[發明專利]一種自動分析員工工作行為的系統及方法在審
| 申請號: | 202010144845.3 | 申請日: | 2020-03-04 |
| 公開(公告)號: | CN111368737A | 公開(公告)日: | 2020-07-03 |
| 發明(設計)人: | 姜為祥;黃明飛;姚宏貴 | 申請(專利權)人: | 開放智能機器(上海)有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 上海申新律師事務所 31272 | 代理人: | 吳軼淳 |
| 地址: | 200233 上海市徐匯區*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 自動 分析 員工 工作 行為 系統 方法 | ||
1.一種自動分析員工工作行為的系統,其特征在于:
監控模塊,與一服務器連接,用于拍攝員工的工作視頻文件并上傳到所述服務器;
視頻處理模塊,與所述服務器連接,用于定期處理所述工作視頻文件得到圖像文件;
人臉檢測模塊,與所述服務器連接,用于根據所述圖像文件識別員工身份信息;
圖像分類模塊,分別與所述服務器和所述人臉檢測模塊連接,用于將所述圖像文件和員工身份信息進行匹配得到匹配結果;
分析計算模塊,與所述圖像分類模塊連接,用于根據所述匹配結果計算所述員工的工作狀態得分;
顯示模塊,與所述分析計算模塊連接,用于顯示所述員工的每天工作狀態得分。
2.如權利要求1所述的一種自動分析員工工作行為的系統,其特征在于,該系統還包括:
注冊模塊,對員工人臉進行注冊,將注冊的人臉特征信息上傳到云端;
考核模塊,制定考核指標并上傳到云端;
所述視頻處理模塊用于定期從所述服務器中提取所述工作視頻文件,對所述工作視頻文件進行圖像按幀處理分割成圖像文件,將所述圖像文件按時間存儲在服務器中;
所述人臉檢測模塊用于從所述服務器中提取所述圖像文件,檢測所述圖像文件中的人臉特征信息并與云端存儲的人臉特征信息比較,識別員工身份信息,進而將確定的員工身份發送給所述圖像分類模塊;
所述圖像分類模塊用于從服務器中提取所述圖像文件,識別人臉附近的物體類型并與所述確定的員工身份匹配,將匹配結果發送至所述分析計算模塊;
所述分析計算模塊用于綜合分析所述匹配結果,得到員工的工作狀態,根據從云端提取的所述考核指標計算得出所述員工的每天工作狀態得分。
3.如權利要求2所述的一種自動分析員工工作行為的系統,其特征在于,該系統還包括:
所述視頻處理模塊用于將所述工作視頻文件轉換為音頻文件,將所述音頻文件按時間存儲在服務器中;
一音頻檢測模塊,所述音頻檢測模塊分別與所述服務器和所述分析計算模塊連接,用于從服務器中提取所述音頻文件,提取與工作相關的關鍵字和時間點發送至所述分析計算模塊;
所述分析計算模塊用于綜合分析所述匹配結果以及與工作相關的關鍵字和時間點得到員工的工作狀態,根據從云端提取的所述考核指標計算得出所述員工的每天工作狀態得分。
4.如權利要求3所述的一種自動分析員工工作行為的系統,其特征在于:所述注冊模塊還用于對員工聲音進行注冊,將注冊的聲音特征信息上傳至云端;
所述音頻檢測模塊還用于檢測所述音頻文件中的聲音特征信息,并與云端存儲的聲音特征信息比較,進而識別員工身份信息;
該系統包含一確定模塊,該確定模塊分別與所述人臉檢測模塊、所述音頻檢測模塊以及所述分析計算模塊連接,用于根據所述人臉檢測模塊識別的員工身份信息和所述音頻檢測模塊識別的員工身份信息進一步確定員工身份,將確定的員工身份發送給所述圖像分類模塊。
5.如權利要求3或4所述的一種自動分析員工工作行為的系統,其特征在于:該系統包括一數據提取模塊,所述數據提取模塊分別與所述服務器、所述圖像分類模塊、所述音頻檢測模塊和所述人臉檢測模塊連接;
所述數據提取模塊用于從所述服務器中提取所述圖像文件和所述音頻文件,將所述圖像文件分別轉發給所述人臉檢測模塊和所述圖像分類模塊,將所述音頻文件轉發給所述音頻檢測模塊;
所述人臉檢測模塊用于從所述數據提取模塊中接收圖像文件;
所述音頻檢測模塊用于從所述數據提取模塊中接收音頻文件;
所述圖像分類模塊用于從所述數據提取模塊中接收圖像文件。
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