xùn)練組卷參數(shù)相對應(yīng)的第一樣本試卷獲取預(yù)測融合試卷，根據(jù)所述預(yù)測融合試卷和所述融合試卷數(shù)據(jù)集中與所述訓(xùn)練組卷參數(shù)相對應(yīng)的融合試卷獲取組卷損失，根據(jù)所述組卷損失調(diào)整所述組卷模型的參數(shù)，直至所述組卷損失滿足損失閾值或所述參數(shù)的調(diào)整次數(shù)達(dá)到預(yù)定次數(shù)。

3.如權(quán)利要求1所述的組卷模型訓(xùn)練方法，其特征在于，還包括：

獲取優(yōu)化層級；

所述將所述第一樣本試卷數(shù)據(jù)集以及所述第二樣本試卷數(shù)據(jù)集中的試卷數(shù)據(jù)進(jìn)行融合的步驟包括：

針對所述第一樣本試卷數(shù)據(jù)集中的每個第一樣本試卷，執(zhí)行：

根據(jù)所述第一樣本試卷對應(yīng)的訓(xùn)練組卷參數(shù)，從所述第二樣本試卷數(shù)據(jù)集中獲取與所述訓(xùn)練組卷參數(shù)匹配的第二樣本試卷；

從所述第二樣本試卷中選擇第一預(yù)設(shè)比例的試題替換所述第一樣本試卷中第一預(yù)設(shè)比例的試題，得到第一融合試卷，其中，所述第一預(yù)設(shè)比例是所述優(yōu)化層級對應(yīng)的一個比例值。

4.如權(quán)利要求3所述的組卷模型訓(xùn)練方法，其特征在于，從所述第二樣本試卷中選擇的所述第一預(yù)設(shè)比例的試題的試題參數(shù)、與從所述第一樣本試卷中待替換的所述第一預(yù)設(shè)比例的試題的試題參數(shù)相同。

5.如權(quán)利要求3所述的組卷模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述組卷模型包括至少兩個子模型，所述子模型的數(shù)量與所述優(yōu)化層級的比例值的數(shù)量相等。

6.如權(quán)利要求1-5任一項所述的組卷模型訓(xùn)練方法，其特征在于，所述訓(xùn)練組卷參數(shù)包括以下至少一個子參數(shù)：知識點試題比例向量，難度比例向量，題型分布向量，分值分布向量。

7.一種組卷方法，其特征在于，包括：

獲取目標(biāo)組卷參數(shù)以及與所述目標(biāo)組卷參數(shù)對應(yīng)的第一試卷；

根據(jù)所述目標(biāo)組卷參數(shù)和所述第一試卷，利用權(quán)利要求1-6任一項所述的組卷模型訓(xùn)練方法訓(xùn)練的組卷模型，得到目標(biāo)試卷數(shù)據(jù)。

8.如權(quán)利要求7所述的組卷方法，其特征在于，所述組卷方法還包括：

獲取目標(biāo)優(yōu)化層級對應(yīng)的第二預(yù)設(shè)比例值；

所述得到目標(biāo)試卷數(shù)據(jù)的步驟包括：

根據(jù)所述第二預(yù)設(shè)比例值、所述目標(biāo)組卷參數(shù)和所述第一試卷，利用所述組卷模型，得到目標(biāo)試卷數(shù)據(jù)。

9.如權(quán)利要求8所述的組卷方法，其特征在于，所述第一試卷的獲取步驟包括：

利用試卷生成模型根據(jù)所述目標(biāo)組卷參數(shù)獲取第一試卷。

10.一種組卷模型訓(xùn)練裝置，其特征在于，包括：

樣本試卷數(shù)據(jù)獲取單元，適于獲取第一樣本試卷數(shù)據(jù)集和第二樣本試卷數(shù)據(jù)集；其中，所述第一樣本試卷數(shù)據(jù)集是利用試卷生成模型根據(jù)多個訓(xùn)練組卷參數(shù)獲得的試卷數(shù)據(jù)的集合，所述第二樣本試卷數(shù)據(jù)集為教師基于多個所述訓(xùn)練組卷參數(shù)得到的試卷數(shù)據(jù)的集合；

融合試卷數(shù)據(jù)獲取單元，適于將所述第一樣本試卷數(shù)據(jù)集以及所述第二樣本試卷數(shù)據(jù)集中的試卷數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，得到融合試卷數(shù)據(jù)集；

訓(xùn)練單元，適于構(gòu)建組卷模型，并利用所述訓(xùn)練組卷參數(shù)、所述第一樣本試卷數(shù)據(jù)集以及所述融合試卷數(shù)據(jù)集對所述組卷模型進(jìn)行訓(xùn)練。