[發明專利]一種燒結過程耦合配礦及控制過程的參數調節方法有效
| 申請號: | 202010152309.8 | 申請日: | 2020-03-06 |
| 公開(公告)號: | CN111308894B | 公開(公告)日: | 2022-06-07 |
| 發明(設計)人: | 戚義龍;樊晶瑩;吳宏亮 | 申請(專利權)人: | 馬鞍山鋼鐵股份有限公司 |
| 主分類號: | G05B13/04 | 分類號: | G05B13/04;C22B1/16 |
| 代理公司: | 蕪湖安匯知識產權代理有限公司 34107 | 代理人: | 鐘雪 |
| 地址: | 243041 安*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 燒結 過程 耦合 控制 參數 調節 方法 | ||
本發明公開了一種燒結過程耦合配礦及控制過程的參數調節方法,包括如下步驟:S1、基于特征參數建立燒結生產的綜合特征指數S;S2、建立各特征參數的預測子模型;S3、在混勻礦的礦配參數及燒結過程的控制參數中確定影響各特征參數的影響因子;S4、依次計算各影響因子對對應特征參數影響的VIP值;S5、計算所有影響因子對綜合特征指數S影響的顯著性綜合值T,調節顯著性綜合值大的影響因子。基于本發明提供的燒結過程耦合礦配及控制過程的參數調整方法,對配礦參數與燒結過程控制參數的有效耦合,可準確獲取對燒結質量影響大的配礦參數及燒結過程控制參數,后期對燒結質量影響大的參數在允許的范圍內進行調整,有利于提高燒結質量。
技術領域
本發明屬于燒結生產技術領域,更具體地,本發明涉及一種燒結過程耦合配礦及控制過程的參數調節方法。
背景技術
現行的燒結優化配礦技術,多以預測所得的產質量指標為參考,輔以專家知識或專家經驗,獲得較優的配礦方案,未能充分考慮鐵石燒結性能與實際燒結礦產質量指標之間的內在規律耦合;隨著燒結配礦理論的不斷發展,在傳統鐵礦石液相成礦的理論基礎上,建立以液相量、液相流動指數、液相冷凝固結強度(粘結相強度)等鐵礦石高溫特性指導鐵礦石燒結配礦的優化,基本形成以資源、成本、成分、高溫性能為約束條件的配礦技術。
而基于鐵礦石高溫性能的優化配礦往往缺乏定量化標準,特別是在礦種較多時,搭配方案復雜,難以判斷方案優劣。
燒結配礦是燒結的基礎保證,而配礦的實際運行實績又與燒結過程質量、過程參數控制緊密耦合。而實際燒結生產過程中,即使燒結配礦滿足資源、成本、成分、高溫性能為約束條件,但往往在燒結生產過程中產生的實績不顯著,時常會出現與燒結過程質量、過程參數控制不匹配的現象,在出現這種現象的同時也不能對具體的影響因素進行明確的辨析,無法指出配礦結構、燒結質量控制參數、過程操作控制參數進一步優化和調整改善的方向。
發明內容
本發明提供了一種燒結過程耦合配礦及控制過程的參數調節方法,旨在獲取對燒結質量影響大的配礦參數及燒結過程控制參數。
本發明是這樣實現的,一種燒結過程耦合配礦及控制過程的參數調節方法,所述方法具體包括如下步驟:
S1、基于特征參數建立燒結生產的綜合特征指數S,特征參數為評價燒結質量的關鍵參數;
S2、建立各特征參數的預測子模型;
S3、在基礎配礦的礦配參數及燒結過程中的控制參數中確定影響各特征參數的影響因子;
S4、依次計算各影響因子對對應特征參數影響的VIP值;
S5、計算所有影響因子對綜合特征指數S影響的顯著性綜合值T,調節顯著性綜合值大的影響因子。
進一步的,所述特征參數包括:燒結過程負壓、燒結固耗及燒結成品率;
特征參數的預測子模型包括:燒結過程負壓預測子模型、燒結固耗預測子模型及燒結成品率預測子模型;
各特征參數的影響因子包括:燒結過程負壓影響因子、燒結固耗影響因子及燒結成品率影響因子。
進一步的,顯著性綜合值T的計算公式具體如下:
其中,Qi表示第i個特征參數的權重值;Vij表示第j個影響因子對第i個特征參數影響的VIP值;Yij表示Vij值的正負相關性,若Vij值為正相關,則取值為1,若Vij值為負相關,則取值為-1。
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