[發明專利]一種危險駕駛行為的識別方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010141587.3
• 申請日: 2020-03-03
• 公開（公告）號: CN111414813A
• 公開（公告）日: 2020-07-14
• 發明（設計）人: 王博;左凱;王小剛
• 申請（專利權）人: 南京領行科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/08
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 趙巧從

本發明實施例提供一種危險駕駛行為的識別方法、裝置、設備及存儲介質，用于識別駕駛員存在的危險駕駛行為，保障司乘安全。所述危險駕駛行為的識別方法，該方法應用于網約車系統中的智能感知終端，網約車系統，還包括：與智能感知終端連接的視頻錄制模塊和服務器，該方法包括：獲取視頻錄制模塊采集的包含駕駛員的視頻數據；對視頻數據中的一幀或多幀圖像數據進行分析，確定駕駛員存在危險駕駛行為，向服務器發送通知消息。

技術領域

本發明涉及通信技術領域，尤其涉及一種危險駕駛行為的識別方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，網約車服務為人們的出行帶來了越來越多的便利，但是也伴隨著一系列交通風險以及社會風險。目前市面上的網約車服務，缺少對于駕駛員駕駛行為的規范約束，現實中存在著駕駛員在駕駛過程中存在危險駕駛行為的情況，比如抽煙行為、分神行為、接打電話行為、疲勞駕駛行為等，這些危險駕駛行為會干擾駕駛員駕駛車輛，無法保障司乘安全，對駕駛員及其乘客的健康造成威脅。

綜上可知，現有網約車服務并不能識別駕駛員存在的危險駕駛行為，從而無法保障司乘安全。

發明內容

本發明實施例提供一種危險駕駛行為的識別方法、裝置、設備及存儲介質，用于識別駕駛員存在的危險駕駛行為，保障司乘安全。

根據本發明實施例的第一方面，提供一種危險駕駛行為的識別方法，該方法應用于網約車系統中的智能感知終端，網約車系統，還包括：與智能感知終端連接的視頻錄制模塊和服務器，該方法包括：

獲取視頻錄制模塊采集的包含駕駛員的視頻數據；

對視頻數據中的一幀或多幀圖像數據進行分析，確定駕駛員存在危險駕駛行為，向服務器發送通知消息。

本發明實施例提供的危險駕駛行為的識別方法，在獲取視頻錄制模塊采集的包含駕駛員的視頻數據后，對視頻數據中的一幀或多幀圖像數據進行分析，確定駕駛員存在危險駕駛行為，向服務器發送通知消息，進而實現在駕駛員行駛過程中識別駕駛員存在的危險駕駛行為，用以保障司乘安全。

在一種可能的實施方式中，危險駕駛行為包括以下一種或多種：抽煙行為、分神行為、接打電話行為、疲勞駕駛行為。

在一種可能的實施方式中，危險駕駛行為包括抽煙時，對視頻數據中的一幀或多幀圖像數據進行分析，確定駕駛員存在危險駕駛行為，包括：

在視頻數據中抽取出第一預設數量幀的圖像；

確定每一幀圖像中駕駛員是否存在抽煙行為；

在確定存在抽煙行為的圖像幀數大于第一預設幀數閾值時，確定駕駛員存在抽煙行為，其中，第一預設數量大于或者等于第一預設幀數閾值。

在一種可能的實施方式中，確定每一幀圖像中駕駛員是否存在抽煙行為，包括：

針對每一幀圖像，利用預先訓練的人臉關鍵點模型從該幀圖像中分割出人臉區域，并利用預先訓練的異常行為檢測模型對人臉區域中駕駛員的行為進行檢測，確定駕駛員存在異常行為的第一概率；

在第一概率小于或等于第一預設概率閾值時，確定該幀圖像中駕駛員不存在抽煙行為；

在第一概率大于或等于第二預設概率閾值時，確定該幀圖像中駕駛員存在抽煙行為；

在第一概率大于第一預設概率閾值且小于第二預設概率閾值時，利用預先訓練的神經網絡模型確定駕駛員的多個吸煙指標，并利用預先設置的每個吸煙指標的權重確定駕駛員存在抽煙行為的第二概率，在第二概率大于第三預設概率閾值時，確定該幀圖像中駕駛員存在抽煙行為，其中，吸煙指標包括以下一種或多種：嘴型、臉部是否存在煙霧、人臉區域中是否存在香煙。