[發明專利]一種市場營銷信息的采集裝置及方法有效
| 申請號: | 202010143220.5 | 申請日: | 2020-03-04 |
| 公開(公告)號: | CN111105568B | 公開(公告)日: | 2021-10-12 |
| 發明(設計)人: | 呂華;張慧;楊琰;王艷芬;郭雪琴 | 申請(專利權)人: | 焦作大學 |
| 主分類號: | G07F17/00 | 分類號: | G07F17/00;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 454000 河南省*** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 市場營銷 信息 采集 裝置 方法 | ||
1.一種市場營銷信息的采集裝置,包括自動售貨平臺,自動售貨平臺設有貨倉端和支付端,其特征在于:所述貨倉端和支付端沿橫向并列設置,支付端包括基座和功能面板,基座的底部設有支撐底板,支撐底板設有重力感應器,功能面板與基座通過豎向的滑道滑動連接,所述基座設有用于檢測功能面板高度信號的位移傳感器;所述功能面板上設有獨立的系統啟動區、商品選擇區、商品確認區、支付區和支付確認區,所述系統啟動區、商品確認區和支付確認區依次設有對應的第一紅外感應器、第二紅外感應器、第三紅外感應器,信息采集系統用于接收并處理重力感應器的重量信號、位移傳感器的高度信號;信息采集系統還用于接收第一紅外感應器、第二紅外感應器、第三紅外感應器和第四紅外感應器的紅外信號,并依次記錄第一紅外感應器、第二紅外感應器、第三紅外感應器發出信號時對應的第一時間點、第二時間點、第三時間點;
所述貨倉端設有按商品特征分類的多個特征區,每個特征區設有單獨的出貨口,各個出貨口處設有第四紅外感應器,所述信息采集系統還用于接收第四紅外感應器的商品分類信號;
所述重力感應器為薄膜壓力傳感器,所述薄膜壓力傳感器還用于測量受力面積,所述信息采集系統還用于接收薄膜壓力傳感器的受力面積信號;
所述支付區設有電子掃描支付窗和投幣支付窗,電子掃描支付窗設有電子支付信號感應器,投幣支付窗設有投幣支付信號感應器,所述信息采集系統還用于接收電子支付信息感應器的電子支付信號,和投幣支付信息感應器的投幣支付信號;
所述信息采集系統包括遠程終端和分處理器,分處理器設于自動售貨平臺;分處理器用于接收各個感應器的信號,并將信號發送至遠程終端,遠程終端用于對信號進行處理和存儲;
所述市場營銷信息采集裝置的采集方法包括以下步驟:
1)將多個采集裝置分別設置于不同的地域,并對各個采集裝置賦予對應的地域編碼;
2)當采集對象進入自動售貨平臺的支付端位置到完成購物的過程中,分處理器依次采集第一時間點、第二時間點、第三時間點,并采集重量信號、高度信號、受力面積信號、商品分類信號;遠程終端采集各個自動售貨平臺的地域編碼,并采集與地域編碼對應的第一時間點、第二時間點、第三時間點、重量信號、高度信號、受力面積信號、商品分類信號、電子支付信號和投幣支付信號;
3)根據重量信號、高度信號、受力面積信號確定體重特征、身高特征和足部尺碼特征,根據商品分類信號確定商品取向特征,根據電子支付信號和投幣支付信號確定支付方式特征,根據體重特征、身高特征和足部尺碼特征確定年齡特征和性別特征;
4)計算第一時間點至第二時間點的時間值作為商品選擇時間特征,第二時間點至第三時間點的時間值作為支付時間特征,并選擇第一時間點作為購物時間特征;
5)最終得到采集對象的體重特征、身高特征、年齡特征、性別特征、商品選擇時間特征、支付時間特征、購物時間特征、支付方式特征、商品取向特征;商品選擇時間特征用于反映采集對象是否已經對商品形成固定的消費習慣,所述支付時間特征在支付方式特征為電子支付時,反映購物者用于電子支付的設備的性能水平,購物時間特征用于反映購物者的購物出行時間,支付方式特征反映購物者的年齡水平,商品分類特征反映某一類商品的受歡迎程度。
2.根據權利要求1所述的市場營銷信息的采集裝置,其特征在于:所述商品特征分類是按商品價值等級分類,或者按商品功能屬性分類,或者按商品外觀屬性分類。
3.根據權利要求1所述的市場營銷信息的采集裝置,其特征在于:所述滑道為豎向設置的兩根圓柱形桿體,所述功能面板的兩側設有套筒,套筒與桿體滑動連接,至少一側的桿體設有齒條凸棱,對應側的套筒設有條形凹槽和手柄,齒條凸棱位于凹槽內,手柄內設置有與桿體垂直的活動頂板,活動頂板的端部貫穿至凹槽內,活動頂板沿凹槽的相對側設有復位壓簧,所述手柄的內側設有與活動頂板固定連接的壓塊。
4.根據權利要求1所述的市場營銷信息的 采集裝置,其特征在于:步驟2)中年齡特征和性別特征的確定方法為,先得到采集對象所在地域人群的與性別和年齡對應的身高和體重統計平均值,以及與身高和性別對應的足部尺碼平均值,再將采集到的采集對象的體重特征、身高特征和足部尺碼特征與身高和體重統計平均值、足部尺碼平均值進行比對,得到采集對象的性別特征和年齡特征。
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