[發(fā)明專利]案件分類方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010151309.6
• 申請日: 2020-03-06
• 公開（公告）號: CN111475613A
• 公開（公告）日: 2020-07-31
• 發(fā)明（設計）人: 林凡
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/35;G06F16/36;G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市世聯(lián)合知識產(chǎn)權代理有限公司 44385
• 代理人: 汪琳琳

本發(fā)明公開了一種案件分類方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì)，所述方法包括：通過對立案材料圖像進行圖像識別，得到立案文本信息，進而對立案文本信息進行文本語義聚類，確定目標案件類型，提高了案件類型確定的準確性，從預設的法律知識圖譜體系中，獲取目標案件類型對應的法律知識圖譜，并根據(jù)該法律知識圖譜，從立案文本信息中提取證據(jù)要素、關聯(lián)當事人和訴請要素，根據(jù)目標案件類型對應的歷史案件這些要素的評分結(jié)果，動態(tài)生成權重信息，使得案件的權重信息隨著案件自身各要素的變化而動態(tài)變化，再根據(jù)權重信息，確定立案材料圖像對應案件的目標評分分值，并依據(jù)目標評分分值對案件進行難易分類，提高了案件分類的準確性。

技術領域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領域，尤其涉及一種案件分類方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì)。

背景技術

隨著社會經(jīng)濟的飛速發(fā)展，人們的生活水平得到了極大提高，法律意識也更為濃厚，在涉及到一些權益糾紛時，常常使用法律武器來維護自己的權益，這是社會進步的一個體現(xiàn)。

通常，審判人員在接到案件信息后，會進行立案，并將案件分配給法官處理，不同法官擅長領域不一樣，且由于工作經(jīng)驗和能力等因素，不同法官的職業(yè)素質(zhì)也有所不同，因而，在分案之前，有必要對案件進行分類，按照所屬類別和難以程度，將案件分配給恰當?shù)姆ü伲员闾岣甙讣徟行省?/p>

在當前，主要通過模式匹配的方式，識別立案材料中的關鍵詞，進而確定案件種類，再根據(jù)預設規(guī)則，確定案件難度，這種方式容易導致案件分類不夠準確。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提供一種案件分類方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)，以提高當前案件分類的準確率。

為了解決上述技術問題，本申請實施例提供一種案件分類方法，包括：

對立案材料圖像進行圖像預處理和灰度聚類處理，得到基礎圖像，并對基礎圖像進行光學識別，得到所述基礎圖像對應的立案文本信息；

對所述立案文本信息進行文本語義聚類，確定所述立案文本信息對應的目標案件類型；

從預設的法律知識圖譜體系中，獲取所述目標案件類型對應的法律知識圖譜，作為目標知識圖譜；

根據(jù)所述目標知識圖譜，從所述立案文本信息中提取證據(jù)要素、關聯(lián)當事人和訴請要素；

根據(jù)所述目標案件類型對應的歷史立案材料圖像和所述歷史立案材料圖像對應的評分結(jié)果，生成分別與所述證據(jù)要素、所述關聯(lián)當事人和所述訴請要素對應的權重信息；

基于所述證據(jù)要素、所述關聯(lián)當事人、所述訴請要素和對應的權重信息，確定所述立案材料圖像對應案件的目標評分分值；

根據(jù)預設的分類分值區(qū)間和所述目標評分分值，確定所述立案材料圖像對應案件的難易類別。

可選地，所述對基礎圖像進行光學識別，得到所述基礎圖像對應的立案文本信息包括：

采用場景文本檢測算法對基礎圖像進行文字定位，確定目標文字區(qū)域；

采用預先訓練生成的長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡模型對目標文字區(qū)域進行識別，得到目標文字區(qū)域?qū)牧肝谋拘畔ⅰ?/p>

可選地，所述對所述立案文本信息進行文本語義聚類，確定所述立案文本信息對應的目標案件類型包括：

通過預設的分詞方式，對所述立案文本信息進行中文自動分詞，得到基礎分詞；

采用詞向量的方式對所述基礎分詞進行訓練，得到所述基礎分詞對應的空間詞向量；

基于K-Means聚合算法對所述空間詞向量進行聚類分析，得到聚類分析結(jié)果；

計算所述聚類分析結(jié)果與預設案件類型的歐式距離，將與所述聚類分析結(jié)果的歐式距離的值最小的預設案件類型，作為所述目標案件類型。