[發明專利]一種日前發電計劃的實現方法及系統在審
| 申請號: | 202010145631.8 | 申請日: | 2020-03-05 |
| 公開(公告)號: | CN111476456A | 公開(公告)日: | 2020-07-31 |
| 發明(設計)人: | 許丹;梁訪;潘毅;周京陽;黃國棟;韓彬;張傳成;蔡幟;崔暉;戴賽;丁強;李偉剛;燕京華;張加力 | 申請(專利權)人: | 中國電力科學研究院有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京安博達知識產權代理有限公司 11271 | 代理人: | 徐國文 |
| 地址: | 100192 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 日前 發電 計劃 實現 方法 系統 | ||
1.一種日前發電計劃的實現方法,其特征在于,包括:
獲取日前發電計劃需求;
基于所述日前發電計劃需求在預先構建的支撐平臺中選擇或生成優化目標對象和約束對象;
對所述優化目標對象和約束對象構建的優化模型采用所述支撐平臺提供的統一求解器進行求解,獲得日前發電計劃。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述發電計劃需求在預先構建的支撐平臺中選擇或生成優化目標對象和約束對象,包括:
基于所述日前發電計劃需求,確定優化目標和約束;
判斷預先構建的支撐平臺中是否存在與所述優化目標和/或約束匹配的優化目標對象和/或約束對象,如果存在則選擇所述優化目標對象和約束對象,否則按照所述支撐平臺提供的規則輸入需求,生成優化目標對象和/或約束對象。
3.如權利要求1或2任一項所述的方法,其特征在于,所述支撐平臺的構建,包括:
設置底層決策變量的屬性,并基于所述底層決策變量的屬性和發電廠中不具備拆分特征的決策變量構建底層決策變量庫;
設置上層決策變量的屬性,并基于所述上層決策變量的屬性和底層決策變量的線性組合構建上層決策變量庫;
基于底層決策變量和上層決策變量的線性組合關系構建底層決策變量和上層決策變量的關系矩陣;
將所述底層決策變量庫中所有的底層決策變量與所述上層決策變量庫中所有的上層決策變量的關系矩陣,構建關系矩陣庫;
基于所述底層決策變量庫、上層決策變量庫、關系矩陣庫和定義優化時間屬性庫構建優化模型;
其中,所述優化模型包括優化目標和約束對象。
4.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述設置底層決策變量的屬性,包括:
底層決策變量唯一標識的編號、名稱、所處電網節點、底層決策變量的變量類型;
所述底層決策變量的變量類型包括:火電、水電、虛擬機組和聯絡線交易成分。
5.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述設置上層決策變量的屬性,包括:
上層決策變量唯一標識的編號、名稱、涉及的單體數量和上層決策變量的變量類型;
所述變量類型包括:電廠、機組群、線路和輸電斷面。
6.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述優化時間屬性庫包括:起始時間、終止時間和時段數。
7.如權利要求3所述的方法,其特征在于,所述優化模型的構建,包括:
基于底層決策變量的成本,形成一個上層決策變量,并將成本系數填入關系矩陣,生成優化目標;
在底層決策變量庫和上層決策變量庫中挑選出需要設置約束的對象,形成約束對象集;
所述優化目標包括煤耗最低、購電費用最小和風光最大化消納,所述約束對象包括機組運行、系統平衡、網絡約束和電量平衡。
8.如權利要求7所述的方法,其特征在于,所述約束的設置,包括:
標準化約束設置、單體耦合時段約束構建和單體時段積分約束構建。
9.如權利要求8所述的方法,其特征在于,所述標準化約束設置包括:
用a·xt+b≥0,a·xt+b=0以及min|a·xt+b|三種形式表述標準化約束,其中xt為t時刻的決策變量,a,b為已知系數;
所述標準化約束的屬性包括:約束名稱、參與約束構建的單體編號、起作用的時段數、起作用的時段集合、每個時段決策變量的系數集合和約束類型。
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