[發明專利]使用尖峰神經網絡對信息分類

在審

• 申請號: 202010152962.4
• 申請日: 2020-03-06
• 公開（公告）號: CN111679273A
• 公開（公告）日: 2020-09-18
• 發明（設計）人: C·格拉斯曼
• 申請（專利權）人: 英飛凌科技股份有限公司
• 主分類號: G01S13/88
• 分類號: G01S13/88;G01S7/41;G06N3/04;G06N3/063;G06K9/62;G06K9/00
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 黃倩

本公開的實施例涉及使用尖峰神經網絡對信息分類。提供了一種半導體設備。該半導體設備可以包括被配置為生成信息的電路。半導體設備可以包括耦合到該電路的監測電路。監測電路可以被配置為從該電路接收基于信息的監測信號。監測電路可以包括尖峰神經網絡(SNN)，尖峰神經網絡被配置為基于監測信號來確定多個監測分類中的與該電路相關聯的第一監測分類。

相關申請

本申請要求于2019年3月11日提交的題為“CLASSIFYING INFORMATION USINGSPIKING NEURAL NETWORK”的美國臨時專利申請No.62/816,540的優先權，通過引用將其整體并入本文中。

技術領域

本公開涉及對信息分類的領域并且具體地涉及將神經網絡用于對信息分類。

背景技術

在許多系統中，第一電路可以執行一個或多個操作。第一電路可以生成一個或多個信號。第二電路可以監測一個或多個信號。

發明內容

提供本發明內容從而以簡化的形式介紹下面在具體實施方式中進一步描述的一系列概念。本發明內容不旨在標識實施例的關鍵因素或必要特征，也不旨在用于限制實施例的范圍。

在一個實施例中，提供了一種傳感器。該傳感器可以包括雷達電路。雷達電路可以包括路徑，該路徑被配置為處理雷達信號和/或輸出基于雷達信號的第一信號。傳感器可以包括神經形態電路系統。神經形態電路系統可以被配置為接收基于第一信號的第二信號。備選地和/或附加地，神經形態電路系統可以被配置為將尖峰神經網絡(SNN)應用到第二信號，以將第二信號的輸入信息編碼為尖峰序列。備選地和/或附加地，神經形態電路系統可以被配置為基于尖峰序列來對輸入信息分類。

在一個實施例中，提供了一種方法。可以經由雷達電路的路徑處理雷達信號。可以經由該路徑輸出基于雷達信號的第一信號。可以經由神經形態電路系統接收基于第一信號的第二信號。可以經由神經形態電路系統將SNN應用到第二信號，以將第二信號的輸入信息編碼為尖峰序列。可以經由神經形態電路系統基于尖峰序列來對輸入信息分類。

在一個實施例中，提供了一種半導體設備。半導體設備可以包括被配置為生成信息的電路。半導體設備可以包括耦合到該電路的監測電路。監測電路可以被配置為從該電路接收基于信息的監測信號。監測電路可以包括SNN，SNN被配置為基于監測信號來確定多個監測分類中的與該電路相關聯的第一監測分類。

為了完成前述和相關目的，以下描述和附圖闡述某些說明性方面和實現。這些指示一個或多個方面可以被采用的各種方式中的僅幾種方式。本公開的其他方面、優點和新穎特征將在結合附圖考慮時從下面的詳細描述變得顯而易見。

附圖說明

圖1是其中尖峰神經網絡(SNN)被應用到輸入信號以對輸出信號輸出的示例性系統的圖示。

圖2是圖示包括半導體設備的示例性系統的部件框圖。

圖3是圖示包括雷達電路和/或神經形態電路系統的示例性系統的部件框圖。

圖4是圖示其中信號被應用到神經形態電路系統的示例性系統的部件框圖。

圖5是圖示其中一個或多個信號被應用到模擬到尖峰序列轉換器部件的示例性系統的部件框圖。

圖6是根據本文中呈現的技術的示例方法的圖示。

圖7是當前呈現的技術的至少一部分可以被利用于其中的計算機可讀介質的示例。

圖8是當前呈現的技術的至少一部分可以被利用于其中的示例計算環境的圖示。

具體實施方式