[發明專利]基于預處理的票據識別方法及裝置

在審

• 申請號: 202010146478.0
• 申請日: 2020-03-05
• 公開（公告）號: CN111325207A
• 公開（公告）日: 2020-06-23
• 發明（設計）人: 丁平;楊春明;郭鑄;王欣;李起飛;宋科;張紅喜;張明威;夏理;趙虹;姚元偉;廖旺勝;王黨團;李娟;王冠華;吳文建;張天航;邊雅軍;王建標;農倩倩;彭勃;李福洋;李帥;奚堃博;黃子卿;朱江波;葉穎
• 申請（專利權）人: 中國銀行股份有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/34;G06K9/40;G06K9/62
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 薛平;谷敬麗

本發明公開了一種基于預處理的票據識別方法及裝置，該方法包括：采集待識別票據的影像數據；將所述待識別票據的影像數據，輸入至預先訓練好的票據分類模型中，輸出所述待識別票據的類別標識，其中，所述票據分類模型的輸入數據為待識別票據的影像數據，輸出數據為待識別票據的類別標識，所述類別標識包括：第一標識和第二標識，所述第一標識用于表征票據的OCR識別結果為識別成功，所述第二標識用于表征票據的OCR識別結果為識別失敗；對第一標識的待識別票據進行OCR識別。本發明能夠降低OCR識別票據的錯誤率。

技術領域

本發明涉及票據識別領域，尤其涉及一種基于預處理的票據識別方法及裝置。

背景技術

本部分旨在為權利要求書中陳述的本發明實施例提供背景或上下文。此處的描述不因為包括在本部分中就承認是現有技術。

隨著光學識別字符(Optical Character Recognition，OCR)技術的快速發展和廣泛應用，票據識別效率大大提高。

目前，對于通用票據的識別，OCR技術的識別準確率已能夠達到一個相對較高的水平，但無法實現百分之百的識別準確率。例如，OCR技術對增值稅發票的識別率可達到98％，仍然存在2％的增值稅發票無法識別。

對于大型銀行的單證處理中心，由于每日需要對數以百萬計的票據進行識別處理，即使只有2％的識別錯誤率，也會影響到數萬張識別錯誤的票據出現，這些錯誤識別的異常票據往往需要花費大量的時間進行處理，大量的審批流程，浪費了大量的人力物力，降低了使用OCR技術節省人力的效果。

傳統票據識別處理方式是在前端加入一個簡單的圖片檢測規則，用于檢測圖片大小、圖片是否為拍照錯誤對象等，該種處理方式只能對差異較大的圖片進行初篩，不能解決對大量識別錯誤的圖片進行篩選的問題。

針對上述問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供一種基于預處理的票據識別方法，用以解決現有OCR技術對票據識別的準確率有待進一步地提高的技術問題，該方法包括：采集待識別票據的影像數據；將所述待識別票據的影像數據，輸入至預先訓練好的票據分類模型中，輸出所述待識別票據的類別標識，其中，所述票據分類模型的輸入數據為待識別票據的影像數據，輸出數據為待識別票據的類別標識，所述類別標識包括：第一標識和第二標識，所述第一標識用于表征票據的OCR識別結果為識別成功，所述第二標識用于表征票據的OCR識別結果為識別失敗；對第一標識的待識別票據進行OCR識別。

本發明實施例還提供一種基于預處理的票據識別裝置，用以解決現有OCR技術對票據識別的準確率有待進一步地提高的技術問題，該裝置包括：票據采集模塊，用于采集待識別票據的影像數據；票據標注模塊，用于將待識別票據的影像數據，輸入至預先訓練好的票據分類模型中，輸出待識別票據的類別標識，其中，票據分類模型的輸入數據為待識別票據的影像數據，輸出數據為待識別票據的類別標識，類別標識包括：第一標識和第二標識，第一標識用于表征票據的OCR識別結果為識別成功，第二標識用于表征票據的OCR識別結果為識別失敗；OCR識別模塊，用于對第一標識的待識別票據進行OCR識別。

本發明實施例還提供一種計算機設備，用以解決現有OCR技術對票據識別的準確率有待進一步地提高的技術問題，該計算機設備可以包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，處理器執行計算機程序時實現上述基于預處理的票據識別方法。

本發明實施例還提供一種計算機可讀存儲介質，用以解決現有OCR技術對票據識別的準確率有待進一步地提高的技術問題，該計算機可讀存儲介質存儲有執行上述基于預處理的票據識別方法的計算機程序。