[發(fā)明專利]基于區(qū)塊鏈和知識(shí)聯(lián)邦的智能評(píng)估的方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010151284.X
• 申請(qǐng)日: 2020-03-06
• 公開（公告）號(hào): CN111402029B
• 公開（公告）日: 2023-07-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 孟丹;李宏宇
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 同盾控股有限公司
• 主分類號(hào): G06Q40/03
• 分類號(hào): G06Q40/03;G06F21/60;G06F21/64
• 代理公司: 北京律智知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11438
• 代理人: 孫寶海;袁禮君

本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于區(qū)塊鏈和知識(shí)聯(lián)邦的智能評(píng)估的方法及裝置，應(yīng)用于包括知識(shí)聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)的區(qū)塊鏈系統(tǒng)，所述區(qū)塊鏈系統(tǒng)還包括存儲(chǔ)用戶授信數(shù)值以及發(fā)放數(shù)值的多記賬節(jié)點(diǎn)，通過(guò)接收目標(biāo)記賬節(jié)點(diǎn)的基于用戶的評(píng)估請(qǐng)求，從所述區(qū)塊鏈系統(tǒng)中查詢到所述用戶的授信數(shù)值以及發(fā)放數(shù)值，基于所述授信數(shù)值、所述發(fā)放數(shù)值以及評(píng)估模型確定評(píng)估結(jié)果，將所述評(píng)估結(jié)果返回至所述目標(biāo)記賬節(jié)點(diǎn)的技術(shù)手段，在保障用戶信息安全的同時(shí)，克服用戶信息不對(duì)稱、不全面的問(wèn)題，提升評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)以及區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種基于區(qū)塊鏈和知識(shí)聯(lián)邦的智能評(píng)估的方法及裝置。

背景技術(shù)

隨著消費(fèi)信貸市場(chǎng)的逐步啟動(dòng)，消費(fèi)金融的市場(chǎng)前景廣闊，貸款業(yè)務(wù)已經(jīng)從傳統(tǒng)商業(yè)銀行蔓延擴(kuò)展到現(xiàn)金貸平臺(tái)。

一般來(lái)說(shuō)，同一借貸人在兩家或者以上的金融機(jī)構(gòu)提出借貸需求的行為，被稱為“多頭共債”。目前，金融機(jī)構(gòu)多采取給予用戶綜合授信額度的模式來(lái)確定借貸額度，但是由于信息不對(duì)稱，各機(jī)構(gòu)在授信審查時(shí)只能查詢到用戶的資產(chǎn)分類情況，難以查詢用戶在各金融機(jī)構(gòu)的已用授信額度。由于單個(gè)用戶償還能力有限，向多方借貸必然蘊(yùn)含著較高的風(fēng)險(xiǎn)。而且隨著各界越來(lái)越注重用戶數(shù)據(jù)安全保護(hù)，各機(jī)構(gòu)對(duì)其已掌握數(shù)據(jù)都不會(huì)對(duì)外公開。

目前，相關(guān)技術(shù)中存在著金融機(jī)構(gòu)掌握用戶信息不對(duì)稱、不全面，且用戶信息安全的問(wèn)題。

因此，需要一種新的基于區(qū)塊鏈和知識(shí)聯(lián)邦的智能評(píng)估的方法及裝置，在保障用戶信息安全的同時(shí)，克服用戶信息不對(duì)稱、不全面的問(wèn)題。

在所述背景技術(shù)部分公開的上述信息僅用于加強(qiáng)對(duì)本公開的背景的理解，因此它可以包括不構(gòu)成對(duì)本領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的現(xiàn)有技術(shù)的信息。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明提供一種基于區(qū)塊鏈和知識(shí)聯(lián)邦的智能評(píng)估的方法及裝置，至少在一定程度上實(shí)現(xiàn)在保障用戶信息安全的同時(shí)，克服用戶信息不對(duì)稱、不全面的問(wèn)題。

本發(fā)明的其他特性和優(yōu)點(diǎn)將通過(guò)下面的詳細(xì)描述變得顯然，或部分地通過(guò)本發(fā)明的實(shí)踐而習(xí)得。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一方面，提供一種基于區(qū)塊鏈和知識(shí)聯(lián)邦的智能評(píng)估的方法，應(yīng)用于包括知識(shí)聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)的區(qū)塊鏈系統(tǒng)，所述區(qū)塊鏈系統(tǒng)還包括存儲(chǔ)用戶授信數(shù)值以及發(fā)放數(shù)值的多記賬節(jié)點(diǎn)，所述方法由所述知識(shí)聯(lián)邦節(jié)點(diǎn)執(zhí)行，其中，所述方法包括：接收目標(biāo)記賬節(jié)點(diǎn)的基于用戶的評(píng)估請(qǐng)求；從所述區(qū)塊鏈系統(tǒng)中查詢到所述用戶的授信數(shù)值以及發(fā)放數(shù)值；基于所述授信數(shù)值、所述發(fā)放數(shù)值以及評(píng)估模型確定評(píng)估結(jié)果；將所述評(píng)估結(jié)果返回至所述目標(biāo)記賬節(jié)點(diǎn)。

在本發(fā)明的一些示例性實(shí)施例中，基于前述方案，基于所述授信數(shù)值、所述發(fā)放數(shù)值以及評(píng)估模型確定評(píng)估結(jié)果，包括：從知識(shí)庫(kù)中獲取到評(píng)估模型；基于所述授信數(shù)值、所述發(fā)放數(shù)值以及所述評(píng)估模型確定評(píng)估結(jié)果。

在本發(fā)明的一些示例性實(shí)施例中，基于前述方案，基于所述授信數(shù)值、所述發(fā)放數(shù)值以及評(píng)估模型確定評(píng)估結(jié)果，包括：從所述知識(shí)庫(kù)中獲取到授信模型以及發(fā)放數(shù)值模型；基于所述授信模型以及所述授信數(shù)值確定授信結(jié)果；基于所述發(fā)放數(shù)值模型以及所述發(fā)放數(shù)值確定發(fā)放結(jié)果；基于所述評(píng)估模型、所述授信結(jié)果以及所述發(fā)放結(jié)果，確定評(píng)估結(jié)果。

在本發(fā)明的一些示例性實(shí)施例中，基于前述方案，所述區(qū)塊鏈系統(tǒng)中記錄的用戶的授信數(shù)值以及發(fā)放數(shù)值以密文存儲(chǔ)；基于所述授信模型以及所述授信數(shù)值確定授信結(jié)果，包括：基于所述授信模型以及密文形式的所述授信數(shù)值確定明文形式的授信結(jié)果；基于所述發(fā)放數(shù)值模型以及所述發(fā)放數(shù)值確定發(fā)放結(jié)果，包括：基于所述發(fā)放數(shù)值模型以及密文形式的所述發(fā)放數(shù)值確定明文形式的發(fā)放結(jié)果；基于所述評(píng)估模型、所述授信結(jié)果以及所述發(fā)放結(jié)果，確定評(píng)估結(jié)果，包括：獲取密文形式的授信結(jié)果以及密文形式的發(fā)放結(jié)果；基于所述評(píng)估模型、所述密文形式的授信結(jié)果以及所述密文形式的發(fā)放結(jié)果，確定明文形式的評(píng)估結(jié)果。