[發(fā)明專利]一種基于紅外成像技術(shù)探測(cè)風(fēng)機(jī)葉片損傷的裝置及方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010151564.0 | 申請(qǐng)日: | 2020-03-06 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN111208165A | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-05-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 魏曉陽(yáng);王運(yùn)方;李琰;崔愷;許宜菲 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 河北新天科創(chuàng)新能源技術(shù)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G01N25/00 | 分類號(hào): | G01N25/00;G01N21/3563;G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司: | 上海驍象知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31315 | 代理人: | 趙俊寅 |
| 地址: | 075000 *** | 國(guó)省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 紅外 成像 技術(shù) 探測(cè) 風(fēng)機(jī) 葉片 損傷 裝置 方法 | ||
1.一種基于紅外成像技術(shù)探測(cè)風(fēng)機(jī)葉片損傷的裝置,其特征在于:包括紅外探照燈、紅外鏡頭、光柵陣列、紅外探測(cè)器、光電變換電路、紅外圖像,紅外變像管和可見(jiàn)光圖像;
所述紅外探照燈向風(fēng)機(jī)葉片發(fā)射紅外光線,所述紅外鏡頭用于接收經(jīng)風(fēng)機(jī)葉片反射后的紅外光線,所述光柵陣列用于對(duì)紅外光線進(jìn)行聚光處理,所述紅外探測(cè)器用于接收聚光后的紅外光線并將其傳輸?shù)焦怆娮儞Q電路上,所述光電變換電路用于將紅外信號(hào)轉(zhuǎn)換電信號(hào)并產(chǎn)生記錄風(fēng)機(jī)葉片損傷信息的紅外圖像,所述紅外變像管用于將紅外圖像轉(zhuǎn)換為人眼可見(jiàn)的可見(jiàn)光圖像,所述紅外圖像和可見(jiàn)光圖像通過(guò)無(wú)線網(wǎng)路傳輸?shù)竭h(yuǎn)程計(jì)算機(jī)上存儲(chǔ);所述遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)用于將紅外圖像輸入至紅外圖像分類系統(tǒng)進(jìn)行分類和匯總。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于紅外成像技術(shù)探測(cè)風(fēng)機(jī)葉片損傷的裝置,其特征在于:所述紅外圖像分類系統(tǒng)包括紅外圖像預(yù)處理模塊,所述紅外圖像預(yù)處理模塊用于將紅外圖像進(jìn)行預(yù)處理操作后輸入到紅外圖像目標(biāo)分割模塊,所述紅外圖像目標(biāo)分割模塊用于將紅外圖像進(jìn)行圖像切片、選定有效信息操作后輸入到紅外特征提取模塊,所述紅外特征提取模塊用于對(duì)風(fēng)機(jī)葉片信息有效特征進(jìn)行篩選并輸入至紅外圖像分類識(shí)別模塊。
3.根據(jù)權(quán)利要求1-2任意一項(xiàng)所述的一種基于紅外成像技術(shù)探測(cè)風(fēng)機(jī)葉片損傷的方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1)由無(wú)人機(jī)平臺(tái)攜帶權(quán)利1-2任意一項(xiàng)所述的探測(cè)風(fēng)機(jī)葉片損傷的裝置至風(fēng)機(jī)葉片表面;
步驟2)由紅外探照燈沿著風(fēng)機(jī)葉片的根部至葉尖或葉尖至根部發(fā)射紅外光線進(jìn)行探照;
步驟3)調(diào)整紅外鏡頭的視角,使其能夠接收到來(lái)自風(fēng)機(jī)葉片區(qū)域反射的紅外光線;
步驟4)接收到的紅外光線由光柵陣列聚光后進(jìn)入紅外探測(cè)器,并照射到光電轉(zhuǎn)換電路上,由光電轉(zhuǎn)換電路將紅外信號(hào)轉(zhuǎn)換電信號(hào),電信號(hào)經(jīng)光電轉(zhuǎn)換電路后產(chǎn)生記錄風(fēng)機(jī)葉片損傷信息的紅外圖像;
