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[發明專利]文本標注方法、裝置及存儲介質在審

專利信息
申請號: 202010153194.4 申請日: 2020-03-06
公開(公告)號: CN111368820A 公開(公告)日: 2020-07-03
發明(設計)人: 唐嘉龍;魯四喜 申請(專利權)人: 騰訊科技(深圳)有限公司
主分類號: G06K9/20 分類號: G06K9/20;G06K9/32;G06K9/46
代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300 代理人: 彭緒坤
地址: 518057 廣東省深圳*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 文本 標注 方法 裝置 存儲 介質
【說明書】:

發明實施例公開了一種文本標注方法、裝置及存儲介質。本發明實施例可以獲取基準圖像,標注基準圖像中目標區域的多個角點坐標以及目標區域中的文本位置坐標,獲取目標圖像,分別標記目標圖像中目標區域的多個角點,以得到目標圖像中的多個角點坐標,根據基準圖像中的多個角點坐標和目標圖像中的多個角點坐標計算透視變換矩陣,根據透視變換矩陣和基準圖像中的文本位置坐標計算目標圖像中的文本位置坐標。本申請實施例可以通過對基準圖像進行預處理后,計算與目標圖像之間的透視變換矩陣,從而計算出目標圖像中的文本位置,可以快速對圖像中的文本位置進行識別并標注,大幅提升了文本標注的效率。

技術領域

本發明涉及數據處理領域,具體涉及一種文本標注方法、裝置及存儲介質。

背景技術

目前,隨著人工智能進程的不斷發展,文字識別也成為了該進程中不可或缺的一環。文字識別便是依靠計算機視覺技術,其主要分為圖像中文字檢測和文字內容識別兩個部分。其中,文字檢測的主要作用是定位圖像中文字的位置便于后期對文字的識別。因此,文字檢測在整個文字識別過程中有著至關重要的作用。

比如在檢測證件當中的文本時,可以通過大量樣本訓練后的證件文本檢測算法模型來進行識別。在訓練證件文本檢測算法模型時,需要對拍攝到的大量證件照中的文本位置進行標注,但目前標注工作一直是以人工標注的方式來進行,一人一天能標注約200張,以每天工作6小時算,平均標注一張需要108秒。若采集證件圖片較多時,人工標注將耗費大量的時間,效率非常低。如需對算法使用大量全面的訓練樣本集進行訓練,所需時間非常長,不利于對算法進行快速的參數調優驗證。

發明內容

本發明實施例提供一種文本標注方法、裝置及存儲介質,旨在快速對圖像中的文本位置進行識別并標注,大幅提升了文本標注的效率。

為解決上述技術問題,本發明實施例提供以下技術方案:

一種文本標注方法,所述方法包括:

獲取基準圖像,標注所述基準圖像中目標區域的多個角點坐標以及所述目標區域中的文本位置坐標;

獲取目標圖像,分別標記所述目標圖像中所述目標區域的多個角點,以得到所述目標圖像中的多個角點坐標;

根據所述基準圖像中的多個角點坐標和所述目標圖像中的多個角點坐標計算透視變換矩陣;

根據所述透視變換矩陣和所述基準圖像中的文本位置坐標計算所述目標圖像中的文本位置坐標。

一種文本標注裝置,包括:

第一獲取單元,用于獲取基準圖像,標注所述基準圖像中目標區域的多個角點坐標以及所述目標區域中的文本位置坐標;

第二獲取單元,用于獲取目標圖像,分別標記所述目標圖像中所述目標區域的多個角點,以得到所述目標圖像中的多個角點坐標;

第一計算單元,用于根據所述基準圖像中的多個角點坐標和所述目標圖像中的多個角點坐標計算透視變換矩陣;

第二計算單元,用于根據所述透視變換矩陣和所述基準圖像中的文本位置坐標計算所述目標圖像中的文本位置坐標。

一種存儲介質,所述存儲介質存儲有多條指令,所述指令適于處理器進行加載,以執行上述文本標注方法中的步驟。

本申請提供的實施例可以獲取基準圖像,標注基準圖像中目標區域的多個角點坐標以及目標區域中的文本位置坐標,獲取目標圖像,分別標記目標圖像中目標區域的多個角點,以得到目標圖像中的多個角點坐標,根據基準圖像中的多個角點坐標和目標圖像中的多個角點坐標計算透視變換矩陣,根據透視變換矩陣和基準圖像中的文本位置坐標計算目標圖像中的文本位置坐標。本申請實施例可以通過對基準圖像進行預處理后,計算與目標圖像之間的透視變換矩陣,從而計算出目標圖像中的文本位置,可以快速對圖像中的文本位置進行識別并標注,大幅提升了文本標注的效率。

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