[發明專利]一種體質測試數據采集與檢測系統及方法

在審

• 申請號: 202010140511.9
• 申請日: 2020-03-03
• 公開（公告）號: CN111403031A
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發明（設計）人: 趙立秋
• 申請（專利權）人: 淮安信息職業技術學院
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京國坤專利代理事務所(普通合伙) 11491
• 代理人: 趙紅霞

本發明屬于體質測試技術領域，公開了一種體質測試數據采集與檢測系統及方法，體質測試數據采集與檢測方法包括：采集體質測試數據信息，并對采集的體質測試數據進行處理；根據采集的體質數據進行體質評估、健康狀況評估，并對異常體質數據進行預警通知；生成體質報表并打印。本發明能夠實現對個人健康信息的準確評估，從而達到為用戶提供相關遺傳咨詢建議的目的；將監測人員的體測數據與以往周期年限的體測數據進行對比分析，以及通過將監測人員的體測數據與其他同年齡同性別的監測人員的體測數據進行對比分析，并計算出歷史比對奇異度和樣本比對奇異度，目的在于能夠對體測數據的合理性進行判斷，并對不合理的體測數據產生預警信息。

技術領域

本發明屬于體質測試技術領域，尤其涉及一種體質測試數據采集與檢測系統及方法。

背景技術

體質是人體健康狀況和對外界的適應能力。它是在遺傳性和獲得性基礎上表現出來的人體形態結構、生理功能和心理因素的綜合的、相對穩定的特征。遺傳是人的體質形成的基礎，對其發展提供了可能性，且受內外環境(自然與社會)的約束，說明體質的形成與發展過程中在很大程度上與后天環境有關。同時，當前社會慢性病高發，很多人存在亞健康的問題，包括很多在校學生。實際上，每個人都有定期進行體質檢查測試的需求。然而，現有體質測試數據采集與檢測系統對健康評估不準確；同時，不能及時對健康異常進行預警。

綜上所述，現有技術存在的問題是：現有體質測試數據采集與檢測系統對健康評估不準確；同時，不能及時對健康異常進行預警。

發明內容

針對現有技術存在的問題，本發明提供了一種體質測試數據采集與檢測系統及方法。

本發明是這樣實現的，一種體質測試數據采集與檢測方法，包括以下步驟：

第一步，獲取待處理的體質測試數據；

第二步，基于預設訓練模型檢測所述待處理數據中的異常數據；

第三步，根據所述異常數據的數據特性確定所述異常數據的異常類型，并根據所述異常類型對所述異常數據進行修正；

第四步，將第三步修正處理后的體質測試數據隨機分成若干段作為測試數據與訓練數據；

第五步，對第四步中的各段測試數據與訓練數據進行預處理操作；

第六步，將第五步預處理后的訓練數據作為卷積神經網絡模型的每次輸入，使用非監督學習算法提取各組特征數據；

第七步，擬合第六步得到的各組特征數據，判斷混合分布的個數；并根據各組特征數據利用EM算法計算各混合分布的權重、均值；

第八步，建立三級評價模型，將第七步的計算結果得出等級和評分；

第九步，對第八步的等級和評分預設到數據庫，同時，通過健康檢測設備采集健康信息；

第十步，根據所述健康信息在預設的數據庫中查詢與所述健康信息對應的健康評估值；

第十一步，根據所述健康評估值生成健康風險報告并顯示；

第十二步，通過聲光預警裝置利用異常判斷程序對異常體質數據進行預警通知：在第t個周期的體測過程中，年齡為h、性別為*的監測對象進行第i個測試項目的體測后，得到該監測對象在第t個周期的關于第i個測試項目的體質監測數據即體測數據xi(t)；其中，*表示男性或女性；i＝1,2,…,I，i表示第i個測試項目，I表示體測共包括I個測試項目；

第十三步，將該監測對象在第t個周期的關于第i個測試項目的體測數據xi(t)與該監測對象在此第t個周期之前的n個周期的關于第i個測試項目的體測數據進行對比分析，并計算得到關于xi(t)的歷史比對奇異度a；