[發明專利]一種機箱功耗管理方法、系統及電子設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202010152709.9
• 申請日: 2020-03-06
• 公開（公告）號: CN111414070B
• 公開（公告）日: 2021-10-15
• 發明（設計）人: 韓紅瑞;黃柏學;于云杰
• 申請（專利權）人: 蘇州浪潮智能科技有限公司
• 主分類號: G06F1/3206
• 分類號: G06F1/3206;G06F11/30
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王曉坤

本申請公開了一種機箱功耗管理方法、系統及電子設備和可讀存儲介質，方法包括：獲取機箱內所有節點在預設數量的歷史時間段內對應的功耗歷史數據；對各個節點的所有所述功耗歷史數據進行分析，得到歷史功耗分析結果；基于所述歷史功耗分析結果對所述各個節點下一時間段內的功耗值進行預測，得到預測功耗值；根據所述預測功耗值、當前機箱總功耗以及節點的當前功耗分配值對所述各個節點的功耗進行調節或分配。由上可知，本申請能夠基于各個節點在歷史時間段內的歷史數據對下一時間段的功耗值進行預測，從而提前對各個節點的功耗值進行調節分配，能夠更加及時和迅速的實現服務器中各節點的功耗調整，避免影響業務突變節點的性能，提高業務處理能力。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，更具體地說，涉及一種機箱功耗管理方法、系統及一種電子設備和一種計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著云計算、AI、無人駕駛、邊緣計算、協助加速計算等業務的逐漸成熟，越來越多的通用服務器、AI服務器、GPU加速卡、FPGA加速卡的高功耗設備快速投入使用，機房密度越來越高。

機房密度的增加，節點數量大幅增長的同時不可避免的帶來電力消耗的快速增長。現有機房電力改造受限于各種外部因素，未必能夠及時的跟進，因此在老舊機房替換新設備的時候，需要對設備功耗進行一定的限制。另外，現代機房的集中化和集群化，服務器節點和集群節點數量在快速增長，但其使用效率卻在低水平徘徊不前。以應用最普遍的X86服務器集群為例，普遍認為其利用率低于30％，而Intel服務器更是被認為平均利用率只有10％，造成了大量電力資源的浪費。

在一種傳統的功耗管理方案中，對于整機箱的設備，整機箱上有RMC/CMC管理模塊，通過RMC/CMC管理模塊進行整機箱的總功耗設置，再將總功耗平均分配到各個節點。這種方案的優點是客戶無需連接各個節點分別設置，只需要對RMC/CMC設置一個整機箱的總功耗值即可，可以降低維護的工作量。然而，在這種方案下，有極大可能存在一個業務繁忙的節點，平均分配的功耗將會限制該節點的處理速度和效率；而對于業務空閑的節點，則會出現功耗浪費的情況，造成功耗閑置，無法充分利用。例如可以分配某機箱總功耗2000W，該機箱有5個節點組成，A、B節點業務繁忙，由于400W的功耗限制，導致降頻處理，而C、D、E三個節點業務量一般，實際功耗才200W。由此，整機箱的功耗為1400W，存在600W功耗被浪費，而A、B節點的業務量也被限制。

在另一種傳統的功耗管理方案中，根據各個節點當前的實際功耗進行整機功率的動態調整和動態分配，雖然能夠很好的進行動態分配，但是其分配調整存在一定的延遲和滯后性，尤其是當某個節點的業務突然增高時，需要的功率可能超過原分配的功率，等再次分配調整期間業務可能會收到一定的影響。

因此，如何解決上述問題是本領域技術人員需要重點關注的。

發明內容

本申請的目的在于提供一種機箱功耗管理方法、系統及一種電子設備和一種計算機可讀存儲介質，能夠提前對各個節點的功耗值進行調節分配，避免影響業務突變節點的性能，提高業務處理能力。

為實現上述目的，本申請提供了一種機箱功耗管理方法，包括：

獲取機箱內所有節點在預設數量的歷史時間段內對應的功耗歷史數據；

對各個節點的所有所述功耗歷史數據進行分析，得到歷史功耗分析結果；

基于所述歷史功耗分析結果對所述各個節點下一時間段內的功耗值進行預測，得到預測功耗值；

根據所述預測功耗值、當前機箱總功耗以及節點的當前功耗分配值對所述各個節點的功耗進行調節或分配。

可選的，所述對各個節點的所有所述功耗歷史數據進行分析，得到歷史功耗分析結果，包括：

根據所有所述功耗歷史數據生成所述各個節點對應的功耗歷史時間曲線；