[發明專利]一種基于H-K復合聚類算法的分布式光伏多場景分析方法在審
| 申請號： | 202010149930.9 | 申請日： | 2020-03-06 |
| 公開（公告）號： | CN111695586A | 公開（公告）日： | 2020-09-22 |
| 發明（設計）人： | 劉紫東;劉文穎;王維洲;胡陽;王方雨;劉福潮;張堯翔;馬志程;張雨薇;何欣;夏鵬;史玉杰;朱麗萍;李瀟;陳鑫鑫;郇悅;張雯程;曾贇;楊美穎 | 申請（專利權）人： | 華北電力大學;國網甘肅省電力公司電力科學研究院;國網甘肅省電力公司;國家電網有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京輕創知識產權代理有限公司 11212 | 代理人： | 王歡 |
| 地址： | 102206 *** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 復合 算法 分布式 光伏多 場景 分析 方法 | ||
1.一種基于H-K復合聚類算法的分布式光伏多場景分析方法，其特征在于，分布式光伏多場景分析方法包括以下步驟：
S1：對光照強度及負荷需求的歷史數據進行統計分析，得到各隨機變量在春夏秋冬各季24h的典型數據；
S2：以分布式光伏和負荷的概率密度函數模型為依據生成大量場景；
S3：通過融合HAC算法(層次凝聚聚類算法)和K-Means聚類方法形成H-K復合聚類算法對場景進行縮減得到最終典型“規劃場景”；
S4：對使用融合算法得到的聚類結果進行評價。
2.根據權利要求1所述的一種基于H-K復合聚類算法的分布式光伏多場景分析方法，其特征在于,所述S2包括以下步驟：
S201：分布式光伏誤差和負荷誤差分別服從Beta分布和正態分布，通過數據的標準方差和平均值求出分布函數的形狀參數；
S202：將某一時刻的光照強度誤差離散后得到離散化概率密度函數圖，然后采用輪盤賭法確定每個場景中各時段下每個隨機變量的選中區間得到綜合場景，計算每個綜合場景發生的概率并將其標準化。
3.根據權利要求1所述的一種基于H-K復合聚類算法的分布式光伏多場景分析方法，其特征在于,所述S3包括以下步驟：
S301：利用HAC算法完成初步聚類；
通過HAC聚類法完成初步聚類，將S202中生成的Ns個“規劃場景”縮減到Ts個；
S302：利用K-Means算法完善聚類得到最終的典型“規劃場景”；
利用K-Means算法完善聚類，將經HAC聚類后的Ts個場景進一步縮減到最終的典型“規劃場景”數為Ms，獲得的每個簇心典型“規劃場景”的概率值等于該場景集合中所有場景的概率之和。
4.根據權利要求1所述的一種基于H-K復合聚類算法的分布式光伏多場景分析方法，其特征在于,所述S4包括以下步驟：
S401：選定特定季節分布式光伏出力，刻畫出光伏典型場景出力曲線與典型日光伏出力曲線圖；
S402：統計使用H-K復合聚類算法和K-Means算法對場景進行縮減使用的時間。
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