[發明專利]一種產品智能外觀設計方法

有效

• 申請號: 202010149575.5
• 申請日: 2020-03-06
• 公開（公告）號: CN111291432B
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 陸蔚華;倪祎寒
• 申請（專利權）人: 南京航空航天大學
• 主分類號: G06F30/10
• 分類號: G06F30/10;G06F16/951;G06N20/00
• 代理公司: 南京瑞弘專利商標事務所(普通合伙) 32249
• 代理人: 張婷婷

1.一種產品智能外觀設計方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、通過網絡爬蟲程序在互聯網平臺獲取一段時期以來某一類產品的圖片，并按照其上市時間進行排序，形成該類產品的圖片庫，所述步驟S1中，網絡爬蟲主要針對互聯網電商平臺，獲取該類產品條目下的產品三視圖圖片，同時爬取該產品的上市時間，按上市時間命名其圖片，提出20年以內的圖片數據，并按時間順序構建產品圖片數據庫；

S2、通過產品外觀屬性的定義方法平臺，在該平臺輸入收集到的該類產品的圖片庫，得出該類產品的外觀信息數據庫；

S3、通過獲取的信息數據訓練針對該類產品的數據構建的機器學習模型，建立滾筒洗衣機的智能外觀設計模型，所述步驟S3中，針對該類產品的數據構建的機器學習模型是在Keras平臺中，使用Sequential構造定義模型，使用Dense添加第一層，并指定輸入和輸出的維度；定義一個激活函數，選擇sigmoid，然后用Dense來定義第二層，產生一個維度1是輸出，選擇sigmoid作為激活函數，并選擇平方差損失函數，使用上述步驟中的產品外觀屬性數據對機器學習模型進行編譯、訓練和評估，得到該類產品的智能外觀模型；

S4、通過近1～2年的最新數據和該類產品的智能外觀設計數字模型獲得該類產品的外觀設計新屬性，最終得出通過智能外觀設計后的新產品。

2.根據權利要求1所述的產品智能外觀設計方法，其特征在于，所述步驟S4中，應根據該類產品的更新速率，來確定用來計算的數據年份，然后通過已經構建的數學模型獲得該類產品的外觀設計新屬性，最終得出通過智能外觀設計后的新產品。