[發明專利]數據處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010152306.4
• 申請日: 2020-03-06
• 公開（公告）號: CN113362098A
• 公開（公告）日: 2021-09-07
• 發明（設計）人: 周宏;周默
• 申請（專利權）人: 北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 中國貿促會專利商標事務所有限公司 11038
• 代理人: 姜雍;許蓓

本公開提供了一種數據處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質，涉及計算機技術領域。其中的數據處理方法包括：獲取用戶每次對目標商品執行線上購物操作時的設備交互數據和操作結果數據；利用設備交互數據生成設備交互權重，并利用設備交互權重對操作結果數據進行加權求和，得到用戶關于目標商品的操作結果統計數據；利用操作結果統計數據生成用戶關于目標商品的操作特征，并利用用戶關于各個目標商品的操作特征生成用戶的歷史操作特征；將歷史操作特征輸入預先訓練的神經網絡，獲得用戶下一次對各個目標商品執行線上購物操作的概率，并根據概率向用戶推送各個目標商品的相關數據。本公開能夠提升數據推送業務的數據推送準確度和用戶體驗。

技術領域

本公開涉及計算機技術領域，特別涉及一種數據處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著電子商務的發展，電商平臺逐漸積累了海量的操作結果數據，這些操作結果數據包括用戶對商品執行線上購物操作時的瀏覽數據、下單數據、收藏數據、加入購物車數據等等。

另一方面，電商平臺還拓展了數據推送業務。在數據推送業務中，電商平臺可以向用戶推送與商品相關的數據，例如商品鏈接、商品活動信息等等。如果數據推送業務向用戶推送的數據是用戶所關心商品的相關數據，將極大程度的提升數據推送業務的用戶體驗。因此，如何利用電商平臺積累的操作結果數據，提升數據推送業務的數據推送準確度和用戶體驗，逐漸成為熱門的研究課題。

發明內容

本公開解決的一個技術問題是，如何提升數據推送業務的數據推送準確度和用戶體驗。

根據本公開實施例的一個方面，提供了一種數據處理方法，包括：獲取用戶每次對目標商品執行線上購物操作時的設備交互數據和操作結果數據；利用設備交互數據生成用戶每次對目標商品執行線上購物操作時的設備交互權重，并利用設備交互權重對操作結果數據進行加權求和，得到用戶關于目標商品的操作結果統計數據；利用操作結果統計數據生成用戶關于目標商品的操作特征，并利用用戶關于各個目標商品的操作特征生成用戶的歷史操作特征；將歷史操作特征輸入預先訓練的神經網絡，獲得用戶下一次對各個目標商品執行線上購物操作的概率，并根據概率向用戶推送各個目標商品的相關數據。

在一些實施例中，操作結果數據包括用戶瀏覽目標商品的次數，設備交互數據具有不同的類型；利用設備交互數據生成用戶每次對目標商品執行線上購物操作時的設備交互權重包括：利用不同類型的設備交互數據，分別生成相應類型的用戶每次瀏覽目標商品的次數權重；利用至少一種類型的次數權重，生成用戶每次瀏覽目標商品的綜合次數權重，以便對用戶瀏覽目標商品的次數進行加權。

在一些實施例中，利用不同類型的設備交互數據，分別生成相應類型的用戶每次瀏覽目標商品的次數權重包括：對用戶每次在設備上點擊目標商品鏈接的力度數據進行歸一化處理，獲得用戶每次在設備上點擊目標商品鏈接的力度權重。

在一些實施例中，利用不同類型的設備交互數據，分別生成相應類型的用戶每次瀏覽目標商品的次數權重包括：對用戶每次在設備上瀏覽目標商品的時長數據進行歸一化處理，獲得用戶每次在設備上瀏覽目標商品的時長權重。

在一些實施例中，利用不同類型的設備交互數據，分別生成相應類型的用戶每次瀏覽目標商品的次數權重包括：確定用戶在設備上最常點擊位置的位置數據；根據用戶每次在設備上點擊目標商品鏈接的位置數據以及最常點擊位置的位置數據，確定用戶每次在設備上點擊目標商品鏈接的位置與用戶在設備上最常點擊位置之間的距離；對距離取倒數后進行歸一化處理，獲得用戶每次在設備上瀏覽目標商品的位置權重。

在一些實施例中，操作結果數據包括用戶對目標商品下單的次數，設備交互數據包括用戶在設備上點擊目標商品的下單圖標的力度數據；利用設備交互數據生成用戶每次對目標商品執行線上購物操作時的設備交互權重包括：對用戶每次在設備上點擊目標商品的下單圖標的力度數據進行歸一化處理，獲得用戶每次在設備上點擊目標商品的下單圖標的力度權重，以便對用戶對目標商品下單的次數進行加權。