[發明專利]一種肺部結節檢測及性質判定系統及方法

在審

• 申請號: 202010148254.3
• 申請日: 2020-03-05
• 公開（公告）號: CN111311589A
• 公開（公告）日: 2020-06-19
• 發明（設計）人: 陳昶;謝冬;佘云浪;鄧家駿;任怡久;蘇杭
• 申請（專利權）人: 上海市肺科醫院（上海市職業病防治院）
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 上海申新律師事務所 31272
• 代理人: 黨蕾

1.一種肺部結節檢測及性質判定系統，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取若干患者的肺部斷層掃描圖像；

第二獲取模塊，用于獲取各所述肺部斷層掃描圖像關聯的臨床數據；

預處理模塊，連接所述第一獲取模塊，用于對各所述肺部斷層掃描進行圖像預處理得到對應的肺實質斷層掃描圖像；

數據存儲模塊，用于保存預先生成的一結節檢測模型和一結節分類模型；

結節檢測模塊，分別連接所述預處理模塊和所述數據存儲模塊，所述結節檢測模塊包括：

檢測單元，用于根據所述結節檢測模型分別對各所述肺實質斷層掃描圖像進行結節檢測，得到肺部結節候選區位置；

分類單元，連接所述檢測單元，用于根據所述結節分類模型對各所述肺部結節候選區位置進行處理得到真實結節區域；

標注模塊，分別連接所述第二獲取模塊和所述結節檢測模塊，用于分別對各所述真實結節區域中包含的肺部結節進行高維特征提取，并根據提取得到的所述高維特征和所述臨床數據進行人工標注，獲得包含所述肺部結節的結節性質的標注圖像；

所述結節性質為所述肺部結節為惡性結節的真實概率；

訓練模塊，連接所述標注模塊，用于根據所述標注圖像訓練得到肺部結節性質判定模型；

模型構建模塊，分別連接所述數據存儲模塊和所述訓練模塊，用于根據所述結節檢測模型、所述結節分類模型和所述肺部結節性質判定模型構建肺部結節識別模型，所述肺部結節識別模型的輸入為所述結節檢測模型的輸入，所述結節檢測模型的輸出作為所述結節分類模型的輸入，且所述結節分類模型的輸出作為所述肺部結節性質判定模型的輸入，所述肺部結節性質判定模型的輸出為所述肺部結節識別模型的輸出；

預測模塊，連接所述模型構建模塊，用于將待檢測患者的所述肺部斷層掃描圖像輸入到所述肺部結節識別模型，得到表征所述待檢測患者的所述肺部結節為惡性結節的預測概率，醫生根據所述預測概率給出所述待檢測患者的臨床指導意見。

2.根據權利要求1所述的肺部結節檢測及性質判定系統，其特征在于，所述預處理模塊包括：

分割單元，用于將所述肺部斷層掃描圖像利用3D-Slicer軟件進行分割，得到若干分割圖像；

提取單元，連接所述分割單元，用于分別對各所述分割圖像進行肺實質提取獲得肺實質斷層掃描圖像。

3.根據權利要求1所述的肺部結節檢測及性質判定系統，其特征在于，所述結節檢測模型為Faster R-CNN肺部結節檢測模型。

4.根據權利要求1所述的肺部結節檢測及性質判定系統，其特征在于，所述肺部結節性質判定模型為3D MS-DenseNet肺部結節性質判定模型。

5.根據權利要求1所述的肺部結節檢測及性質判定系統，其特征在于，所述高維特征包括結節密度，和/或結節輪廓清晰度，和/或結節鈣化特征，和/或結節充血特征。

6.根據權利要求1所述的肺部結節檢測及性質判定系統，其特征在于，所述真實概率為0或1。