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[發明專利]基于網聯無人駕駛車的核應急疏散優化調度方法及系統在審

專利信息
申請號: 202010148732.0 申請日: 2020-03-05
公開(公告)號: CN111382936A 公開(公告)日: 2020-07-07
發明(設計)人: 譚珂;王飛躍;王曉;劉新異 申請(專利權)人: 中廣核工程有限公司;中國科學院自動化研究所
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06K9/62
代理公司: 北京市恒有知識產權代理事務所(普通合伙) 11576 代理人: 郭文浩;尹文會
地址: 518120 廣東省深圳市大*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 無人駕駛 應急 疏散 優化 調度 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種基于網聯無人駕駛車的核應急疏散優化調度方法,其特征在于,所述優化調度方法包括:

在發生核泄漏后,檢測應急計劃區內的風向、風速及擴散源所泄露的核物質濃度;

根據應急計劃區內的風向、風速及擴散源所泄露的核物質濃度及各需求點的人口數量,確定對應需求點的疏散風險;所述需求點為所述應急計劃區內的居民點;

根據需求點的疏散風險,確定各疏散目標對象;

確定往返于各疏散目標對象與應急避難點之間的無人駕駛車的數量;

調度對應的無人駕駛車的數量,將各疏散目標對象內的居民疏散至安全的應急避難點。

2.根據權利要求1所述的基于網聯無人駕駛車的核應急疏散優化調度方法,其特征在于,所述根據應急計劃區內的風向、風速及擴散源所泄露的核物質濃度及各需求點的人口數量,確定對應需求點的疏散風險,具體包括:

根據高斯公式和菲克擴散定律,將應急計劃區建模為(x,y,z)三維空間,假設在有風的情況下發生了核泄漏事故,且風向沿x軸方向,風速為u;

確定在t時刻的各空間點的核物質濃度C(x,y,z,t):

其中,P0是擴散源所泄露的核物質濃度,k是擴散系數;

計算需求點i達到核物質濃度閾值C0的時間閾值Ti

根據時間閾值Ti及所述需求點i的人口數量,確定所述需求點i的疏散風險Ri

其中,Popi為所述需求點i的人口數量。

3.根據權利要求1所述的基于網聯無人駕駛車的核應急疏散優化調度方法,其特征在于,所述根據需求點的疏散風險,確定各疏散目標對象,具體包括:

根據需求點的疏散風險,確定初始聚類中心;

基于所述初始聚類中心,調整每個簇的需求點,直至所述簇的聚類中心不再改變,確定各需求點簇,各需求點簇均為疏散目標對象,各需求點簇的聚類中心為疏散集合點,各需求點簇之間的運輸路線及到應急避難點的路線唯一。

4.根據權利要求3所述的基于網聯無人駕駛車的核應急疏散優化調度方法,其特征在于,所述根據需求點的疏散風險,確定初始聚類中心,具體包括:

隨機選擇K組需求點構成為對應的K個虛擬聚類中心簇;

針對每一虛擬聚類中心簇Cj

隨機選擇R個需求點作為第一樣本,計算需求點r與各虛擬聚類中心j之間的距離drj,j∈Cj

其中,(xr,yr),(xj,yj)分別為需求點r和虛擬聚類中心j在二維空間坐標(x,y)的空間坐標點,Rr為需求點r的疏散風險,Rj為虛擬聚類中心j的疏散風險,α,β分別為權重系數;

針對每一需求點,計算所述需求點與各虛擬聚類中心j的最近距離mindrj

從全部需求點中選擇與各虛擬聚類中心j的最近距離最大的需求點作為初始聚類中心Cl

Cl=argmaxr(mindrj);

其中,max(*)為取最大值函數,argmax(*)表示(*)取最大值的變量的取值,l=1,2,...,K。

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