[發(fā)明專利]一種圖像處理的方法、模型訓練的方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010142990.8 | 申請日: | 2020-03-04 |
| 公開(公告)號: | CN111369564B | 公開(公告)日: | 2022-08-09 |
| 發(fā)明(設計)人: | 胡一凡;李悅翔;魏東;陳嘉偉;曹世磊 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/10 | 分類號: | G06T7/10;G06N3/04 |
| 代理公司: | 深圳市深佳知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凱 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 處理 方法 模型 訓練 裝置 | ||
1.一種圖像處理的方法,其特征在于,包括:
獲取待處理圖像所對應的原始特征圖以及采樣特征圖,其中,所述待處理圖像與所述原始特征圖均對應于第一分辨率,所述采樣特征圖對應于第二分辨率,且所述第二分辨率小于所述第一分辨率;
基于所述原始特征圖,通過圖像處理模型所包括的第一可逆網(wǎng)絡獲取第一特征圖,其中,所述第一特征圖對應于所述第一分辨率,所述第一可逆網(wǎng)絡包括串聯(lián)的至少一個可逆塊,每個可逆塊用于執(zhí)行卷積操作;
基于所述采樣特征圖,通過所述圖像處理模型所包括的第二可逆網(wǎng)絡獲取第二特征圖,其中,所述第二特征圖對應于所述第二分辨率,所述第二可逆網(wǎng)絡包括串聯(lián)的至少一個可逆塊;
根據(jù)所述第一特征圖以及經(jīng)過上采樣處理后的所述第二特征圖獲取第三特征圖,根據(jù)所述第二特征圖以及經(jīng)過下采樣處理后的所述第一特征圖獲取第四特征圖,其中,所述第三特征圖對應于所述第一分辨率,所述第四特征圖對應于所述第二分辨率;
基于所述第三特征圖以及所述第四特征圖,通過所述圖像處理模型獲取所述待處理圖像對應的圖像處理結果。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一特征圖以及經(jīng)過上采樣處理后的所述第二特征圖獲取第三特征圖,根據(jù)所述第二特征圖以及經(jīng)過下采樣處理后的所述第一特征圖獲取第四特征圖,包括:
基于所述第一特征圖,通過所述圖像處理模型所包括的第一卷積層獲取第一交互特征圖,其中,所述第一交互特征圖對應于所述第一分辨率;
通過所述圖像處理模型所包括的第二卷積層對所述第二特征圖進行上采樣處理,得到第二交互特征圖,其中,所述第二交互特征圖對應于所述第一分辨率;
根據(jù)所述第一交互特征圖以及所述第二交互特征圖,生成所述第三特征圖;
通過所述圖像處理模型所包括的第三卷積層對所述第一特征圖進行下采樣處理,得到第三交互特征圖,其中,所述第三交互特征圖對應于所述第二分辨率;
基于所述第二特征圖,通過所述圖像處理模型所包括的第四卷積層獲取第四交互特征圖,其中,所述第四交互特征圖對應于所述第二分辨率;
根據(jù)所述第三交互特征圖以及所述第四交互特征圖,生成所述第四特征圖;
或者,所述根據(jù)所述第一特征圖以及經(jīng)過上采樣處理后的所述第二特征圖獲取第三特征圖,根據(jù)所述第二特征圖以及經(jīng)過下采樣處理后的所述第一特征圖獲取第四特征圖,包括:
通過所述圖像處理模型所包括的第二卷積層對所述第二特征圖進行上采樣處理,得到第二交互特征圖,其中,所述第二交互特征圖對應于所述第一分辨率;
根據(jù)所述第一特征圖以及所述第二交互特征圖,生成所述第三特征圖;
通過所述圖像處理模型所包括的第三卷積層對所述第一特征圖進行下采樣處理,得到第三交互特征圖,其中,所述第三交互特征圖對應于所述第二分辨率;
根據(jù)所述第三交互特征圖以及所述第二特征圖,生成所述第四特征圖。
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