[發(fā)明專(zhuān)利]一種人臉圖像關(guān)鍵點(diǎn)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010151332.5
• 申請(qǐng)日: 2020-03-06
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111476096A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-07-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 胡藝飛;徐國(guó)強(qiáng)
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/00
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市世聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44385
• 代理人: 汪琳琳

本申請(qǐng)實(shí)施例屬于人工智能領(lǐng)域，涉及一種人臉圖像關(guān)鍵點(diǎn)定位方法，包括：將原始圖像信息輸入至第一定位模型進(jìn)行原始關(guān)鍵點(diǎn)定位操作，獲得原始關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)據(jù)；基于標(biāo)準(zhǔn)關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)據(jù)獲取與所述原始關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的矯正矩陣；基于所述矯正矩陣對(duì)所述原始圖像信息進(jìn)行矯正操作，獲得中間圖像信息；將所述中間圖像信息輸入至第二定位模型進(jìn)行目標(biāo)關(guān)鍵點(diǎn)定位操作，獲得目標(biāo)關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)據(jù)；基于所述矯正矩陣對(duì)所述目標(biāo)關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)位操作，獲得最終關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)據(jù)；向所述用戶終端輸出所述最終關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)據(jù)。本申請(qǐng)還提供一種人臉圖像關(guān)鍵點(diǎn)定位裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。本申請(qǐng)?zhí)岣呦到y(tǒng)的適用性，同時(shí)有效減少計(jì)算模型的訓(xùn)練難度，提高模型的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種人臉圖像關(guān)鍵點(diǎn)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著技術(shù)的發(fā)展，人臉識(shí)別的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣泛，例如，表情分析等。而在人臉識(shí)別的過(guò)程中，人臉圖像的關(guān)鍵點(diǎn)定位是圖像處理技術(shù)的一個(gè)重要分支。

現(xiàn)有一種人臉圖像關(guān)鍵點(diǎn)定位方法，通過(guò)將人臉圖像輸入計(jì)算模型來(lái)預(yù)測(cè)人臉圖像的關(guān)鍵點(diǎn)，從而實(shí)現(xiàn)人臉圖像關(guān)鍵點(diǎn)的定位目的。

然而，傳統(tǒng)的人臉圖像關(guān)鍵點(diǎn)定位方法普遍不智能，當(dāng)人臉圖像的拍攝現(xiàn)場(chǎng)較為復(fù)雜多變，例如在人臉圖像中將人臉的轉(zhuǎn)動(dòng)，按照傳統(tǒng)的人臉圖像關(guān)鍵點(diǎn)定位方法則會(huì)增加該計(jì)算模型的參數(shù)搜索空間，從而導(dǎo)致該計(jì)算模型訓(xùn)練難度大大增加，進(jìn)而極大降低模型的準(zhǔn)確率。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例的目的在于提出一種基于人工智能的人臉圖像關(guān)鍵點(diǎn)定位方法，旨在解決現(xiàn)有的人臉圖像關(guān)鍵點(diǎn)定位方法的計(jì)算模型訓(xùn)練難度過(guò)大，極大降低模型的準(zhǔn)確性的問(wèn)題。

為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種基于人工智能的人臉圖像關(guān)鍵點(diǎn)定位方法，采用了如下所述的技術(shù)方案：

接收用戶終端發(fā)送的關(guān)鍵點(diǎn)定位請(qǐng)求，所述關(guān)鍵點(diǎn)定位請(qǐng)求至少攜帶有原始圖像信息；

響應(yīng)所述關(guān)鍵點(diǎn)定位請(qǐng)求，將所述原始圖像信息輸入至第一定位模型進(jìn)行原始關(guān)鍵點(diǎn)定位操作，獲得原始關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)據(jù)；

基于標(biāo)準(zhǔn)關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)據(jù)獲取與所述原始關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的矯正矩陣；

基于所述矯正矩陣對(duì)所述原始圖像信息進(jìn)行矯正操作，獲得中間圖像信息；

將所述中間圖像信息輸入至第二定位模型進(jìn)行目標(biāo)關(guān)鍵點(diǎn)定位操作，獲得目標(biāo)關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)據(jù)；

基于所述矯正矩陣對(duì)所述目標(biāo)關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)位操作，獲得最終關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)據(jù)；

向所述用戶終端輸出所述最終關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)據(jù)。

為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本申請(qǐng)實(shí)施例還提供一種基于人工智能的人臉圖像關(guān)鍵點(diǎn)定位裝置，采用了如下所述的技術(shù)方案：

請(qǐng)求接收模塊，用于接收用戶終端發(fā)送的關(guān)鍵點(diǎn)定位請(qǐng)求，所述關(guān)鍵點(diǎn)定位請(qǐng)求至少攜帶有原始圖像信息；

請(qǐng)求響應(yīng)模塊，用于響應(yīng)所述關(guān)鍵點(diǎn)定位請(qǐng)求，將所述原始圖像信息輸入至第一定位模型進(jìn)行原始關(guān)鍵點(diǎn)定位操作，獲得原始關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)據(jù)；

矯正矩陣獲取模塊，用于基于標(biāo)準(zhǔn)關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)據(jù)獲取與所述原始關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的矯正矩陣；

矯正圖像獲取模塊，用于基于所述矯正矩陣對(duì)所述原始圖像信息進(jìn)行矯正操作，獲得中間圖像信息；

目標(biāo)關(guān)鍵點(diǎn)獲取模塊，用于將所述中間圖像信息輸入至第二定位模型進(jìn)行目標(biāo)關(guān)鍵點(diǎn)定位操作，獲得目標(biāo)關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)據(jù)；

最終關(guān)鍵點(diǎn)獲取模塊，用于基于所述矯正矩陣對(duì)所述目標(biāo)關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)位操作，獲得最終關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)據(jù)；

最終關(guān)鍵點(diǎn)輸出模塊，用于向所述用戶終端輸出所述最終關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)據(jù)。