[發明專利]基于WRF的高空氣象要素預報方法和裝置在審
| 申請號: | 202010141153.3 | 申請日: | 2020-03-03 |
| 公開(公告)號: | CN111369054A | 公開(公告)日: | 2020-07-03 |
| 發明(設計)人: | 舒海龍;趙洪偉;張季平;王倩;姚中道;袁峰;劉鐵軍;胡偉平;蘇雄達;劉菲兒 | 申請(專利權)人: | 舒相程 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 張萌 |
| 地址: | 137000 吉林省白*** | 國省代碼: | 吉林;22 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 wrf 高空 氣象要素 預報 方法 裝置 | ||
1.一種基于WRF的高空氣象要素預報方法,其特征在于,包括:
對預先確定的參數化方案進行對比實驗,確定高空氣象要素預報的初始方案;
基于修正后的所述初始方案,確定所述高空氣象要素預報的模式參數優化方案;
利用所述模式參數優化方案,在保障區域內對指定預報時段進行所述高空氣象要素預報;
基于所述高空氣象要素預報的結果,確定所述保障區域內的所述高空氣象要素預報的最終配置方案。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,對預先確定的參數化方案進行對比實驗,確定高空氣象要素預報的初始方案的步驟,包括:
對大氣輻射參數化方案和行星邊界層參數化方案進行對比實驗;
選擇最佳的方案作為高空氣象要素預報的初始方案。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,對大氣輻射參數化方案和行星邊界層參數化方案進行對比實驗的步驟,包括:
采用三重嵌套模式對比觀測點資料與各實驗的模擬結果;
基于對比結果,評估所述初始方案的模擬能力。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,基于對比結果,評估所述初始方案的模擬能力的步驟,包括:
基于統計參數對所述初始方案的模擬能力進行評估;
利用WMO高空氣象探測標準對所述初始方案的模擬能力進行檢驗。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,基于修正后的所述初始方案,確定所述高空氣象要素預報的模式參數優化方案的步驟,包括:
基于保障區域內實時觀測的數據,對所述初始方案進行修正;
在修正后的所述初始方案中選取最佳方案,作為所述高空氣象要素預報的模式參數優化方案。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,基于保障區域內實時觀測的數據,對所述初始方案進行修正的步驟,包括:
根據所述初始方案,利用四種修正方法對所述保障區域內的實時觀測的數據進行資料同化。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述四種修正方法包括:最優插值法OI、三維變分法3DVAR、牛頓松弛逼近法NUDGING和WRF快速更新循環同化法WRFRUC。
8.一種基于WRF的高空氣象要素預報裝置,其特征在于,包括:
確定模塊,用于對預先確定的參數化方案進行對比實驗,確定高空氣象要素預報的初始方案;
所述確定模塊,還用于基于修正后的所述初始方案,確定所述高空氣象要素預報的模式參數優化方案;
預報模塊,用于利用所述模式參數優化方案,在保障區域內對指定預報時段進行所述高空氣象要素預報;
生成模塊,用于基于所述高空氣象要素預報的結果,確定所述保障區域內的所述高空氣象要素預報的最終配置方案。
9.一種電子設備,包括存儲器、處理器,所述存儲器中存儲有可在所述處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現上述權利要求1至7任一項所述的方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質存儲有機器可運行指令,所述計算機可運行指令在被處理器調用和運行時,所述計算機可運行指令促使所述處理器運行所述權利要求1至7任一項所述的方法。
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