[發(fā)明專利]一種信息推薦方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010153151.6
• 申請(qǐng)日: 2020-03-06
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111310055A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-06-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 沈崇瑋;顧昊;周倩
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 漢海信息技術(shù)(上海)有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/9535
• 分類號(hào): G06F16/9535;G06F16/9537;G06Q10/04
• 代理公司: 北京潤(rùn)澤恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319
• 代理人: 任亞娟

本公開(kāi)實(shí)施例提供了一種信息推薦方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：接收終端發(fā)送的目標(biāo)請(qǐng)求；獲取具有用戶標(biāo)識(shí)的用戶的用戶特征和至少兩種車型對(duì)應(yīng)的當(dāng)前供需特征，并確定用戶對(duì)至少兩種車型的偏好程度；按照偏好程度由高到低的順序，確定至少兩種車型對(duì)應(yīng)的當(dāng)前接單概率，直到車型組合對(duì)應(yīng)的當(dāng)前接單概率大于預(yù)設(shè)接單概率，將車型組合中包括的車型確定為目標(biāo)車型；獲取用戶當(dāng)前位置的預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的上車位置；計(jì)算各個(gè)上車位置對(duì)應(yīng)的目標(biāo)時(shí)長(zhǎng)；將最小目標(biāo)時(shí)長(zhǎng)對(duì)應(yīng)的上車位置確定為目標(biāo)上車位置；向終端推薦目標(biāo)車型和目標(biāo)上車位置。本公開(kāi)實(shí)施例提供的技術(shù)方案，通過(guò)為用戶推薦目標(biāo)車型和目標(biāo)上車位置，可以為用戶推薦較好的出行方案。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開(kāi)實(shí)施例涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種信息推薦方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的迅猛發(fā)展，越來(lái)越多的用戶喜歡使用打車軟件來(lái)打車。通常情況下，打車平臺(tái)在接收到手機(jī)等終端發(fā)送的打車訂單后，打車平臺(tái)會(huì)為終端推薦所有可選車型，并將所有可選車型分為出租車、經(jīng)濟(jì)、舒適、商務(wù)和豪華等5個(gè)品類。終端的打車軟件上顯示有標(biāo)有出租車、經(jīng)濟(jì)、舒適、商務(wù)和豪華這5個(gè)tab。在每個(gè)tab下有不同供應(yīng)商的該品類車型。

由于打車平臺(tái)擁有大量的訂單數(shù)據(jù)，和用戶存在天然的信息不對(duì)稱關(guān)系。現(xiàn)有技術(shù)的技術(shù)方案中，打車平臺(tái)的數(shù)據(jù)資源利用率較低，沒(méi)有合理利用打車平臺(tái)的數(shù)據(jù)為用戶推薦合適的出行方案。

舉例而言，用戶喜歡選擇出租車，但是，當(dāng)前時(shí)刻用戶所在位置的附近沒(méi)有出租車，導(dǎo)致用戶打不到車。

發(fā)明內(nèi)容

為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本公開(kāi)實(shí)施例提供了一種信息推薦方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

第一方面，本公開(kāi)實(shí)施例提供了一種信息推薦方法，應(yīng)用于服務(wù)器，所述方法包括：

接收終端發(fā)送的目標(biāo)請(qǐng)求，所述目標(biāo)請(qǐng)求攜帶用戶的用戶標(biāo)識(shí)，用戶當(dāng)前位置，以及目的地位置；

獲取具有所述用戶標(biāo)識(shí)的用戶的用戶特征和至少兩種車型對(duì)應(yīng)的當(dāng)前供需特征，并根據(jù)所述用戶特征和所述當(dāng)前供需特征，確定所述用戶對(duì)所述至少兩種車型的偏好程度，所述用戶特征包括：從所述用戶的歷史打車訂單數(shù)據(jù)中提取的用戶發(fā)單偏好特征，以及所述用戶的用戶屬性特征；

按照偏好程度由高到低的順序，依次確定所述至少兩種車型對(duì)應(yīng)的當(dāng)前接單概率，直到車型組合對(duì)應(yīng)的當(dāng)前接單概率大于預(yù)設(shè)接單概率，并將所述車型組合中包括的車型確定為目標(biāo)車型；

獲取所述用戶當(dāng)前位置的預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的多個(gè)上車位置；

計(jì)算各個(gè)上車位置對(duì)應(yīng)的目標(biāo)時(shí)長(zhǎng)，一個(gè)上車位置對(duì)應(yīng)的目標(biāo)時(shí)長(zhǎng)包括：所述目標(biāo)車型對(duì)應(yīng)的接單等待時(shí)長(zhǎng)，所述目標(biāo)車型對(duì)應(yīng)的接單時(shí)刻到所述用戶在該上車位置上車的上車時(shí)刻之間的時(shí)長(zhǎng)，以及所述目標(biāo)車型的車輛從該上車位置到所述目的地位置的行駛時(shí)長(zhǎng)；

將所述多個(gè)上車位置中，最小目標(biāo)時(shí)長(zhǎng)對(duì)應(yīng)的上車位置確定為目標(biāo)上車位置；

向所述終端推薦所述目標(biāo)車型和所述目標(biāo)上車位置。

可選的，所述獲取具有所述用戶標(biāo)識(shí)的用戶的用戶特征和至少兩種車型對(duì)應(yīng)的當(dāng)前供需特征，并根據(jù)所述用戶特征和所述至少兩種車型對(duì)應(yīng)的當(dāng)前供需特征，確定所述用戶對(duì)所述至少兩種車型的偏好程度，包括：

獲取具有所述用戶標(biāo)識(shí)的用戶的歷史打車訂單數(shù)據(jù)；

從所述歷史打車訂單數(shù)據(jù)中提取用戶發(fā)單偏好特征；

將所述用戶發(fā)單偏好特征，所述用戶的用戶屬性特征，以及，至少兩種車型對(duì)應(yīng)的當(dāng)前供需特征輸入預(yù)先訓(xùn)練好的用戶發(fā)單意愿模型，得到所述用戶對(duì)所述至少兩種車型的偏好程度。