[發明專利]經濟新常態下高速公路交通生成分析與建模方法

在審

• 申請號: 202010152287.5
• 申請日: 2020-03-06
• 公開（公告）號: CN111401612A
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發明（設計）人: 李貽武;魏其運;紀文渤;葉智銳;邵曉明;王磊;趙珊珊;劉傳起;張藝;李勝利;許方經;李雪;魏代梅;顧欣欣;尚雪珂;崔紀鵬;韓國華;施慶利;王天旻;王磊;胡成勇;矯旭飛;石先成
• 申請（專利權）人: 山東省交通規劃設計院有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/26;G08G1/01
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 李琳

1.一種經濟新常態下高速公路交通生成分析與建模方法，其特征是：包括以下步驟：

獲取基礎數據，包括指定區域內交通生成量數據和社會經濟指標參數；

對社會經濟指標參數進行主成分分析，并檢驗選擇相應的指標；

基于所述指標，進行交通生成量面板數據的固定效應和隨機效應的驗證，采用通過檢驗的效應建立面板數據模型；

根據得到的面板數據模型引入空間權重矩陣，進行空間滯后性和空間誤差性的驗證，得到驗證通過的模型為空間預測模型；

利用空間預測模型進行高速公路的交通量預測。

2.如權利要求1所述的一種經濟新常態下高速公路交通生成分析與建模方法，其特征是：利用空間預測模型進行高速公路的交通量預測前，利用歷史數據，劃分模型訓練集與測試集，運用訓練集數據重構線性回歸模型、面板數據模型和空間計量模型，針對測試集數據進行預測并計算相關誤差指標，將合格的模型作為預測模型。

3.如權利要求1所述的一種經濟新常態下高速公路交通生成分析與建模方法，其特征是：所述社會經濟指標包括但不限于人口、GDP、三次產業增加值、汽車保有量、高速公路里程、居民消費絕對額中的若干項。

4.如權利要求1所述的一種經濟新常態下高速公路交通生成分析與建模方法，其特征是：對社會經濟指標參數進行主成分分析，消除共線性；

主成分分析的結果運用KMO檢驗、或Bartlett’s球形度檢驗指標選擇是否使用社會經濟主成分指標建立模型。

5.如權利要求1所述的一種經濟新常態下高速公路交通生成分析與建模方法，其特征是：面板數據模型包括固定效應回歸模型和隨機效應模型；

在建立兩類效應的面板模型之后，根據F檢驗方法選擇面板模型的固定效應和隨機效應；若兩類效應驗證結果都不通過，則采用混合效應模型建模；若其中一類效應通過檢驗，則采用通過檢驗的效應建立面板模型；若兩類效應都有效，則進一步運用Hausman檢驗方法對兩類效應進行選擇。

6.如權利要求1所述的一種經濟新常態下高速公路交通生成分析與建模方法，其特征是：采用反距離空間權重矩陣或鄰接權重矩陣對數據進行交通生成量空間面板數據模型的建立。

7.如權利要求1所述的一種經濟新常態下高速公路交通生成分析與建模方法，其特征是：空間面板數據模型具有不同的形式，包括空間誤差模型、空間滯后模型和空間誤差模型；

運用LM檢驗方法檢驗模型空間滯后性和空間誤差性，若兩類性質都通過檢驗，則嘗試建立空間杜賓模型；若空間滯后性通過檢驗則建立空間滯后模型；若空間誤差性通過檢驗則建立空間誤差模型；若兩類性質都沒有通過檢驗則仍采用面板數據模型。

8.一種基于空間效應的高速公路交通量分析系統，其特征是：包括：

數據獲取模型，被配置為獲取基礎數據，包括指定區域內交通生成量數據和社會經濟指標參數；

主成分分析模塊，被配置為對社會經濟指標參數進行主成分分析，并檢驗選擇相應的指標；

面板數據模型構建模塊，被配置為基于所述指標，進行交通生成量面板數據的固定效應和隨機效應的驗證，采用通過檢驗的效應建立面板數據模型；

空間預測模型構建模塊，被配置為根據得到的面板數據模型引入空間權重矩陣，進行空間滯后性和空間誤差性的驗證，得到驗證通過的模型為空間預測模型；

預測模塊，被配置為利用空間預測模型進行高速公路的交通量預測。

9.一種計算機可讀存儲介質，其特征是：其中存儲有多條指令，所述指令適于由終端設備的處理器加載并執行所述的一種經濟新常態下高速公路交通生成分析與建模方法。

10.一種終端設備，其特征是：包括處理器和計算機可讀存儲介質，處理器用于實現各指令；計算機可讀存儲介質用于存儲多條指令，所述指令適于由處理器加載并執行所述的一種經濟新常態下高速公路交通生成分析與建模方法。