[發(fā)明專利]基于深度遞歸網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)計算機(jī)系統(tǒng)故障檢測方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010152991.0 | 申請日: | 2020-03-06 |
| 公開(公告)號: | CN111400114A | 公開(公告)日: | 2020-07-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 劉合安 | 申請(專利權(quán))人: | 湖南城市學(xué)院 |
| 主分類號: | G06F11/22 | 分類號: | G06F11/22;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 長沙新裕知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 43210 | 代理人: | 劉熙 |
| 地址: | 413000 *** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 深度 遞歸 網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù) 計算機(jī) 系統(tǒng)故障 檢測 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明屬于計算機(jī)系統(tǒng)故障檢測技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于深度遞歸網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)計算機(jī)系統(tǒng)故障檢測方法及系統(tǒng),所述基于深度遞歸網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)計算機(jī)系統(tǒng)故障檢測系統(tǒng)包括:網(wǎng)絡(luò)連接狀態(tài)檢測模塊、系統(tǒng)檢測模塊、數(shù)據(jù)特征提取模塊、中央處理模塊、數(shù)學(xué)模型建立模塊、模型訓(xùn)練模塊、故障檢測模塊、數(shù)據(jù)分析對比模塊、故障預(yù)警模塊、數(shù)據(jù)儲存模塊、無線信號傳輸模塊、終端模塊、顯示模塊。本發(fā)明可以快速、準(zhǔn)確檢測出計算機(jī)系統(tǒng)運行的故障;本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程查看或者控制計算機(jī)運行系統(tǒng),方便對計算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行控制。同時當(dāng)計算機(jī)運行系統(tǒng)出現(xiàn)故障時,能夠及時提醒工作人員進(jìn)行修復(fù),保障計算機(jī)系統(tǒng)的正常運行。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于計算機(jī)系統(tǒng)故障檢測技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于深度遞歸網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)計算機(jī)系統(tǒng)故障檢測方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
目前,計算機(jī)系統(tǒng)中的硬件或者軟件中機(jī)械方面、電子線路、電子元件、程序運行等方面發(fā)生的故障或者受損,必須進(jìn)行維護(hù)稱為計算機(jī)故障。大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)隨著自身規(guī)模和結(jié)構(gòu)復(fù)雜性的日益增大,其整體系統(tǒng)性能受到了多方面的影響。某個狀態(tài)節(jié)點發(fā)生故障,其它與其有聯(lián)系的節(jié)點也將受到波及而不能正常運行。同時,如果這個故障不能及時地檢測出來,將會不斷蔓延甚至導(dǎo)致整個系統(tǒng)的癱瘓。為了實現(xiàn)上述的功能,計算機(jī)系統(tǒng)故障檢測系統(tǒng)發(fā)揮著關(guān)鍵性的作用。但是現(xiàn)有的計算機(jī)系統(tǒng)故障檢測系統(tǒng)不能快速、準(zhǔn)確檢測出計算機(jī)系統(tǒng)運行的故障,并且不能及時提醒工作人員相應(yīng)的故障信息,具有滯后性;同時現(xiàn)有的計算機(jī)系統(tǒng)故障檢測系統(tǒng)只能工作人員現(xiàn)場監(jiān)控,不能實現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)測控制。
通過上述分析,現(xiàn)有技術(shù)存在的問題及缺陷為:
(1)現(xiàn)有的計算機(jī)系統(tǒng)故障檢測系統(tǒng)不能快速、準(zhǔn)確檢測出計算機(jī)系統(tǒng)運行的故障,并且不能及時提醒工作人員相應(yīng)的故障信息,具有滯后性。
(2)現(xiàn)有的計算機(jī)系統(tǒng)故障檢測系統(tǒng)只能工作人員現(xiàn)場監(jiān)控,不能實現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)測控制。
發(fā)明內(nèi)容
針對現(xiàn)有技術(shù)存在的問題,本發(fā)明提供了一種基于深度遞歸網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)計算機(jī)系統(tǒng)故障檢測方法及系統(tǒng)。
本發(fā)明是這樣實現(xiàn)的,一種基于深度遞歸網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)計算機(jī)系統(tǒng)故障檢測方法,所述基于深度遞歸網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)計算機(jī)系統(tǒng)故障檢測方法包括:
步驟一,通過檢測程序檢測計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)連接狀態(tài);通過檢測程序?qū)τ嬎銠C(jī)系統(tǒng)的運行狀態(tài)進(jìn)行檢測,獲取系統(tǒng)檢測數(shù)據(jù),并對檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理:
(I)利用系統(tǒng)檢測傳感器分別獲取計算機(jī)系統(tǒng)中硬件和軟件的運行數(shù)據(jù);
(II)對獲取的計算機(jī)系統(tǒng)中硬件和軟件的運行數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;預(yù)處理完成后,選擇確定的數(shù)據(jù)信號,并進(jìn)行數(shù)據(jù)的分解;
(III)計算出分解數(shù)據(jù)的高頻系數(shù),并且對分解的數(shù)據(jù)設(shè)定一個閾值進(jìn)行量化處理;量化處理完成后,進(jìn)行系統(tǒng)檢測數(shù)據(jù)的重構(gòu)。
步驟二,通過數(shù)據(jù)特征提取算法對步驟一預(yù)處理后的檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)特征的提取:(1)根據(jù)預(yù)設(shè)特征提取算法提取所述計算機(jī)系統(tǒng)故障檢測數(shù)據(jù)的第一數(shù)據(jù)特征組;
(2)根據(jù)預(yù)設(shè)聚類算法對所述計算機(jī)系統(tǒng)故障檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到多個第一數(shù)據(jù)分組,對所述多個第一數(shù)據(jù)分組進(jìn)行特征提取得到所述計算機(jī)系統(tǒng)故障檢測數(shù)據(jù)的第二數(shù)據(jù)特征組;
(3)根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)特征組和所述第二數(shù)據(jù)特征組分析確定所述計算機(jī)系統(tǒng)故障檢測數(shù)據(jù)的目標(biāo)數(shù)據(jù)特征。
步驟三,通過中央處理器控制模型建立程序根據(jù)提取的檢測數(shù)據(jù)特征建立檢測計算機(jī)系統(tǒng)的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模型,并通過模型訓(xùn)練程序?qū)㈩A(yù)處理后的數(shù)據(jù)通過建立的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行訓(xùn)練。
步驟四,通過故障檢測程序利用步驟三訓(xùn)練好的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行計算機(jī)系統(tǒng)故障的檢測:1)按計算機(jī)系統(tǒng)預(yù)設(shè)的檢測周期向故障檢測程序節(jié)點發(fā)送第一檢測指令;
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于湖南城市學(xué)院,未經(jīng)湖南城市學(xué)院許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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