[發明專利]一種三套管相變蓄熱換熱單元的優化設計方法有效
| 申請號: | 202010141025.9 | 申請日: | 2020-03-03 |
| 公開(公告)號: | CN113343405B | 公開(公告)日: | 2022-05-20 |
| 發明(設計)人: | 于浩冉;朱能;楊昆 | 申請(專利權)人: | 天津大學 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;G06F119/08 |
| 代理公司: | 天津創智天誠知識產權代理事務所(普通合伙) 12214 | 代理人: | 李程;王秀奎 |
| 地址: | 300072*** | 國省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 套管 相變 蓄熱 單元 優化 設計 方法 | ||
1.一種三套管相變蓄熱換熱單元的優化設計方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟一、確定優化變量及優化目標函數;
所述優化變量為三套管相變蓄熱換熱單元的內管、套管和外管的半徑r1,r2,r3;所述優化目標函數為:換熱效率函數、時間效率函數及質量函數;
所述換熱效率函數的定義如下:
其中,S即三套管相變蓄熱換熱單元的潛熱蓄熱量(kJ),Q為換熱流體輸入的熱量(kJ),W是用于克服三套管相變蓄熱換熱單元阻力損失的水泵的功耗(kJ);
時間效率函數的定義如下:
其中,S即三套管相變蓄熱換熱單元的潛熱蓄熱量(kJ),t是潛熱蓄熱過程完成的時間;
質量函數為:
其中,r1,r2,r3分別為內管、套管和外管的管徑(m),δ是壁厚(m),L為三套管相變蓄熱換熱單元的長度,ρM為管材的密度(kg/m3),S即三套管相變蓄熱換熱單元的潛熱蓄熱量(kJ),H為相變材料的相變潛熱(kJ/kg);
步驟二、根據優化目標函數和計算機配置條件的需要,選定合適的群智能優化算法;
步驟三、根據用戶側的負荷需求和場地條件,確定三套管相變蓄熱換熱單元的潛熱蓄熱能力S;然后根據其潛熱蓄熱能力S,確定優化變量的上下限;
步驟四、根據用戶負荷側的需要,確定符合實際需求的優化變量約束條件;
約束條件可以為:三套管相變蓄熱換熱單元的長度L,潛熱蓄熱過程完成的時間t,用于克服相變換熱單元阻力損失的水泵的功耗W,換熱流體流經內、外管的進出口溫差ΔT1,ΔT2;
步驟五、通過選定的所述群智能優化算法,優化目標函數,得到所述優化變量Pareto最優集。
2.根據權利要求1所述的優化設計方法,其特征在于,所述步驟三根據其潛熱蓄熱能力S,確定優化變量的上下限;具體為:
當S≤800kJ時,0.008≤r1≤0.015,0.037≤r2≤0.045,0.044≤r3≤0.060;
當800S≤1000kJ時,0.008≤r1≤0.020,0.040≤r2≤0.050,0.048≤r3≤0.065;
當1000S≤1500kJ時,0.010≤r1≤0.023,0.045≤r2≤0.055,0.050≤r3≤0.065;
當1500S≤2000kJ時,0.012≤r1≤0.028,0.050≤r2≤0.065,0.055≤r3≤0.075。
3.根據權利要求1所述的優化設計方法,其特征在于,所述步驟二中,所述群智能優化算法為:多目標遺傳算法NSGA-Ⅱ、多目標粒子群算法MOPSO、多目標人工蜂群算法MOABC或多目標蟻群算法MOACA。
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