[發(fā)明專利]特征預(yù)測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010148299.0 | 申請日: | 2020-03-05 |
| 公開(公告)號: | CN111401940B | 公開(公告)日: | 2023-07-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王迪;肖偉集;朱旭律;楊杰 | 申請(專利權(quán))人: | 杭州網(wǎng)易再顧科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/0202 | 分類號: | G06Q30/0202;G06N20/20;G06N5/01 |
| 代理公司: | 北京同達(dá)信恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291 | 代理人: | 郭曉麗 |
| 地址: | 310052 浙江省杭州市*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 特征 預(yù)測 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
本申請公開了一種特征預(yù)測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),以提高預(yù)測準(zhǔn)確度,所述方法包括:根據(jù)多個(gè)產(chǎn)品的樣本數(shù)據(jù)對特征預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練,獲得訓(xùn)練好的特征預(yù)測模型,獲取目標(biāo)產(chǎn)品的基準(zhǔn)時(shí)間以及預(yù)測時(shí)間,并根據(jù)基準(zhǔn)時(shí)間,獲取目標(biāo)產(chǎn)品的歷史特征序列和歷史關(guān)聯(lián)特征序列;獲取目標(biāo)產(chǎn)品在基準(zhǔn)時(shí)間至預(yù)測時(shí)間內(nèi)的未來時(shí)序特征序列;將歷史特征序列、歷史關(guān)聯(lián)特征序列以及未來時(shí)序特征序列,輸入訓(xùn)練好的特征預(yù)測模型,獲得指定特征的預(yù)測值。這樣,根據(jù)多個(gè)產(chǎn)品的樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練獲得特征預(yù)測模型,以及通過目標(biāo)產(chǎn)品的多個(gè)維度的特征數(shù)據(jù)和特征預(yù)測模型進(jìn)行特征預(yù)測,擴(kuò)大了輸入數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量以及覆蓋面,提高了特征預(yù)測的準(zhǔn)確度。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種特征預(yù)測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
本部分旨在為權(quán)利要求書中陳述的本申請的實(shí)施方式提供背景或上下文。此處的描述不因?yàn)榘ㄔ诒静糠种芯统姓J(rèn)是現(xiàn)有技術(shù)。
近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,零售行業(yè)也得到了迅猛的發(fā)展。為更好的做出企業(yè)決策,通常需要對產(chǎn)品的銷量等特征進(jìn)行精確地預(yù)測。
傳統(tǒng)的預(yù)測方式大多對數(shù)據(jù)的連續(xù)性、數(shù)據(jù)量以及穩(wěn)定性等要求較高,并且無法適應(yīng)復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景,而大部分?jǐn)?shù)據(jù)要求以及業(yè)務(wù)場景都不能很好的滿足,使得傳統(tǒng)的預(yù)測方式的預(yù)測的誤差較大,難以獲得理想的預(yù)測效果。
由此,如何提高預(yù)測的準(zhǔn)確度,是一個(gè)亟待解決的問題。
發(fā)明內(nèi)容
針對上述技術(shù)問題,非常需要一種改進(jìn)的方法,以提高特征預(yù)測的準(zhǔn)確度。
一方面,本申請一實(shí)施例提供了一種特征預(yù)測方法,包括:
獲取目標(biāo)產(chǎn)品的基準(zhǔn)時(shí)間以及預(yù)測時(shí)間,基準(zhǔn)時(shí)間用于劃分歷史數(shù)據(jù)和未來數(shù)據(jù);
根據(jù)基準(zhǔn)時(shí)間,獲取目標(biāo)產(chǎn)品的歷史特征序列和歷史關(guān)聯(lián)特征序列;
獲取目標(biāo)產(chǎn)品在基準(zhǔn)時(shí)間至預(yù)測時(shí)間內(nèi)的未來時(shí)序特征序列;
將歷史特征序列、歷史關(guān)聯(lián)特征序列以及未來時(shí)序特征序列,輸入訓(xùn)練好的特征預(yù)測模型,獲得指定特征的預(yù)測值,特征預(yù)測模型是根據(jù)多個(gè)產(chǎn)品的樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練獲得的。
較佳的,根據(jù)基準(zhǔn)時(shí)間,獲取目標(biāo)產(chǎn)品的歷史特征序列和歷史關(guān)聯(lián)特征序列,包括:
獲取目標(biāo)產(chǎn)品的指定特征在基準(zhǔn)時(shí)間之前的特征值;
根據(jù)獲取的指定特征的各特征值,組成歷史特征序列;
獲取目標(biāo)產(chǎn)品的指定特征的關(guān)聯(lián)特征在基準(zhǔn)時(shí)間之前的特征值;
根據(jù)獲取的關(guān)聯(lián)特征的各特征值,組成歷史關(guān)聯(lián)特征序列。
較佳的,獲取目標(biāo)產(chǎn)品在基準(zhǔn)時(shí)間至預(yù)測時(shí)間內(nèi)的未來時(shí)序特征序列,包括:
獲取目標(biāo)產(chǎn)品的未來時(shí)序特征在基準(zhǔn)時(shí)間至預(yù)測時(shí)間之間的特征值,其中,未來時(shí)序特征的各特征值是預(yù)先設(shè)置的;
根據(jù)未來時(shí)序特征的各特征值,組成未來時(shí)序特征序列。
較佳的,在將歷史特征序列、歷史關(guān)聯(lián)特征序列以及未來時(shí)序特征序列,輸入訓(xùn)練好的特征預(yù)測模型,獲得指定特征的預(yù)測值之前,進(jìn)一步包括:
采用指定填充值,對數(shù)據(jù)缺失的歷史關(guān)聯(lián)特征序列和未來時(shí)序特征序列進(jìn)行填充,以更新歷史關(guān)聯(lián)特征序列和未來時(shí)序特征序列;
分別針對填充后的每一歷史關(guān)聯(lián)特征序列和每一未來時(shí)序特征序列,生成相應(yīng)的輔助特征序列,輔助特征序列用于指示填充后的歷史關(guān)聯(lián)特征序列或未來時(shí)序特征序列中的元素是否為填充的。
較佳的,在將歷史特征序列、歷史關(guān)聯(lián)特征序列以及未來時(shí)序特征序列,輸入訓(xùn)練好的特征預(yù)測模型,獲得指定特征的預(yù)測值之前,進(jìn)一步包括:
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