[發(fā)明專利]一種火山巖巖相的預測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010142991.2 | 申請日: | 2020-04-03 |
| 公開(公告)號: | CN111239824A | 公開(公告)日: | 2020-06-05 |
| 發(fā)明(設計)人: | 邢杰 | 申請(專利權)人: | 遼寧工程技術大學 |
| 主分類號: | G01V1/30 | 分類號: | G01V1/30 |
| 代理公司: | 濟南泉城專利商標事務所 37218 | 代理人: | 張貴賓 |
| 地址: | 123000 遼寧*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 火山巖 巖相 預測 方法 | ||
1.一種火山巖巖相的預測方法,其包括以下步驟:(1)模型正演:精細層位標定,建立火山巖巖相地質模型并進行地震正演,分析火山巖強振幅形成機理以及不同火山巖巖相的地震響應特征差異;(2)地震屬性提取:針對目標層位,提取沿層的地震屬性,并選擇地震屬性的提取時窗;(3)地震屬性選擇:從步驟(2)提取的地震屬性中選擇反映巖性差異大的地震屬性,并進行屬性預處理;(4)火山巖巖相分類:根據(jù)已知井的鉆井結果,對火山巖巖相進行類別劃分,每個巖相 分別用相應的數(shù)字表示;(5)多屬性神經網絡模式識別:將步驟(3)選擇的地震屬性作為神經網絡樣本的輸入端,將步驟(4)中的火山巖巖相分類結果作為神經網絡樣本的輸出端,對神經網絡節(jié)點參數(shù)進行學習訓練;(6)巖相預測:根據(jù)步驟(5)訓練得到的神經網絡參數(shù)和步驟(3)選擇的地震屬性,進行多屬性神經網絡屬性預測,預測未知區(qū)火山巖巖相的平面分布;基于研究區(qū)地質沉積特點和測井曲線特征,確定巖相劃分方案,并通過測井交匯和統(tǒng)計分析從多種彈性參數(shù)中選擇對巖相特征敏感的一個或多 個彈性參數(shù);基于測井的所述巖相特征和所述一個或多個彈性參數(shù)進行樸素貝葉斯分類統(tǒng)計,以確定在各種巖相特征下的所述一個或多個彈性參數(shù)的條件概 率分布;基于待預測工區(qū)疊前地震分角度疊加數(shù)據(jù)反演得到待預測工區(qū)的所述一個或多個彈性參數(shù);基于所述條件概率分布和待預測工區(qū)的所述一個或多個彈性參數(shù),得到待預測工區(qū)的巖相的空間分布。
2.根據(jù)權利要求1所述的火山巖巖相的預測方法,其特征是:在步驟(1)中,利用測井、錄井和薄片分析數(shù)據(jù)進行巖相標定,通過褶積進行包括火山巖剖面的單井地震模型正演。
3.根據(jù)權利要求1所述的火山巖巖相的預測方法,其特征是:步驟(2)中的地震屬性包括正半周、負半周及全波長的振幅、弧長、頻率和波形聚類屬性。
4.根據(jù)權利要求1所述的火山巖巖相的預測方法,其特征是:步驟(3)選擇的地震屬性為負半周時窗的弧長、振幅頻率比和瞬時頻率。
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