[發明專利]腫瘤篩查模型的構建方法及應用在審
| 申請號: | 202010151705.9 | 申請日: | 2020-03-06 |
| 公開(公告)號: | CN113362893A | 公開(公告)日: | 2021-09-07 |
| 發明(設計)人: | 孫福明;白健;張清政;吳琳 | 申請(專利權)人: | 福建和瑞基因科技有限公司 |
| 主分類號: | G16B20/50 | 分類號: | G16B20/50;G16B40/00;G06K9/62;G06F17/18 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 潘浩 |
| 地址: | 350000 福建省福州市長*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 腫瘤 模型 構建 方法 應用 | ||
1.一種腫瘤篩查模型的構建方法,其特征在于,所述方法包括采用支持向量機對單個分類指標進行分類模型構建,得到每個指標對樣本的預測得分,然后使用邏輯回歸模型對所述得分進行整合,進而得到所述腫瘤篩查模型。
2.根據權利要求1所述的構建方法,其特征在于,所述分類指標的數量為2個以上;優選所述腫瘤篩查模型為多組學模型。
3.根據權利要求1或2所述的構建方法,其特征在于,所述預測得分選自單指標SVM模型輸出的樣本患有腫瘤的概率或分類結果。
4.根據權利要求1-3任一項所述的構建方法,其特征在于,所述構建方法還包括對訓練集數據中所述分類指標使用降維算法進行降維和特征提取的步驟;所述降維算法優選LASSO回歸、嶺回歸(Ridge regression)或彈性網絡(Elastic Net)。
5.一種癌癥篩查、風險預測和/或診斷方法,其特征在于,所述方法包括使用腫瘤篩查模型的步驟,所述腫瘤篩查模型是根據權利要求1-4任一項所述的構建方法構建的腫瘤篩查模型。
6.用于檢測分類指標的試劑在制備癌癥篩查試劑盒、風險預測試劑盒和/或診斷試劑盒中的用途,其特征在于,所述分類指標是根據權利要求1-4任一項所述的構建方法構建的腫瘤篩查模型中的分類指標。
7.一種癌癥篩查、風險預測和/或診斷試劑盒,其特征在于,所述試劑盒包含用于檢測根據權利要求1-4任一項所述的構建方法構建的腫瘤篩查模型中的分類指標的試劑。
8.一種用于癌癥篩查、風險預測和/或診斷的系統或裝置,其特征在于,所述系統或裝置包括:獲取模塊,用于獲取受試者的分類指標的測定數據,所述分類指標是根據權利要求1-4任一項所述的構建方法構建的腫瘤篩查模型中的分類指標;數據分析模塊,用于將所述分類指標的測定數據輸入根據權利要求1-4任一項所述的構建方法構建的腫瘤篩查模型中,以得出預測結果。
9.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質包括存儲的計算機程序,所述計算機程序包括:
i)用于執行根據權利要求1-4任一項所述的腫瘤篩查模型的構建方法的程序;和/或
ii)用于執行根據權利要求5所述的癌癥篩查、風險預測和/或診斷方法的程序。
10.一種設備,包括處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器中的計算機程序,所述計算機程序包括:
i)用于執行根據權利要求1-4任一項所述的腫瘤篩查模型的構建方法的程序;和/或
ii)用于執行根據權利要求5所述的癌癥篩查、風險預測和/或診斷方法的程序。
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