[發明專利]鋼軌廓形檢測方法及裝置有效
申請號: | 202010147287.6 | 申請日: | 2020-03-05 |
公開(公告)號: | CN111369484B | 公開(公告)日: | 2023-05-09 |
發明(設計)人: | 王昊;王樂;方玥;王勝春;趙延峰;趙鑫欣;王寧;周謙;張翼;李海浪;黎國清;任盛偉 | 申請(專利權)人: | 中國鐵道科學研究院集團有限公司基礎設施檢測研究所;北京鐵科英邁技術有限公司;中國鐵道科學研究院集團有限公司 |
主分類號: | G06T5/50 | 分類號: | G06T5/50;G06T7/00;G06T7/13;G06T7/62 |
代理公司: | 北京三友知識產權代理有限公司 11127 | 代理人: | 王天堯;湯在彥 |
地址: | 100081 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索關鍵詞: | 鋼軌 檢測 方法 裝置 | ||
1.一種鋼軌廓形檢測方法,其特征在于,包括:
采集鋼軌不同方向的光條偏振圖像;
根據不同光條偏振圖像中光條的特征信息,確定不同光條偏振圖像的融合權重;
根據不同光條偏振圖像的融合權重,對不同的光條偏振圖像進行融合處理,得到融合圖像;
根據融合圖像,提取鋼軌廓形數據;
其中,根據不同光條偏振圖像中光條的特征信息,確定不同光條偏振圖像的融合權重,包括如下任意之一:
根據不同光條偏振圖像中光條的寬度信息,確定不同光條偏振圖像的融合權重;
根據不同光條偏振圖像中光條的強度信息,確定不同光條偏振圖像的融合權重。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,通過如下公式對不同的光條偏振圖像進行融合處理:
其中,Fkj表示融合圖像F中第j列第k行像素的灰度值;表示第i幅光條偏振圖像中第j列第k行像素的灰度值;表示第i幅光條偏振圖像中第j列像素的融合權重;N表示待融合圖像數量。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,通過如下公式確定不同光條偏振圖像的融合權重:
其中,表示第i幅光條偏振圖像中第j列的光條寬度;Mr表示光條參考寬度;表示第i幅光條偏振圖像中第j列的光條寬度與光條參考寬度的差值;Δ0表示當等于0時設置的一個數,以排除分母為0的情況;m表示權重調節因子。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,根據融合圖像,提取鋼軌廓形數據,包括:
提取融合圖像中光條中心的位置信息;
對融合圖像中光條中心的位置信息進行坐標轉換,得到鋼軌一側的半斷面廓形數據;
對鋼軌兩側的半斷面廓形數據進行廓形拼接處理,得到鋼軌的全斷面廓形數據。
5.如權利要求4所述的方法,其特征在于,采用如下任意一種算法提取融合圖像中光條中心的位置信息:極大值法、灰度重心法和Steger法。
6.如權利要求1至5任一項所述的方法,其特征在于,采集鋼軌不同方向的光條偏振圖像,包括:
由偏振相機同時采集鋼軌0°、90°、45°和135°四個方向的光條偏振圖像。
7.一種鋼軌廓形檢測裝置,其特征在于,包括:
光條偏振圖像采集單元,用于采集鋼軌不同方向的光條偏振圖像;
圖像融合權重確定單元,用于根據不同光條偏振圖像中光條的特征信息,確定不同光條偏振圖像的融合權重;
圖像融合處理單元,用于根據不同光條偏振圖像的融合權重,對不同的光條偏振圖像進行融合處理,得到融合圖像;
鋼軌廓形提取單元,用于根據融合圖像,提取鋼軌廓形數據;
其中,根據不同光條偏振圖像中光條的特征信息,確定不同光條偏振圖像的融合權重,包括如下任意之一:
根據不同光條偏振圖像中光條的寬度信息,確定不同光條偏振圖像的融合權重;
根據不同光條偏振圖像中光條的強度信息,確定不同光條偏振圖像的融合權重。
8.一種計算機設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至6任一項所述的鋼軌廓形檢測方法。
9.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質存儲有執行權利要求1至6任一項所述鋼軌廓形檢測方法的計算機程序。
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