[發(fā)明專利]一種人臉檢測方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010152694.6 | 申請日: | 2020-03-06 |
| 公開(公告)號: | CN111401170B | 公開(公告)日: | 2023-06-06 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 約翰·阿爾伯特·卡邁克爾;陸博 | 申請(專利權(quán))人: | 西安奧卡云數(shù)據(jù)科技有限公司 |
| 主分類號: | G06V40/16 | 分類號: | G06V40/16;G06V10/26;G06F9/50 |
| 代理公司: | 陜西增瑞律師事務(wù)所 61219 | 代理人: | 孫衛(wèi)增 |
| 地址: | 712000 陜西省西*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 檢測 方法 裝置 | ||
1.一種人臉檢測方法,其特征在于,應(yīng)用于人臉檢測平臺的人臉檢測設(shè)備,所述人臉檢測平臺還包括多臺攝像機(jī),所述方法包括:
獲取各所述攝像機(jī)對應(yīng)的人臉檢測率,其中,所述人臉檢測率用于表示攝像機(jī)拍攝的圖像中被檢測出存在人臉的概率;
根據(jù)各所述攝像機(jī)對應(yīng)的人臉檢測率,按照分配的計(jì)算資源的大小與人臉檢測率的大小成正比的原則,為各所述攝像機(jī)分配計(jì)算資源;
使用為所述攝像機(jī)分配的資源,對所述攝像機(jī)拍攝的圖像進(jìn)行人臉識別;
其中,所述方法還包括:每隔預(yù)設(shè)時長,對所述攝像機(jī)的人臉檢測率進(jìn)行校準(zhǔn),得到所述攝像機(jī)對應(yīng)的校準(zhǔn)后人臉檢測率,并將所述攝像機(jī)的人臉檢測率更新為所述校準(zhǔn)后人臉檢測率;
所述對所述攝像機(jī)的人臉檢測率進(jìn)行校準(zhǔn),包括:
統(tǒng)計(jì)所述攝像機(jī)在距離當(dāng)前時刻預(yù)設(shè)時間段內(nèi)檢測出的人臉的數(shù)量;
獲取所述攝像機(jī)在單位時間內(nèi)獲取的視頻幀數(shù);
將所述數(shù)量除以所述預(yù)設(shè)時間段的時長和所述視頻幀數(shù)的積,得到校準(zhǔn)后人臉檢測率。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法具體應(yīng)用于人臉檢測設(shè)備的圖形處理器GPU;計(jì)算資源為GPU資源。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述人臉檢測設(shè)備中存儲有各參考人臉向量以及各參考人臉向量對應(yīng)的人臉信息;
所述對所述攝像機(jī)拍攝的圖像進(jìn)行人臉識別,包括:
識別所述攝像機(jī)拍攝的圖像中人臉?biāo)诘膮^(qū)域,得到人臉區(qū)域圖像;
將所述人臉區(qū)域圖像劃分為多個分割區(qū)域,并將各個分割區(qū)域轉(zhuǎn)換為向量;
使用歐幾里得距離公式將所轉(zhuǎn)換的向量與所述各所述參考人臉向量進(jìn)行比較,得到各個比較差別,將比較差別小于預(yù)設(shè)差別的參考人臉向量對應(yīng)的人臉信息,確定為所述攝像機(jī)拍攝的圖像中人臉的信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述參考人臉向量中包括熱點(diǎn)人臉向量;
所述方法還包括:
當(dāng)比較差別小于預(yù)設(shè)差別的人臉向量為熱點(diǎn)人臉向量時,發(fā)送提示信息。
5.一種人臉檢測裝置,其特征在于,應(yīng)用與人臉檢測平臺的人臉檢測設(shè)備,所述人臉檢測平臺還包括多臺攝像機(jī),所述裝置包括:
檢測率獲取單元,用于獲取各所述攝像機(jī)對應(yīng)的人臉檢測率,其中,所述人臉檢測率用于表示攝像機(jī)拍攝的圖像中被檢測出存在人臉的概率;
資源分配單元,用于根據(jù)各所述攝像機(jī)對應(yīng)的人臉檢測率,按照分配的計(jì)算資源的大小與人臉檢測率的大小成正比的原則,為各所述攝像機(jī)分配計(jì)算資源;
人臉識別單元,用于使用為所述攝像機(jī)分配的資源,對所述攝像機(jī)拍攝的圖像進(jìn)行人臉識別;
其中,所述裝置還包括:校準(zhǔn)單元,用于每隔預(yù)設(shè)時長,對所述攝像機(jī)的人臉檢測率進(jìn)行校準(zhǔn),得到所述攝像機(jī)對應(yīng)的校準(zhǔn)后人臉檢測率,并將所述攝像機(jī)的人臉檢測率更新為所述校準(zhǔn)后人臉檢測率;
所述校準(zhǔn)單元,包括:
數(shù)量統(tǒng)計(jì)子單元,用于統(tǒng)計(jì)所述攝像機(jī)在距離當(dāng)前時刻預(yù)設(shè)時間段內(nèi)檢測出的人臉的數(shù)量;
幀數(shù)獲取子單元,用于獲取所述攝像機(jī)在單位時間內(nèi)獲取的視頻幀數(shù);檢測率得到子單元,用于將所述數(shù)量除以所述預(yù)設(shè)時間段的時長和所述視頻幀數(shù)的積,得到校準(zhǔn)后人臉檢測率。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置,其特征在于,所述裝置具體應(yīng)用于人臉檢測設(shè)備的圖形處理器GPU;計(jì)算資源為GPU資源。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置,其特征在于,所述人臉檢測設(shè)備中存儲有各參考人臉向量以及各參考人臉向量對應(yīng)的人臉信息;
人臉識別單元,包括:
區(qū)域獲取子單元,用于識別所述攝像機(jī)拍攝的圖像中人臉?biāo)诘膮^(qū)域,得到人臉區(qū)域圖像;
向量轉(zhuǎn)換子單元,用于將所述人臉區(qū)域圖像劃分為多個分割區(qū)域,并將各個分割區(qū)域轉(zhuǎn)換為向量;
人臉確定子單元,用于使用歐幾里得距離公式將所轉(zhuǎn)換的向量與所述各所述參考人臉向量進(jìn)行比較,得到各個比較差別,將比較差別小于預(yù)設(shè)差別的參考人臉向量對應(yīng)的人臉信息,確定為所述攝像機(jī)拍攝的圖像中人臉的信息。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置,其特征在于,所述參考人臉向量中包括熱點(diǎn)人臉向量;
所述裝置還包括:
提示發(fā)送單元,用于當(dāng)比較差別小于預(yù)設(shè)差別的人臉向量為熱點(diǎn)人臉向量時,發(fā)送提示信息。
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