[發明專利]基于網聯無人駕駛車的核應急疏散優化調度方法及系統在審
| 申請號: | 202010148732.0 | 申請日: | 2020-03-05 |
| 公開(公告)號: | CN111382936A | 公開(公告)日: | 2020-07-07 |
| 發明(設計)人: | 譚珂;王飛躍;王曉;劉新異 | 申請(專利權)人: | 中廣核工程有限公司;中國科學院自動化研究所 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京市恒有知識產權代理事務所(普通合伙) 11576 | 代理人: | 郭文浩;尹文會 |
| 地址: | 518120 廣東省深圳市大*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 無人駕駛 應急 疏散 優化 調度 方法 系統 | ||
1.一種基于網聯無人駕駛車的核應急疏散優化調度方法,其特征在于,所述優化調度方法包括:
在發生核泄漏后,檢測應急計劃區內的風向、風速及擴散源所泄露的核物質濃度;
根據應急計劃區內的風向、風速及擴散源所泄露的核物質濃度及各需求點的人口數量,確定對應需求點的疏散風險;所述需求點為所述應急計劃區內的居民點;
根據需求點的疏散風險,確定各疏散目標對象;
確定往返于各疏散目標對象與應急避難點之間的無人駕駛車的數量;
調度對應的無人駕駛車的數量,將各疏散目標對象內的居民疏散至安全的應急避難點。
2.根據權利要求1所述的基于網聯無人駕駛車的核應急疏散優化調度方法,其特征在于,所述根據應急計劃區內的風向、風速及擴散源所泄露的核物質濃度及各需求點的人口數量,確定對應需求點的疏散風險,具體包括:
根據高斯公式和菲克擴散定律,將應急計劃區建模為(x,y,z)三維空間,假設在有風的情況下發生了核泄漏事故,且風向沿x軸方向,風速為u;
確定在t時刻的各空間點的核物質濃度C(x,y,z,t):
其中,P0是擴散源所泄露的核物質濃度,k是擴散系數;
計算需求點i達到核物質濃度閾值C0的時間閾值Ti:
根據時間閾值Ti及所述需求點i的人口數量,確定所述需求點i的疏散風險Ri:
其中,Popi為所述需求點i的人口數量。
3.根據權利要求1所述的基于網聯無人駕駛車的核應急疏散優化調度方法,其特征在于,所述根據需求點的疏散風險,確定各疏散目標對象,具體包括:
根據需求點的疏散風險,確定初始聚類中心;
基于所述初始聚類中心,調整每個簇的需求點,直至所述簇的聚類中心不再改變,確定各需求點簇,各需求點簇均為疏散目標對象,各需求點簇的聚類中心為疏散集合點,各需求點簇之間的運輸路線及到應急避難點的路線唯一。
4.根據權利要求3所述的基于網聯無人駕駛車的核應急疏散優化調度方法,其特征在于,所述根據需求點的疏散風險,確定初始聚類中心,具體包括:
隨機選擇K組需求點構成為對應的K個虛擬聚類中心簇;
針對每一虛擬聚類中心簇Cj;
隨機選擇R個需求點作為第一樣本,計算需求點r與各虛擬聚類中心j之間的距離drj,j∈Cj:
其中,(xr,yr),(xj,yj)分別為需求點r和虛擬聚類中心j在二維空間坐標(x,y)的空間坐標點,Rr為需求點r的疏散風險,Rj為虛擬聚類中心j的疏散風險,α,β分別為權重系數;
針對每一需求點,計算所述需求點與各虛擬聚類中心j的最近距離mindrj;
從全部需求點中選擇與各虛擬聚類中心j的最近距離最大的需求點作為初始聚類中心Cl:
Cl=argmaxr(mindrj);
其中,max(*)為取最大值函數,argmax(*)表示(*)取最大值的變量的取值,l=1,2,...,K。
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