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[發(fā)明專利]基于智能視頻分析算法實(shí)現(xiàn)行為識(shí)別的智慧建筑管控系統(tǒng)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010144305.5 申請(qǐng)日: 2020-03-04
公開(kāi)(公告)號(hào): CN111401161A 公開(kāi)(公告)日: 2020-07-10
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張兆森;張雪慶;張敏;趙常強(qiáng);劉健 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 青島海信網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司
主分類號(hào): G06K9/00 分類號(hào): G06K9/00;G06T7/246;G08B19/00
代理公司: 北京弘權(quán)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11363 代理人: 逯長(zhǎng)明;許偉群
地址: 266071 山*** 國(guó)省代碼: 山東;37
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 智能 視頻 分析 算法 實(shí)現(xiàn) 行為 識(shí)別 智慧 建筑 系統(tǒng)
【說(shuō)明書(shū)】:

本申請(qǐng)涉及智慧建筑綜合安防管控技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于智能視頻分析算法實(shí)現(xiàn)行為識(shí)別的智慧建筑管控系統(tǒng)。本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于智能視頻分析算法實(shí)現(xiàn)行為識(shí)別的智慧建筑管控系統(tǒng),包括:處理器,所述處理器執(zhí)行存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)組件;視頻分析組件,包括預(yù)警模型,被配置為識(shí)別監(jiān)控視頻中的突發(fā)事件、生成預(yù)警信息;應(yīng)急服務(wù)組件,被配置為根據(jù)所述預(yù)警信息調(diào)用相應(yīng)的應(yīng)急預(yù)案;數(shù)據(jù)采集監(jiān)控組件,被配置為用于管理所述系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、監(jiān)控、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、預(yù)警、聯(lián)動(dòng)、系統(tǒng)配置功能,其包括:聯(lián)動(dòng)組件,所述聯(lián)動(dòng)組件根據(jù)所述應(yīng)急預(yù)案對(duì)所述系統(tǒng)的外部接入設(shè)備進(jìn)行聯(lián)動(dòng)處置。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于智能視頻分析算法實(shí)現(xiàn)行為識(shí)別的智慧建筑管控系統(tǒng)。

背景技術(shù)

監(jiān)控管理系統(tǒng)通過(guò)圖像采集設(shè)備對(duì)建筑物、或施工現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)畫(huà)面監(jiān)測(cè),當(dāng)發(fā)生入侵警戒區(qū)域、車輛絆線、車輛逆行、人群聚集等突發(fā)事件時(shí),能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警和執(zhí)行應(yīng)對(duì)措施。

在一些監(jiān)控管理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)中,包括電源系統(tǒng)、無(wú)線傳輸系統(tǒng)、前端探測(cè)系統(tǒng)和后臺(tái)監(jiān)控系統(tǒng)。首先,前端探測(cè)系統(tǒng)探測(cè)到現(xiàn)場(chǎng)產(chǎn)生異常狀況時(shí),啟動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)語(yǔ)音告警系統(tǒng),同時(shí)抓拍現(xiàn)場(chǎng)照片;然后,將報(bào)警信息及現(xiàn)場(chǎng)圖片通過(guò)無(wú)線傳輸系統(tǒng)傳輸至監(jiān)控中心;最后,監(jiān)控中心的值守人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)監(jiān)控屏幕的告警信息并通知相關(guān)人員處理突發(fā)事件。

但是,上述監(jiān)控管理系統(tǒng)需要人員進(jìn)行長(zhǎng)期值守,在人員疏忽的情況下會(huì)出現(xiàn)突發(fā)事件的漏判、誤判,在突發(fā)事件預(yù)警后,駐守人員需要通知相關(guān)應(yīng)急處理人員,應(yīng)急處理人員在監(jiān)控室再次回顧、了解突發(fā)事件的經(jīng)過(guò)后制定相應(yīng)的解決措施,然后由物業(yè)人員具體實(shí)施。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于智能視頻分析算法實(shí)現(xiàn)行為識(shí)別的智慧建筑管控系統(tǒng),通過(guò)視頻分析組件識(shí)別監(jiān)控視頻中的突發(fā)事件并生成預(yù)警信息,通過(guò)應(yīng)急服務(wù)組件調(diào)用相應(yīng)的應(yīng)急預(yù)案,通過(guò)數(shù)據(jù)采集監(jiān)控組件根據(jù)應(yīng)急預(yù)案對(duì)外部接入設(shè)備進(jìn)行聯(lián)動(dòng)處置,一定程度上可以解決監(jiān)控管理系統(tǒng)無(wú)法實(shí)現(xiàn)無(wú)人值守、突發(fā)事件漏判誤判、事件突發(fā)后不能快速自動(dòng)執(zhí)行應(yīng)對(duì)措施的問(wèn)題。

本申請(qǐng)的實(shí)施例是這樣實(shí)現(xiàn)的:

本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種基于智能視頻分析算法實(shí)現(xiàn)行為識(shí)別的智慧建筑管控系統(tǒng),包括:

處理器,所述處理器執(zhí)行存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)組件;

視頻分析組件,包括預(yù)警模型,被配置為識(shí)別監(jiān)控視頻中的突發(fā)事件、生成預(yù)警信息;

應(yīng)急服務(wù)組件,被配置為根據(jù)所述預(yù)警信息調(diào)用相應(yīng)的應(yīng)急預(yù)案;

數(shù)據(jù)采集監(jiān)控組件,被配置為用于管理所述系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、監(jiān)控、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、預(yù)警、聯(lián)動(dòng)、系統(tǒng)配置功能,包括:

聯(lián)動(dòng)組件,所述聯(lián)動(dòng)組件根據(jù)所述應(yīng)急預(yù)案對(duì)所述系統(tǒng)的外部接入設(shè)備進(jìn)行聯(lián)動(dòng)處置。

可選地,所述預(yù)警信息為人群聚集預(yù)警信息,其生成步驟包括:將監(jiān)控視頻進(jìn)行解析得到的視頻幀輸入預(yù)警模型提取人群特征,所述人群特征包括輪廓、形狀和運(yùn)動(dòng)方向;將所述人群特征進(jìn)行融合處理得到人群密度熱力圖,所述人群密度熱力圖用于計(jì)算人群密度;當(dāng)所述人群密度大于預(yù)設(shè)密度閾值、且持續(xù)超過(guò)預(yù)設(shè)時(shí)間閾值,則生成人群聚集預(yù)警信息。

可選地,所述預(yù)警信息為絆線預(yù)警信息,入侵預(yù)警信息和車輛逆行預(yù)警信息,其生成步驟包括:對(duì)監(jiān)控視頻進(jìn)行計(jì)算處理得到目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡,所述目標(biāo)包括車輛、行人;基于所述目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡與警戒線的位置判定關(guān)系,生成絆線預(yù)警信息;基于所述目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡與警戒區(qū)域的位置判定關(guān)系,生成入侵預(yù)警信息;基于所述目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡與判定時(shí)刻道路規(guī)定方向的判定關(guān)系,生成車輛逆行預(yù)警信息。

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