[發明專利]基于聯合征象的乳腺X射線影像分析方法和裝置

在審

• 申請號: 202010147809.2
• 申請日: 2020-03-05
• 公開（公告）號: CN111325743A
• 公開（公告）日: 2020-06-23
• 發明（設計）人: 王楚然;剛亞棟;張番棟;張笑春;俞益洲;王亦洲
• 申請（專利權）人: 北京深睿博聯科技有限責任公司;杭州深睿博聯科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 北京天方智力知識產權代理事務所(普通合伙) 11719
• 代理人: 谷成

1.一種基于聯合征象的乳腺X射線影像分析方法，其特征在于，包括：

獲取病灶區域；

基于預訓練的特征提取模型提取乳腺X射線影像的病灶區域圖像特征；

將所述病灶區域圖像特征輸入到病灶類型圖模型中以得到病灶類型表征向量；

根據所述病灶區域圖像特征結合所述病灶類型圖模型得到的病灶類型進行特征變換處理以獲取病灶的確定類型，將所述病灶區域圖像特征輸入到與所述確定類型對應的具體征象圖模型，其中，所述具體征象圖模型包括多個征象節點，所述多個征象節點中至少兩個征象節點之間通過用于表征相關度的連接線連接；

獲取所述具體征象圖模型輸出的圖像征象特征；以及

將所述圖像征象特征和所述提取的病灶圖像特征進行融合處理以獲得融合特征，將所述融合特征輸入良惡性分類神經網絡模型，以獲取分析結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述病灶區域圖像特征結合所述病灶類型圖模型得到的病灶類型進行特征變換處理以獲取病灶的確定類型包括：

根據所述病灶區域圖像特征進行特征變換處理以獲取與所述多個征象節點對應的多個征象屬性取值。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征變換處理過程包括以下處理中的一種或多種組合：卷積處理、池化處理和全連接處理。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述圖模型輸出的圖像征象特征包括：

通過利用原始圖像特征和征象之間的相關性，計算得到的當前圖像的征象類別向量。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述病灶類型結果為以下幾項中的一項：腫塊、鈣化、不對稱和結構扭曲。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述腫塊對應的所述圖模型包括以下征象節點中的一種或多種組合：形狀、邊緣清晰程度、腫塊密度和有無分葉毛刺；和/或，

所述鈣化對應的所述圖模型包括以下征象節點中的一種或多種組合：鈣化形態和鈣化分布；和/或，

所述不對稱對應的所述圖模型包括以下征象節點中的一種或多種組合：4種不對稱類型；和/或，

所述結構扭曲對應的所述圖模型包括以下征象節點中的一種或多種組合：中心密度和典型性。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述分類處理包括以下處理中的一種或多種組合：卷積處理、池化處理、全連接處理和門邏輯處理；和/或，

所述融合處理包括聚合處理過程和對于聚合處理結果的特征修正過程，其中，所述聚合處理過程包括以下處理中的一種或多種組合：乘積和增加通道數，所述特征修正過程包括以下處理中的一種或多種組合：卷積處理、池化處理、非線性激活函數處理和歸一化處理。

8.一種基于聯合征象的乳腺X射線影像分析裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，配置為獲取病灶區域，基于預訓練的特征提取模型提取乳腺X射線影像的病灶區域圖像特征；

分類處理模塊，配置為將所述病灶區域圖像特征輸入到病灶類型圖模型中以得到病灶類型表征向量；

特征變換模塊，配置為根據所述病灶區域圖像特征結合所述病灶類型圖模型得到的病灶類型進行特征變換處理以獲取病灶的確定類型，將所述病灶區域圖像特征輸入到與所述確定類型對應的具體征象圖模型，其中，所述具體征象圖模型包括多個征象節點，所述多個征象節點中至少兩個征象節點之間通過用于表征相關度的連接線連接；

第二獲取模塊，配置為獲取所述具體征象圖模型輸出的圖像征象特征；以及

融合分析模塊，配置為將所述圖像征象特征和所述原始計算的圖像特征進行融合處理以獲得融合特征，將所述融合特征輸入良惡性分類神經網絡模型，以獲取分析結果。

9.一種電子設備，包括：

處理器；以及

存儲器，在所述存儲器中存儲有計算機程序指令，所述計算機程序指令在被所述處理器運行時使得所述處理器執行如權利要求1至7中任一所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序指令，所述計算機程序指令在被處理器運行時使得所述處理器執行如權利要求1至7中任一所述的方法。