[發(fā)明專利]顧及波數(shù)域Delaunay子塊的壓縮感知下視陣列SAR誤差補(bǔ)償算法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010147873.0 | 申請日: | 2020-03-05 |
| 公開(公告)號: | CN111323777B | 公開(公告)日: | 2023-06-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉輝;何向東;趙向鋒;高承恩;華耀沛;李偉;趙巧麗;李葛爽 | 申請(專利權(quán))人: | 華北水利水電大學(xué) |
| 主分類號: | G01S13/90 | 分類號: | G01S13/90;G01S13/86;G01S7/41 |
| 代理公司: | 鄭州智多謀知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 41170 | 代理人: | 徐媛媛 |
| 地址: | 450000 河*** | 國省代碼: | 河南;41 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 顧及 波數(shù)域 delaunay 壓縮 感知 陣列 sar 誤差 補(bǔ)償 算法 | ||
1.一種顧及波數(shù)域Delaunay子塊的壓縮感知下視陣列SAR誤差補(bǔ)償算法,其特征在于,主要步驟如下:
步驟R1、以橫滾角為例,引入POS獲得的真實(shí)數(shù)據(jù),構(gòu)建MIMO下視陣列SAR橫滾角分量誤差模型;
步驟R2、根據(jù)目標(biāo)散射強(qiáng)弱依次確定主散射目標(biāo)區(qū),通過閾值選擇精確構(gòu)建波數(shù)域Delaunay三角網(wǎng)區(qū)域子塊后再做子孔徑補(bǔ)償,最后再用壓縮感知算法稀疏重構(gòu)三維場景,從而反向指導(dǎo)對POS系統(tǒng)的要求;
引入POS(Position??Orientation?System,定位定向系統(tǒng))真實(shí)數(shù)據(jù),POS中的IMU(Inertial?Measurement?Unit,慣性測量單元)系統(tǒng)獲得的俯仰角、偏航角、橫滾角是參考坐標(biāo)系即IMU坐標(biāo)系相對于北東地坐標(biāo)系的旋轉(zhuǎn)角;因此,可假設(shè)航跡向X軸為北方向,機(jī)翼Y軸指向東西方向,滿足右手坐標(biāo)系的高程向Z軸指向飛機(jī)正下方;北東地坐標(biāo)系先繞Z軸順時針旋轉(zhuǎn)偏航角κ,再繞已經(jīng)轉(zhuǎn)了κ角的Yκ軸順時針旋轉(zhuǎn)俯仰角ω,最后繞已經(jīng)轉(zhuǎn)了κ角和ω角的Xκω軸順時針旋轉(zhuǎn)橫滾角α,即可得到平臺飛行時刻的參考坐標(biāo)系,平臺沿航跡軸向發(fā)生旋轉(zhuǎn)α角,記理想的EPC(Equivalent?Phase?Center,等效相位中心)坐標(biāo)即北東地坐標(biāo)系下的坐標(biāo)為(x,yn,0);帶有橫滾角誤差的EPC坐標(biāo)即IMU坐標(biāo)系下的坐標(biāo)為(x',y',z');目標(biāo)點(diǎn)P的坐標(biāo)為(x0,y0,z0),
旋轉(zhuǎn)α角后,旋轉(zhuǎn)前后EPC坐標(biāo)有如下關(guān)系
理想情況下,EPC到目標(biāo)點(diǎn)的距離R為
存在α橫滾角誤差時,EPC到目標(biāo)點(diǎn)的距離為
則由橫滾角誤差引起的距離誤差ΔR為
式(4)中
A=2y0yn(cosα-1)+2z0ynsinα?(5)
將式(5)代入式(4)可得
由式(6)可知,距離誤差ΔR受目標(biāo)坐標(biāo)y0和z0的空變影響,經(jīng)解調(diào)和匹配濾波后,回波Echo(t,x,yn)如式(7)所示:
式中,sinc為sinc函數(shù),Ψ為回波相位誤差;
為了消除距離誤差ΔR的空變影響,將式(7)中的相位分別對x和yn求偏導(dǎo),得到航跡向波數(shù)kx和跨航向波數(shù)ky
聯(lián)立式(8)、式(9)和式(3)
根據(jù)菲涅爾近似,并忽略陣元長度小值,可得
將式(11)代入式(10)可得
將式(11)和式(12)代入式(6)可得
由式(13)可知,距離誤差ΔR與目標(biāo)位置無關(guān),可分為與波數(shù)無關(guān)的ΔR1和與波數(shù)相關(guān)ΔR2兩部分,前者可在回波的三維空域中直接補(bǔ)償;后者可在二維波數(shù)域中分塊計(jì)算;
在所述步驟R2中,通過閾值選擇精確構(gòu)建波數(shù)域Delaunay三角網(wǎng)區(qū)域后再補(bǔ)償,主要步驟包括:
步驟1,由ΔR1構(gòu)造濾波器Hα1,分別對正反編碼原始回波進(jìn)行一次補(bǔ)償
步驟2,將補(bǔ)償完ΔR1的回波做初步距離壓縮,根據(jù)壓縮后數(shù)據(jù)中圖像強(qiáng)度選擇主散射目標(biāo)距離單元;
步驟3,根據(jù)所選的主散射目標(biāo)距離單元估計(jì)目標(biāo)主瓣寬度;
