[發明專利]特征數據構建方法、數據集構建方法、數據分類方法、EMC故障的診斷方法和系統

有效

• 申請號: 202010145766.4
• 申請日: 2020-02-25
• 公開（公告）號: CN111368919B
• 公開（公告）日: 2023-08-22
• 發明（設計）人: 韓慶文;牟潔;曾令秋;柴勇;葉蕾;胡龍彪;雷劍梅;陳立東
• 申請（專利權）人: 重慶大學
• 主分類號: G06F18/214
• 分類號: G06F18/214;G06F18/2411;G06F18/2451;G06F18/213;G01R31/00
• 代理公司: 重慶雙馬智翔專利代理事務所(普通合伙) 50241
• 代理人: 顧曉玲

1.一種特征數據構建方法，其特征在于，包括如下步驟：

獲取待處理數據；

從所述待處理數據中獲得測試標準和測試類型，所述測試類型包括AV、PK、E、B和QP五者中的全部或部分；

對所述待處理數據進行預處理，基于預處理后的數據獲取超標頻段和數據類型；

將測試標準、測試類型、超標頻段、數據類型以及相關的故障源進行組合，創建第一樣本數據；或者將測試標準、測試類型、超標頻段、數據類型以及相關的故障源進行組合并打標創建第二樣本數據；

所述超標頻段包含五個級別，第一級別的頻率小于150KHz，第二級別的頻率范圍為150KHz到1MHz，第三級別的頻率范圍為1MHz到30MHz，第四級別的頻率范圍為30MHz到200MHz，第五級別的頻率大于200MHz；

若超標頻點集合全部或部分位于第一級別的頻率范圍，則超標頻段至少包括第一級別；若超標頻點集合全部或部分位于第二級別的頻率范圍，則超標頻段至少包括第二級別；若超標頻點集合全部或部分位于第三級別的頻率范圍，則超標頻段至少包括第三級別；若超標頻點集合全部或部分位于第四級別的頻率范圍，則超標頻段至少包括第四級別；若超標頻點集合全部或部分位于第五級別的頻率范圍，則超標頻段級別至少包括第五級別；

獲取數據類型的過程包括：

判斷每個小山峰的山頂點分別與兩個山腳點的幅度差，若兩個幅度差均大于尖峰判斷閾值，則將所述小山峰視為尖峰；若兩個幅度差不是均大于尖峰判斷閾值，則將所述小山峰視為包絡；若待處理數據整個頻段中只包含尖峰，則數據類型為尖峰；若待處理數據整個頻段中只包含包絡，則數據類型為包絡；若待處理數據整個頻段中包含尖峰和包絡，則尖峰的數據類型為尖峰，其余數據的類型為包絡；

對待處理數據進行預處理的過程包括：

步驟S1，從待處理數據中提取出幅值大于幅度限值的超標頻點，所有超標頻點的頻率值組成超標頻點集合；

步驟S2，在待處理數據的整個頻段中，根據每個頻點的幅值與與其相鄰兩個頻點幅值的大小關系，判斷所述頻點為山頂點或山腳點，具體為：

若所述頻點的幅值均高于與其相鄰的兩個頻點的幅值，則認為所述頻點為山頂點，若所述頻點的幅值均低于相鄰兩個頻點的幅值，則認為所述頻點為山腳點；

步驟S3，將每個山頂點和與所述山頂點左右相鄰的山腳點一起作為一個小山峰，記錄所述小山峰中山頂點和兩個山腳點的頻率和幅值。

2.如權利要求1所述的特征數據構建方法，其特征在于，對尖峰數據的處理還包括：

判斷所有尖峰中相鄰尖峰的山頂點的頻率間隔是否為等間隔或近似等間隔，若等間隔或近似等間隔，則將這些尖峰視為諧波；否則這些尖峰視為單點尖峰。

3.如權利要求1所述的特征數據構建方法，其特征在于，還包括如下步驟：

如果相鄰包絡中，前一個包絡的終止頻率與后一個包絡的起始頻率的間隔值不超過包絡類型合并閾值，則將相鄰包絡合并成為一個包絡。

4.一種數據集構建方法，其特征在于，包括如下步驟：

獲取多個故障測試帶整改的案例數據，對于每個案例數據按照權利要求1-3之一所述方法創建第二樣本數據，打標的方法包括：

步驟A，從案例數據中獲得故障源與所述案例數據故障的相關性；

步驟B，根據每個第二樣本數據中的故障源與所述案例數據故障的相關性設置與所述第二樣本數據對應的類標號，當第二樣本數據的故障源與所述案例數據故障有關時，將所述第二樣本數據對應的類標號賦值為第一數值，當第二樣本數據中的故障源與所述案例數據故障無關時，將所述第二樣本數據對應的類標號賦值為第二數值；

將獲得的多個第二樣本數據劃分為訓練集和測試集。

5.如權利要求4所述的數據集構建方法，其特征在于，在每個樣本中，測試標準、測試類型、超標頻段、數據類型和故障源的內容按照在案例數據中出現的順序自動排序。

6.一種數據分類方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟Ⅰ，獲取待分類數據，利用所述待分類數據按照權利要求1-3之一所述方法創建第一樣本數據，將第一樣本數據作為待預測數據；

步驟Ⅱ，將待預測數據輸入分類模型進行分類處理獲得類標號，完成數據分類。