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[發明專利]一種軟件風險識別方法、裝置、設備、存儲介質及系統在審

專利信息
申請號: 202010144924.4 申請日: 2020-03-04
公開(公告)號: CN111310183A 公開(公告)日: 2020-06-19
發明(設計)人: 李慎南;鄒榮新 申請(專利權)人: 深信服科技股份有限公司
主分類號: G06F21/56 分類號: G06F21/56
代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270 代理人: 周艷;張穎玲
地址: 518055 廣東省深圳市*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 軟件 風險 識別 方法 裝置 設備 存儲 介質 系統
【權利要求書】:

1.一種軟件風險識別方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取待檢測軟件;

對所述待檢測軟件進行靜態分析,獲得第一分析結果;

若根據所述第一分析結果無法識別所述待檢測軟件是否存在風險,則對所述待檢測軟件進行動態分析,獲得第二分析結果;

基于所述第二分析結果,識別所述待檢測軟件是否為風險軟件。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二分析結果,識別所述待檢測軟件是否為風險軟件,包括:

若根據所述第二分析結果識別所述待檢測軟件存在風險,則確定所述待檢測軟件為風險軟件;

若根據所述第二分析結果識別所述待檢測軟件未存在風險,則確定所述待檢測軟件為非風險軟件。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取待檢測軟件,包括:

獲取軟件列表;其中,所述軟件列表包括至少一個終端設備內所安裝的軟件信息;

基于預設篩選條件,從所述軟件列表中選擇出所述待檢測軟件;

相應地,所述方法還包括:

根據所選擇的待檢測軟件,確定所述待檢測軟件對應的終端設備。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述預設篩選條件至少包括:軟件名稱,和/或軟件類型,和/或軟件版本,和/或軟件廠商。

5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,在所述確定所述待檢測軟件對應的終端設備之后,所述方法還包括:

向所述終端設備發送采集指令;

基于所述終端設備對所述采集指令的響應,獲取所述待檢測軟件的參數信息。

6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述向所述終端設備發送采集指令,包括:

向所述終端設備發送第一采集指令和第二采集指令;其中,所述第一采集指令表示按照預設周期發送的采集指令,所述第二采集指令表示實時發送的采集指令;

相應地,所述基于所述終端設備對所述采集指令的響應,獲取所述待檢測軟件的參數信息,包括:

根據基于所述終端設備對所述第一采集指令的響應,獲取所述待檢測軟件的靜態信息;

根據基于所述終端設備對所述第二采集指令的響應,獲取所述待檢測軟件的動態信息;其中,所述靜態信息表示所述待檢測軟件的基本參數信息,所述動態信息表示所述待檢測軟件的運行參數信息。

7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述待檢測軟件進行靜態分析,獲得第一分析結果,包括:

判斷所述待檢測軟件的靜態信息是否符合預設標準;

若所述靜態信息符合預設標準,則確定所述第一分析結果為無法識別所述待檢測軟件是否存在風險;

若所述靜態信息不符合預設標準,則確定所述第一分析結果為識別所述待檢測軟件存在風險。

8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述靜態信息至少包括:軟件名稱、和/或軟件類型,和/或軟件版本,和/或軟件廠商。

9.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述待檢測軟件進行動態分析,獲得第二分析結果,包括:

判斷所述待檢測軟件的動態信息是否滿足預設參數范圍;

若所述動態信息滿足預設參數范圍,則確定所述第二分析結果為識別所述待檢測軟件未存在風險;

若所述動態信息不滿足預設參數范圍,則確定所述第二分析結果為識別所述待檢測軟件存在風險。

10.根據權利要求9所述的方法,其特征在于,所述動態信息至少包括:啟動參數,和/或中央處理器CPU占用參數,和/或內存占用參數,和/或運行平臺,和/或啟動時間,和/或父進程名稱。

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