[發(fā)明專利]信息處理裝置及記錄媒體

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010149754.9
• 申請日: 2020-03-06
• 公開（公告）號: CN112446730A
• 公開（公告）日: 2021-03-05
• 發(fā)明（設計）人: 佐藤政寛;信真麻真;竹森翔;園田隆志;張倩;大熊智子
• 申請（專利權）人: 富士施樂株式會社
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 楊文娟;臧建明

1.一種信息處理裝置，包括：

存儲器，存儲著選擇歷史記錄及推薦歷史記錄，所述選擇歷史記錄針對已判斷用戶是否進行選擇的每個對象，表示該用戶是否選擇了該對象，所述推薦歷史記錄表示是否向該用戶推薦了該對象；以及

處理器，從所述存儲器讀出信息；

所述處理器根據(jù)所述選擇歷史記錄及所述推薦歷史記錄，進行機械學習，推斷對象的推薦效果，

基于所述機械學習的結果，輸出如下對象的信息，所述對象經推斷為通過推薦而被用戶選擇的可能性提高到規(guī)定水平以上。

2.根據(jù)權利要求1所述的信息處理裝置，其中，

所述機械學習是將對象分類為多個對象群，所述多個對象群包括向用戶推薦后被選擇的第一對象群、及未向用戶推薦而被選擇的第二對象群，分別將所述第一對象群評估為正面例子，將所述第二對象群評估為反面例子。

3.根據(jù)權利要求2所述的信息處理裝置，其特征在于：

所述機械學習是將對象分類為包含向用戶推薦后未被選擇的第三對象群的所述多個對象群，將所述第三對象群評估為反面例子。

4.根據(jù)權利要求2或3所述的信息處理裝置，其中，

所述機械學習是將對象分類為包含未向用戶推薦且未被選擇的第四對象群的所述多個對象群，將所述第四對象群評估為權重比所述第一對象群小的正面例子。

5.根據(jù)權利要求2至4中任一項所述的信息處理裝置，其中，

所述機械學習是將所述多個對象群中的推薦給用戶的對象群相應于該推薦的種類，以不同的權重進行評估。

6.根據(jù)權利要求2至5中任一項所述的信息處理裝置，其中，

所述機械學習是將所述多個對象群中的被用戶選擇的對象群相應于該選擇的種類，以不同的權重進行評估。

7.根據(jù)權利要求2至6中任一項所述的信息處理裝置，其中，

所述機械學習是將所述第一對象群相應于從推薦后到被選擇為止的時間，以不同的權重進行評估。

8.根據(jù)權利要求1所述的信息處理裝置，其中，

所述機械學習是將對象分類為多個對象群，將在某個期間向用戶推薦后被選擇，且在與所述某個期間不同的期間未向所述用戶推薦且未被選擇的對象群評估為正面例子。

9.根據(jù)權利要求1或8所述的信息處理裝置，其中，

所述機械學習是將在某個期間向用戶推薦后未被選擇，且在與所述某個期間不同的期間未向所述用戶推薦而被選擇的對象群評估為反面例子。

10.一種記錄媒體，存儲程序，所述程序用來使從存儲器讀出信息的處理器執(zhí)行如下步驟，其中所述存儲器存儲著選擇歷史記錄及推薦歷史記錄，所述選擇歷史記錄針對已判斷用戶是否選擇的每個對象，表示該用戶是否選擇了該對象，所述推薦歷史記錄表示是否向該用戶推薦了該對象，

所述步驟是指：

根據(jù)所述選擇歷史記錄及所述推薦歷史記錄，進行機械學習，推斷對象的推薦效果；以及

基于所述機械學習的結果，輸出如下對象的信息，所述對象經推斷為通過推薦而被用戶選擇的可能性提高到規(guī)定水平以上。