步驟5)將紅外圖像通過(guò)無(wú)線網(wǎng)路傳輸?shù)姆绞酱鎯?chǔ)在遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)上;
步驟6)由遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)將接收的紅外圖像輸入至紅外圖像分類系統(tǒng)依次進(jìn)行預(yù)處理、特征提取和分類匯總,得到風(fēng)機(jī)葉片14的缺陷特征圖片;
步驟7)調(diào)用遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)的葉片失效庫(kù),將葉片失效庫(kù)的風(fēng)機(jī)葉片典型失效圖像進(jìn)行機(jī)器訓(xùn)練,通過(guò)多組訓(xùn)練結(jié)果產(chǎn)生清晰標(biāo)準(zhǔn)的失效缺陷識(shí)別功能;然后將步驟6)所得到的風(fēng)機(jī)葉片的缺陷特征圖片與葉片失效庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)缺陷識(shí)別功能對(duì)比,將對(duì)比結(jié)果的相似程度作為葉片失效評(píng)分輸出。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于紅外成像技術(shù)探測(cè)風(fēng)機(jī)葉片損傷的方法,其特征在于:所述步驟4)中的紅外圖像經(jīng)由紅外變像管轉(zhuǎn)換為人眼可見(jiàn)的可見(jiàn)光圖像,所述可見(jiàn)光圖像與紅外圖像均通過(guò)無(wú)線網(wǎng)路傳輸?shù)姆绞酱鎯?chǔ)在遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)上。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于紅外成像技術(shù)探測(cè)風(fēng)機(jī)葉片損傷的方法,其特征在于,所述步驟6)包括以下步驟:
步驟6.1)由遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)將接收的紅外圖像輸入至紅外圖像預(yù)處理模塊進(jìn)行讀取、圖像增加的預(yù)處理操作后再輸入到紅外圖像目標(biāo)分割模塊;
步驟6.2)由紅外圖像目標(biāo)分割模塊進(jìn)行圖像切片、選定有效信息操作后再輸入到紅外特征提取模塊;
步驟6.3)由紅外特征提取模塊對(duì)風(fēng)機(jī)葉片信息有效特征進(jìn)行篩選后,輸入至紅外圖像分類識(shí)別模塊對(duì)葉片損傷狀況特征進(jìn)行相關(guān)分類和匯總;得到風(fēng)機(jī)葉片的缺陷特征圖片;
步驟6.4)調(diào)用遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)的葉片失效庫(kù),將葉片失效庫(kù)的風(fēng)機(jī)葉片典型失效圖像進(jìn)行機(jī)器訓(xùn)練,通過(guò)多組訓(xùn)練結(jié)果產(chǎn)生清晰標(biāo)準(zhǔn)的失效缺陷識(shí)別功能;然后將步驟6.3)所得到的風(fēng)機(jī)葉片的缺陷特征圖片與葉片失效庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)缺陷識(shí)別功能對(duì)比,將對(duì)比結(jié)果的相似程度作為葉片失效評(píng)分輸出。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于紅外成像技術(shù)探測(cè)風(fēng)機(jī)葉片損傷的方法,其特征在于:所述風(fēng)機(jī)葉片失效庫(kù)中的葉片損傷形式包括葉片開(kāi)裂、葉片掉漆、葉片污漬和葉片受到雷擊。
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G01N 借助于測(cè)定材料的化學(xué)或物理性質(zhì)來(lái)測(cè)試或分析材料
G01N25-00 應(yīng)用熱方法測(cè)試或分析材料
G01N25-02 .通過(guò)測(cè)試材料的狀態(tài)或相的變化;通過(guò)測(cè)試燒結(jié)
G01N25-14 .利用蒸餾、萃取、升華、冷凝、凍結(jié)或結(jié)晶
G01N25-16 .通過(guò)測(cè)試熱膨脹系數(shù)
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G01N25-20 .通過(guò)測(cè)量熱的變化,即量熱法,例如通過(guò)測(cè)量比熱,測(cè)量熱導(dǎo)率
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