[發(fā)明專利]基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冠脈造影設(shè)備及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010143861.0
• 申請日: 2020-03-04
• 公開（公告）號: CN111476880A
• 公開（公告）日: 2020-07-31
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 譚鑫;陳建長;楊靖;熊杰;向文彬;蘇秋冬;段中波
• 申請（專利權(quán)）人: 廣東珠江智聯(lián)信息科技股份有限公司
• 主分類號: G06T17/00
• 分類號: G06T17/00;G16H30/20;G16H50/50;G06N3/08
• 代理公司: 深圳金偉創(chuàng)新專利代理事務(wù)所(普通合伙) 44628
• 代理人: 韋永吉

1.一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冠脈造影設(shè)備，其特征在于，所述基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冠脈造影設(shè)備包括：接收器、處理器和顯示器；

所述接收器，用于獲取冠脈血管造影圖像，并將所述冠脈血管造影圖像發(fā)送至所述處理器；

所述處理器，用于基于所述冠脈血管造影圖像建立3D心臟模型；

所述處理器，還用于通過流體力學(xué)方式確定所述3D心臟模型的冠狀動脈中各點的壓力；

所述處理器，還用于根據(jù)所述冠狀動脈中各點的壓力通過預(yù)設(shè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法計算冠狀動脈的冠狀動脈血流儲備分?jǐn)?shù)FFR；

所述顯示器，用于對所述冠狀動脈的FFR進行展示。

2.如權(quán)利要求1所述的基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冠脈造影設(shè)備，其特征在于，所述處理器，還用于獲取3D心臟模型中冠狀動脈的寬度信息，根據(jù)所述冠狀動脈的寬度信息通過所述流體力學(xué)方式確定所述3D心臟模型的冠狀動脈中各點的壓力。

3.如權(quán)利要求2所述的基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冠脈造影設(shè)備，其特征在于，所述處理器，還用于基于所述冠狀動脈的寬度信息確定冠狀動脈的血流狀態(tài)，并基于所述冠狀動脈的血流狀態(tài)通過流體力學(xué)方式確定所述3D心臟模型的冠狀動脈中各點的壓力。

4.如權(quán)利要求1所述的基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冠脈造影設(shè)備，其特征在于，所述處理器，還用于根據(jù)所述冠狀動脈的FFR生成對應(yīng)的診斷結(jié)果，并將所述診斷結(jié)果發(fā)送至顯示器；

所述顯示器，還用于對所述診斷結(jié)果進行展示。

5.如權(quán)利要求4所述的基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冠脈造影設(shè)備，其特征在于，所述處理器，還用于將所述冠狀動脈的FFR與預(yù)設(shè)閾值進行比較，獲得比較結(jié)果；

所述處理器，還用于根據(jù)所述比較結(jié)果生成對應(yīng)的診斷結(jié)果。

6.如權(quán)利要求1～5中任一項所述的基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冠脈造影設(shè)備，其特征在于，所述接收器，還用于接收若干樣本心臟模型，并將所述樣本心臟模型發(fā)送至所述處理器，所述樣本心臟模型中具有冠狀動脈中各點的壓力；

所述處理器，還用于通過所述樣本心臟模型對初始深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進行訓(xùn)練，獲得預(yù)設(shè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。

7.如權(quán)利要求1～5中任一項所述的基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冠脈造影設(shè)備，其特征在于，所述處理器，還用于根據(jù)所述冠狀動脈中各點的壓力確定所述冠狀動脈中各點的顏色，并將所述3D心臟模型以及所述冠狀動脈中各點的顏色發(fā)送至顯示器；

所述顯示器，還用于基于所述冠狀動脈中各點的顏色對所述3D心臟模型進行展示。

8.一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冠脈造影系統(tǒng)，其特征在于，所述基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冠脈造影系統(tǒng)包括：影像數(shù)據(jù)設(shè)備和權(quán)利要求1～7中任一項所述的基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冠脈造影設(shè)備；

所述影像數(shù)據(jù)設(shè)備，用于存儲冠脈血管造影圖像。