[發(fā)明專利]用戶篩選方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010144416.6
• 申請日: 2020-03-04
• 公開（公告）號: CN111506798A
• 公開（公告）日: 2020-08-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 余雯;黃承偉
• 申請（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市力道知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44507
• 代理人: 張傳義

本申請涉及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，公開了一種用戶篩選方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取待識別用戶的線下圖像數(shù)據(jù)和線上數(shù)據(jù)，所述線下圖像數(shù)據(jù)包括拜訪記錄圖像；對所述拜訪記錄圖像進(jìn)行圖像處理，以得到所述待識別用戶的線下拜訪數(shù)據(jù)；將所述線下拜訪數(shù)據(jù)和線上數(shù)據(jù)作為所述待識別用戶的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并對所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征衍生以得到所述待識別用戶的特征數(shù)據(jù)；根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練的用戶識別模型對所述待識別用戶的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行特征因子匹配；當(dāng)所述待識別用戶的特征數(shù)據(jù)與所述用戶識別模型中的特征因子的匹配度滿足預(yù)設(shè)條件時，確定所述待識別用戶為目標(biāo)用戶。提高從新用戶中篩選出目標(biāo)用戶的準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及特征識別領(lǐng)域，尤其涉及一種用戶篩選方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

目前，為了從用戶群中識別出目標(biāo)用戶，通常會利用機(jī)器模型對用戶的歷史購買信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以從用戶群中篩選出目標(biāo)用戶。

但是對于新用戶而言，由于其歷史購買信息較少，可用信息較少，導(dǎo)致機(jī)器模型在對新用戶進(jìn)行目標(biāo)用戶的識別時，不能夠準(zhǔn)確的從中篩選出目標(biāo)用戶，目標(biāo)用戶篩選的準(zhǔn)確率較低。

因此，如何提高從新用戶中篩選出目標(biāo)用戶的篩選準(zhǔn)確率成為亟待解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請?zhí)峁┝艘环N用戶篩選方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，以提高從新用戶中篩選出目標(biāo)用戶的篩選準(zhǔn)確率。

第一方面，本申請?zhí)峁┝艘环N用戶篩選方法，所述方法包括：

獲取待識別用戶的線下圖像數(shù)據(jù)和線上數(shù)據(jù)，所述線下圖像數(shù)據(jù)包括拜訪記錄圖像；

對所述拜訪記錄圖像進(jìn)行圖像處理，以得到所述待識別用戶的線下拜訪數(shù)據(jù)；

將所述線下拜訪數(shù)據(jù)和線上數(shù)據(jù)作為所述待識別用戶的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并對所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征衍生以得到所述待識別用戶的特征數(shù)據(jù)；

根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練的用戶識別模型對所述待識別用戶的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行特征因子匹配，所述預(yù)先訓(xùn)練的用戶識別模型用于識別出目標(biāo)用戶的特征因子；

當(dāng)所述待識別用戶的特征數(shù)據(jù)與所述用戶識別模型中的特征因子的匹配度滿足預(yù)設(shè)條件時，確定所述待識別用戶為目標(biāo)用戶。

第二方面，本申請還提供了一種用戶篩選裝置，所述裝置包括：

數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取待識別用戶的線下圖像數(shù)據(jù)和線上數(shù)據(jù)，所述線下圖像數(shù)據(jù)包括拜訪記錄圖像；

圖像處理模塊，用于對所述拜訪記錄圖像進(jìn)行圖像處理，以得到所述待識別用戶的線下拜訪數(shù)據(jù)；

特征衍生模塊，用于將所述線下拜訪數(shù)據(jù)和線上數(shù)據(jù)作為所述待識別用戶的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并對所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征衍生以得到所述待識別用戶的特征數(shù)據(jù)；

特征匹配模塊，用于根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練的用戶識別模型對所述待識別用戶的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行特征因子匹配，所述預(yù)先訓(xùn)練的用戶識別模型用于識別出目標(biāo)用戶的特征因子；

用戶確定模塊，用于當(dāng)所述待識別用戶的特征數(shù)據(jù)與所述用戶識別模型中的特征因子的匹配度滿足預(yù)設(shè)條件時，確定所述待識別用戶為目標(biāo)用戶。

第三方面，本申請還提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，所述計(jì)算機(jī)設(shè)備包括存儲器和處理器；所述存儲器用于存儲計(jì)算機(jī)程序；所述處理器，用于執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序并在執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時實(shí)現(xiàn)如上述的用戶篩選方法。

第四方面，本申請還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時使所述處理器實(shí)現(xiàn)如上述的用戶篩選方法。