[發明專利]多媒體資源信息的展示方法、裝置、設備以及存儲介質

有效

• 申請號: 202010147062.0
• 申請日: 2020-03-05
• 公開（公告）號: CN111368101B
• 公開（公告）日: 2021-06-18
• 發明（設計）人: 彭江軍
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/432
• 分類號: G06F16/432;G06K9/00
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 祝亞男

1.一種多媒體資源信息的展示方法，其特征在于，所述方法包括：

將視頻圖像中的人臉圖像輸入圖像識別模型中，由所述圖像識別模型對所述人臉圖像進行卷積處理，得到所述人臉圖像對應的目標特征圖，其中，所述視頻圖像為用戶在觀看視頻過程中所截取的圖像或者視頻的劇照；

基于所述目標特征圖，對所述人臉圖像所包括的對象進行識別，得到所述對象的對象身份信息，所述對象為演藝工作者，所述身份信息為所述對象的姓名或藝名；

確定所述視頻圖像對應的目標視頻類型，基于所述對象身份信息和所述目標視頻類型查詢相關聯的多媒體資源，并確定所述多媒體資源中所述對象的角色定位信息；

將所述多媒體資源信息按照所述角色定位信息的不同進行展示，所述多媒體資源信息為所述對象參演作品的資源鏈接或資源介紹頁面，其中，所述角色定位信息指示所述對象在參演作品中的重要性高的多媒體資源展示的位置靠前，所述角色定位信息指示所述對象在參演作品中的重要性不高的多媒體資源展示的位置靠后。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標特征圖，對所述人臉圖像所包括的對象進行識別，得到所述對象的對象身份信息包括：

基于所述目標特征圖和圖像集中多個參照人臉圖像對應的參照特征圖，確定所述人臉圖像與所述多個參照人臉圖像的相似度；

將所述相似度符合目標相似度條件的參照人臉圖像對應的對象身份信息確定為所述對象的身份信息。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標特征圖和圖像集中多個參照人臉圖像對應的參照特征圖，確定所述人臉圖像與所述多個參照人臉圖像的相似度之前，所述方法還包括：

將所述圖像集中多個參照人臉圖像輸入所述圖像識別模型中，由所述圖像識別模型對所述多個參照人臉圖像進行卷積處理，得到與所述多個參照人臉圖像對應的多個參照特征圖。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述視頻圖像對應的視頻類型包括：

將所述視頻圖像輸入視頻類型識別模型中，由所述視頻類型識別模型基于所述視頻圖像進行預測，得到所述視頻圖像屬于多個視頻類型的概率，將概率最高的視頻類型確定為所述視頻圖像對應的視頻類型。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述視頻類型識別模型的訓練方法包括：

將視頻類型識別模型的樣本圖像輸入初始視頻類型識別模型，由所述初始視頻類型識別模型基于所述視頻類型識別模型的樣本圖像進行預測，得到所述視頻類型識別模型的樣本圖像屬于多個視頻類型的概率；

將概率最高的視頻類型確定為樣本視頻類型；

基于所述樣本視頻類型與所述視頻類型識別模型的樣本圖像對應的實際視頻類型的差異，調整所述初始視頻類型識別模型的模型參數，直至所述初始視頻類型識別模型符合視頻類型識別模型的迭代截至條件，將此時的初始視頻類型識別模型作為所述視頻類型識別模型。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述視頻圖像對應的目標視頻類型包括：

獲取所述視頻圖像對應視頻的風格標簽，將所述風格標簽確定為所述視頻圖像對應的視頻類型。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述視頻圖像對應的目標視頻類型包括：

獲取所述視頻圖像對應視頻的標題，基于所述標題確定所述視頻對應的視頻類型。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述圖像識別模型的訓練方法包括：

將圖像識別模型的樣本圖像輸入初始圖像識別模型，由所述初始圖像識別模型基于所述圖像識別模型的樣本圖像進行預測，得到所述圖像識別模型的樣本圖像與所述圖像集中圖像的相似度；

將相似度最高的圖像確定為目標圖像；

基于所述目標圖像與所述圖像識別模型的樣本圖像對應的實際圖像的差異，調整所述初始圖像識別模型的模型參數，直至所述初始圖像識別模型符合圖像識別模型的迭代截至條件，將此時的初始圖像識別模型作為所述圖像識別模型。