[發明專利]關聯賬號的確定方法、裝置和關聯數據對象的確定方法

有效

• 申請號: 202010146808.6
• 申請日: 2020-03-05
• 公開（公告）號: CN111447082B
• 公開（公告）日: 2022-09-02
• 發明（設計）人: 劉佳
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: H04L41/14
• 分類號: H04L41/14;H04L12/18
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 周達;劉飛

本說明書提供了關聯賬號的確定方法、裝置和關聯數據對象的確定方法。在一個實施例中，上述關聯賬號的確定方法通過先建立包含了目標賬號和可能為目標賬號的關聯賬號的待定賬號的目標群組；再確定出目標群組中各個賬號的特征向量；進一步利用事先訓練好的包含有self?attention層的預設的處理模型根據上述目標群組中賬號的特征向量，確定出針對該目標群組的自相似矩陣；進而可以根據自相似矩陣中表征群組中不同賬號之間的關聯關系的相似度參數，較為高效地從待定賬號中確定出與目標賬號緊密相關的關聯賬號，從而提高了搜尋、確定關聯賬號的效率。

技術領域

本說明書屬于互聯網技術領域，尤其涉及關聯賬號的確定方法、裝置和關聯數據對象的確定方法。

背景技術

在一些針對網絡上的違規行為(例如，違規交易、風險交易等)的監控場景中，違規者往往可能還會同時擁有并操控其他多個關聯賬號，或者違規者的同伙會使用其他關聯賬號來進行或協助實現違規行為。

網絡監控機構或平臺在發現某個實施違規行為的目標賬號后，希望能夠進一步搜索并找到與該目標賬號相關的其他關聯賬號，以便可以一并進行處理。

因此，目前亟需一種能夠高效地搜尋、確定出目標賬號的關聯賬號的方法。

發明內容

本說明書提供了一種關聯賬號的確定方法、裝置和關聯數據對象的確定方法，以提高搜尋、確定與目標賬號緊密相關的關聯賬號的效率。

本說明書提供的關聯賬號的確定方法、裝置和關聯數據對象的確定方法是這樣實現的：

一種關聯賬號的確定方法，包括：建立針對目標賬號的目標群組，其中，所述目標群組包括目標賬號和待定賬號；確定出所述目標群組中賬號的特征向量；利用預設的處理模型，根據所述目標群組中賬號的特征向量，確定出目標群組的自相似矩陣，其中，所述預設的處理模型至少包括self-attention層，所述目標群組的自相似矩陣包含有所述目標群組中賬號之間的特征相似度參數，所述特征相似度參數用于表征目標群組中的賬號之間的關聯關系；根據所述目標群組的自相似矩陣，確定出目標賬號的關聯賬號。

一種關聯賬號的確定裝置，包括：建群模塊，用于建立針對目標賬號的目標群組，其中，所述目標群組包括目標賬號和待定賬號；第一確定模塊，用于確定出所述目標群組中賬號的特征向量；第二確定模塊，用于利用預設的處理模型，根據所述目標群組中賬號的特征向量，確定出目標群組的自相似矩陣，其中，所述預設的處理模型至少包括self-attention層，所述目標群組的自相似矩陣包含有所述目標群組中賬號之間的特征相似度參數，所述特征相似度參數用于表征目標群組中的賬號之間的關聯關系；第三確定模塊，用于根據所述目標群組的自相似矩陣，確定出目標賬號的關聯賬號。

一種關聯數據對象的確定方法，包括：建立針對目標數據對象的目標對象組，其中，所述目標對象組包括目標數據對象和待定數據對象；確定出所述目標對象組中數據對象的特征向量；利用預設的處理模型，根據所述目標對象組中數據對象的特征向量，確定出目標對象組的自相似矩陣，其中，所述預設的處理模型至少包括self-attention層，所述目標對象組的自相似矩陣包含有所述目標對象組中數據對象之間的特征相似度參數，所述特征相似度參數用于表征目標對象組中的數據對象之間的關聯關系；根據所述目標對象組的自相似矩陣，確定出目標數據對象的關聯數據對象。

一種服務器，包括處理器以及用于存儲處理器可執行指令的存儲器，所述處理器執行所述指令時實現建立針對目標賬號的目標群組，其中，所述目標群組包括目標賬號和待定賬號；確定出所述目標群組中賬號的特征向量；利用預設的處理模型，根據所述目標群組中賬號的特征向量，確定出目標群組的自相似矩陣，其中，所述預設的處理模型至少包括self-attention層，所述目標群組的自相似矩陣包含有所述目標群組中賬號之間的特征相似度參數，所述特征相似度參數用于表征目標群組中的賬號之間的關聯關系；根據所述目標群組的自相似矩陣，確定出目標賬號的關聯賬號。