[發(fā)明專利]骨齡評測方法和裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010147305.0
• 申請日: 2020-03-05
• 公開（公告）號: CN111402213B
• 公開（公告）日: 2023-10-27
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 宮平;俞益洲
• 申請（專利權(quán)）人: 北京深睿博聯(lián)科技有限責任公司;杭州深睿博聯(lián)科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;A61B6/00
• 代理公司: 北京天方智力知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11719
• 代理人: 賈耀梅

本申請實施例提供了一種骨齡評測方法和裝置，解決了現(xiàn)有骨齡評測方式不能自動識別困難骨/骨骺，無法對骨齡評測的不確定性做出有效干預(yù)的問題。該骨齡評測方法包括：將骨骼X射線影像輸入骨齡評測網(wǎng)絡(luò)模型以獲得概率分布數(shù)據(jù)，其中所述概率分布數(shù)據(jù)包括對應(yīng)多個標準骨齡圖譜的多個匹配概率值，其中所述多個標準骨齡圖譜對應(yīng)多個骨齡標準值；將所述骨骼X射線影像輸入不確定性估計網(wǎng)絡(luò)模型以獲得用于表征所述骨骼X射線影像的所述骨齡評測值的不確定性的不確定性預(yù)測值；以及當所述不確定性預(yù)測值大于預(yù)設(shè)閾值時，發(fā)送重點審核提示信息。本申請能夠?qū)崿F(xiàn)根據(jù)自動識別骨齡評測不確定性高(易分歧)的骨/骨骺，推薦醫(yī)生重點審核。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及影像分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種骨齡評測方法、裝置、電子設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

骨齡是評價青少年兒童生物年齡的主要方法，在臨床醫(yī)學、法醫(yī)學和運動醫(yī)學等領(lǐng)域中有防范的用途。目前國內(nèi)外廣泛使用的骨齡評測方法主要有圖譜法和計分法。然而，骨齡評測結(jié)果受醫(yī)生認知差異、標準骨齡圖譜的非連續(xù)性、X線拍攝角度變化等“不確定性”因素影響，存在較大不確定性。臨床應(yīng)用中，不同專家閱片者間，常出現(xiàn)分歧。如《中華-05》專著中提到的，2014年13名骨齡評價者(其中11名有至少5年的骨齡評價經(jīng)歷)與制定中華05標準的讀片員之間的隨機誤差(±0.35歲至0.56歲之間)。

現(xiàn)有技術(shù)中存在一些基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的骨齡評測模型方案。以往的方法在訓練模型時，使用一位醫(yī)生或多位醫(yī)生的標注的均值，作為年齡或骨齡的訓練“金標準”；但是如前所述，由于“不確定性”的存在，骨齡并沒有金標準，尤其是一些拍攝不夠嚴格，或骨骺發(fā)育特征不典型的骨骼X射線影像，存在較大“不確定性”，醫(yī)生給出的骨齡值，只能作為“參考標準”。以往方法在訓練模型的過程中，無論是采用交叉熵損失還是mean-varianceloss(平均方差損失)，均試圖將模型的預(yù)測，無限的接近所謂的“金標準”。導(dǎo)致模型易過擬合。

另外，臨床實踐中，人工智能輔助軟件給出的結(jié)果仍需醫(yī)生審核。以往的方法，人工智能模型不能區(qū)分困難(醫(yī)生易出現(xiàn)分歧)和容易(醫(yī)生易評價一致)的骨骼X射線影像(GP(Greulich and Pyle Atlas Method)圖譜法)或骨/骨骺(計分法)，也就無法給審核醫(yī)生以重點提示，增加了應(yīng)用風險。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本申請實施例提供了一種骨齡評測方法和裝置，解決了現(xiàn)有骨齡評測方式存在過擬合、準確性低和應(yīng)用風險，無法對識別的不確定性做出有效干預(yù)的問題。

根據(jù)本申請的一個方面，本申請一實施例提供的一種骨齡評測方法包括：將骨骼X射線影像輸入骨齡評測網(wǎng)絡(luò)模型以獲得概率分布數(shù)據(jù)，其中所述概率分布數(shù)據(jù)包括對應(yīng)多個標準骨齡圖譜的多個匹配概率值，其中所述多個標準骨齡圖譜對應(yīng)多個骨齡標準值；以及將所述骨骼X射線影像輸入不確定性估計網(wǎng)絡(luò)模型以獲得用于表征所述骨骼X射線影像的所述骨齡評測值的不確定性的不確定性預(yù)測值；以及當所述不確定性預(yù)測值大于預(yù)設(shè)閾值時，發(fā)送重點審核提示信息。

在本申請一實施例中，所述骨齡評測網(wǎng)絡(luò)模型通過分布式學習的訓練過程預(yù)先建立，所述分布式學習的訓練過程的訓練目標為正態(tài)分布的目標概率分布數(shù)據(jù)。

在本申請一實施例中，所述方法進一步包括：基于所述概率分布數(shù)據(jù)獲得對應(yīng)所述骨骼X射線影像的骨齡評測值，其中，所述骨齡評測值為以所述多個匹配概率值為權(quán)重的所述多個骨齡標準值的加權(quán)平均值。