[發(fā)明專利]模型更新方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010152701.2 | 申請日： | 2020-03-06 |
| 公開（公告）號： | CN112073729A | 公開（公告）日： | 2020-12-11 |
| 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人： | 呂卓逸;樸銀姬 | 申請（專利權(quán)）人： | 北京三星通信技術(shù)研究有限公司;三星電子株式會(huì)社 |
| 主分類號： | H04N19/423 | 分類號： | H04N19/423;H04N19/13;H04N19/70;H04N19/184 |
| 代理公司： | 北京市立方律師事務(wù)所 11330 | 代理人： | 張?bào)銓?/td> |
| 地址： | 100028 北京市朝*** | 國省代碼： | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 模型 更新 方法 裝置 電子設(shè)備 計(jì)算機(jī) 可讀 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種模型更新方法，其特征在于，包括：
獲取當(dāng)前待編碼幀對應(yīng)的各個(gè)二元符號模型分別對應(yīng)的第一參數(shù)，所述二元符號模型對應(yīng)的第一參數(shù)包括：至少一個(gè)概率更新速度參數(shù)與基本概率更新速度參數(shù)之間的差值的相關(guān)信息；
基于所述各個(gè)二元符號模型分別對應(yīng)的第一參數(shù)，更新對應(yīng)的二元符號模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述二元符號模型對應(yīng)的第一參數(shù)還包括：概率更新次數(shù)的相關(guān)信息；
所述概率更新次數(shù)的相關(guān)信息包括二元符號模型概率更新次數(shù)和概率更新次數(shù)的閾值。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取當(dāng)前待編碼幀對應(yīng)的各個(gè)二元符號模型分別對應(yīng)的第一參數(shù)，之后還包括：
將所述各個(gè)二元符號模型分別對應(yīng)的第一參數(shù)進(jìn)行存儲；
若各個(gè)二元符號模型分別對應(yīng)的至少一個(gè)相關(guān)信息均相同，則將相同的所述至少一個(gè)相關(guān)信息作為幀級別參數(shù)存儲至幀級別層，所述至少一個(gè)相關(guān)信息包括：所述至少一個(gè)概率更新速度參數(shù)與基本概率更新速度參數(shù)之間的差值的相關(guān)信息，和概率更新次數(shù)的相關(guān)信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述基于所述各個(gè)二元符號模型分別對應(yīng)的第一參數(shù)，更新對應(yīng)的二元符號模型，包括：
獲取所述基本概率更新速度參數(shù)；
基于所述各個(gè)二元符號模型分別對應(yīng)的第一參數(shù)以及獲取的所述基本概率更新速度參數(shù)，確定各個(gè)二元符號模型分別對應(yīng)的第二參數(shù)，所述二元符號模型對應(yīng)的第二參數(shù)包括：至少一個(gè)概率更新速度參數(shù)；
基于所述各個(gè)二元符號模型分別對應(yīng)的第二參數(shù)，更新對應(yīng)的二元符號模型。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述獲取基本概率更新速度參數(shù)，包括：
確定當(dāng)前待編碼幀的編碼信息；
基于所述當(dāng)前待編碼幀的編碼信息，獲取所述基本概率更新速度參數(shù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述當(dāng)前待編碼幀的編碼信息包括以下至少一項(xiàng)：
幀類型；量化參數(shù)；圖像分辨率；時(shí)間層標(biāo)識；圖像順序計(jì)數(shù)POC；編碼配置；圖像組GOP結(jié)構(gòu)。
7.根據(jù)權(quán)利要求4-6任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
將所述基本概率更新速度參數(shù)寫入碼流。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取當(dāng)前待編碼幀對應(yīng)的各個(gè)二元符號模型分別對應(yīng)的第一參數(shù)，包括以下至少一項(xiàng)：
從編碼器預(yù)先定義的各個(gè)二元符號模型分別對應(yīng)的第一參數(shù)中獲取當(dāng)前待編碼幀對應(yīng)的各個(gè)二元符號模型分別的第一參數(shù)；
從當(dāng)前待編碼幀對應(yīng)的各個(gè)預(yù)定義的二元符號模型中獲取各自預(yù)先定義的第一參數(shù)。
9.根據(jù)權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
所述各個(gè)二元符號模型分別對應(yīng)的任一相關(guān)信息包括以下至少一種關(guān)系：
各個(gè)二元符號模型分別對應(yīng)的任一相關(guān)信息均不相同；
至少兩個(gè)二元符號模型分別對應(yīng)的任一相關(guān)信息相同；
其中，各個(gè)待編碼幀分別對應(yīng)的基本概率模型參數(shù)包括以下至少一種關(guān)系：
各個(gè)待編碼幀分別對應(yīng)的基本概率模型參數(shù)均不相同；
至少兩個(gè)待編碼幀分別對應(yīng)的基本概率模型參數(shù)相同。
10.一種模型更新方法，其特征在于，包括：
獲取當(dāng)前待解碼幀對應(yīng)的各個(gè)二元符號模型分別對應(yīng)的第一參數(shù)，所述二元符號模型對應(yīng)的第一參數(shù)包括：至少一個(gè)概率更新速度參數(shù)與基本概率更新速度參數(shù)之間的差值的相關(guān)信息；
基于所述各個(gè)二元符號模型分別對應(yīng)的第一參數(shù)，更新對應(yīng)的二元符號模型。
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