[發(fā)明專利]X光圖像的智能分割方法及終端

有效

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• 申請日: 2020-03-03
• 公開（公告）號: CN111369580B
• 公開（公告）日: 2023-06-20
• 發(fā)明（設計）人: 李華勇;劉德健;藍重洲;葉超
• 申請（專利權）人: 深圳市安健科技股份有限公司
• 主分類號: G06T7/187
• 分類號: G06T7/187;G06T7/194;G06V10/764;G06V10/762
• 代理公司: 深圳市博銳專利事務所 44275
• 代理人: 湯星星

本發(fā)明公開了一種X光圖像的智能分割方法及終端，方法包括：計算X光圖像中任一像素的局部中值和局部標準差；對X光圖像進行區(qū)域生長，得到區(qū)域標記圖；根據(jù)所述區(qū)域標記圖對所述X光圖像進行背景提取，得到背景標記掩膜圖；根據(jù)所述區(qū)域標記圖對所述X光圖像進行聚類分類，得到分類標記圖；根據(jù)所述分類標記圖對所述X光圖像進行近鄰分類，得到修正分類標記圖；根據(jù)所述區(qū)域標記圖和修正分類標記圖對X光圖像進行曲面擬合修正，得到分類掩膜圖；根據(jù)所述背景標記掩膜圖和分類掩膜圖對所述X光圖像進行分割處理。可以避免全局灰度重疊等原因導致分類類別難以區(qū)分的問題，可有效提高圖像分割的可靠性，尤其適用于對骨骼的識別和提取。

技術領域

本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種X光圖像的智能分割方法及終端。

背景技術

臨床上在得到X光圖像后，通常需要對X光圖像進行分割處理，現(xiàn)有技術方案可在一定程度上實現(xiàn)圖像的分割，然而這些方案均有各自缺點，且難以將X光圖像中的骨骼識別出來。

(1)基于閾值分割方案：利用灰度或者細節(jié)紋理的差異，直接對圖像或者對圖像的變換域使用閾值方法，可以有效實現(xiàn)分割，然而醫(yī)學圖像在灰度或者紋理上對于同一組織不同區(qū)域的灰度差異較大，且不同組織也存在重疊灰度，特征不夠明顯，難以準確將骨骼和軟組織進行有效分割。

(2)基于區(qū)域生長方案：使用了區(qū)域內部的相似性信息將區(qū)域內與區(qū)域外區(qū)分開來，然而同一組織內部的差異較大，因而直接使用區(qū)域生長方法難以對骨骼有效分割和識別。

(3)基于全局聚類方案：可以通過迭代方法，將相似的組織區(qū)分開來，然而X光圖像對于同一組織的灰度存在很大差異，難以聚成同一類以實現(xiàn)骨骼的有效分割。

發(fā)明內容

本發(fā)明所要解決的技術問題是：提供一種X光圖像的智能分割方法及終端，可實現(xiàn)骨骼的有效分割。

為了解決上述技術問題，本發(fā)明采用的技術方案為：

一種X光圖像的智能分割方法，包括：

計算X光圖像中任一像素的局部中值和局部標準差，分別得到局部中值圖像和局部標準差圖像；

對X光圖像進行區(qū)域生長，得到區(qū)域標記圖；

根據(jù)所述區(qū)域標記圖對所述X光圖像進行背景提取，得到背景標記掩膜圖；

根據(jù)所述區(qū)域標記圖對所述X光圖像進行聚類分類，得到分類標記圖；

根據(jù)所述分類標記圖對所述X光圖像進行近鄰分類，得到修正分類標記圖；

根據(jù)所述區(qū)域標記圖和修正分類標記圖對X光圖像進行曲面擬合修正，得到分類掩膜圖；

根據(jù)所述背景標記掩膜圖和分類掩膜圖對所述X光圖像進行分割處理。

本發(fā)明采用的另一技術方案為：

一種X光圖像的智能分割終端，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)以下步驟：

計算X光圖像中任一像素的局部中值和局部標準差，分別得到局部中值圖像和局部標準差圖像；

對X光圖像進行區(qū)域生長，得到區(qū)域標記圖；

根據(jù)所述區(qū)域標記圖對所述X光圖像進行背景提取，得到背景標記掩膜圖；

根據(jù)所述區(qū)域標記圖對所述X光圖像進行聚類分類，得到分類標記圖；

根據(jù)所述分類標記圖對所述X光圖像進行近鄰分類，得到修正分類標記圖；

根據(jù)所述區(qū)域標記圖和修正分類標記圖對X光圖像進行曲面擬合修正，得到分類掩膜圖；