步驟4,根據(jù)目標(biāo)主瓣寬度并采用分水嶺算法分割出主散射目標(biāo)區(qū)域;
步驟5,再利用補(bǔ)償完ΔR1的回波數(shù)據(jù)做航跡向和跨航向傅里葉變換,變換到該二維波數(shù)域,根據(jù)分割出的主散射目標(biāo)區(qū)域,通過閾值選擇精確構(gòu)建波數(shù)域Delaunay三角網(wǎng)區(qū)域,每個子塊用中心波數(shù)kx-ic和ky-jc代替kx和ky,i,j為子塊標(biāo)記,計(jì)算距離誤差ΔR2-ij為
步驟6,將每個子塊補(bǔ)零并擴(kuò)展到原尺寸后,再做航跡向和跨航向傅里葉逆變換,以及距離向傅里葉變換,得到航跡向和跨航向二維空域,距離向波數(shù)域回波,
式中,kr為距離向波數(shù),krc為中心波數(shù),Br為帶寬,
將公式(16)乘以濾波器Hα2來補(bǔ)償ΔR2-ij引起的相位誤差
步驟7,再做距離向傅里葉逆變換,轉(zhuǎn)換到三維空域,把每個子塊補(bǔ)償?shù)臄?shù)據(jù)直接相加,得到最終回波;
步驟8,采用差分與稀疏貝葉斯正則化協(xié)同處理算法獲得高精度三維成像結(jié)果。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于華北水利水電大學(xué),未經(jīng)華北水利水電大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010147873.0/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 同類專利
- 專利分類
G01S 無線電定向;無線電導(dǎo)航;采用無線電波測距或測速;采用無線電波的反射或再輻射的定位或存在檢測;采用其他波的類似裝置
G01S13-00 使用無線電波的反射或再輻射的系統(tǒng),例如雷達(dá)系統(tǒng);利用波的性質(zhì)或波長是無關(guān)的或未指明的波的反射或再輻射的類似系統(tǒng)
G01S13-02 .利用無線電波反射的系統(tǒng),例如,初級雷達(dá)系統(tǒng);類似的系統(tǒng)
G01S13-66 .雷達(dá)跟蹤系統(tǒng);類似系統(tǒng)
G01S13-74 .應(yīng)用無線電波再輻射的系統(tǒng),例如二次雷達(dá)系統(tǒng);類似系統(tǒng)
G01S13-86 .雷達(dá)系統(tǒng)與非雷達(dá)系統(tǒng)
G01S13-87 .雷達(dá)系統(tǒng)的組合,例如一次雷達(dá)與二次雷達(dá)
- 一種顧及語義的地上下集成模型的多尺度表達(dá)方法
- 一種顧及要素完整變化過程的面狀實(shí)體變化信息集成探測方法
- 一種顧及背景效應(yīng)的犯罪風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境因素影響分析方法
- 一種顧及預(yù)測區(qū)缺失控礦指標(biāo)的隱伏礦體定量預(yù)測建模方法
- 顧及雷達(dá)結(jié)構(gòu)的移動測量系統(tǒng)標(biāo)定方法
- 顧及參數(shù)時變性的傳播模型建立方法及其預(yù)測方法
- 一種顧及地理環(huán)境異質(zhì)性的空間抽樣方法
- 顧及開采沉陷變形的梯田式復(fù)墾參數(shù)優(yōu)化方法
- 一種顧及人群消費(fèi)特征的城市商服設(shè)施布局合理性評價(jià)方法及系統(tǒng)
- 一種顧及要素輪廓強(qiáng)度的遙感圖像薄云去除方法及系統(tǒng)
- 基于頻譜特征的轉(zhuǎn)換橫波處理方法
- 一種地震觀測系統(tǒng)評價(jià)方法
- 地震波數(shù)據(jù)的低波數(shù)噪音分離方法、裝置及存儲介質(zhì)
- 地震波數(shù)據(jù)分離方法、裝置及存儲介質(zhì)
- 一種基于時域補(bǔ)償?shù)那凡蓸覮amb波波數(shù)搜索方法
- 一種空間波數(shù)混合域地震波場多方向分解方法及系統(tǒng)
- 一種SAR回波數(shù)據(jù)中脈沖式干擾信號的抑制方法和裝置
- 頻率域2.5維地震波正演模擬方法、裝置及設(shè)備
- 頻率域粘彈性波正演模擬方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)
- 一種基于波數(shù)域?yàn)V波的水下航行器自噪聲抑制方法
- 面向海量點(diǎn)云數(shù)據(jù)的基于矩形拼合的Delaunay三角網(wǎng)并行構(gòu)網(wǎng)方法
- 一種SAR圖像自動配準(zhǔn)方法
- 一種基于Delaunay三角網(wǎng)的空間點(diǎn)事件集聚模式挖掘方法
- 一種基于Delaunay三角網(wǎng)精度控制的瓦片地圖下載與拼接方法
- 基于矢量閉合的三維建模方法
- 一種圖像質(zhì)量評估方法及裝置
- 適用于GPU的Delaunay三角剖分網(wǎng)格細(xì)化方法、GPU及系統(tǒng)
- 一種CORS基站組網(wǎng)方法、裝置及存儲介質(zhì)
- 一種平面點(diǎn)集形狀重建方法、裝置及電子設(shè)備
- 基于CSS-Delaunay的異源圖像配準(zhǔn)方法





