[發明專利]一種心理應激管理能力檢測系統及方法在審
| 申請號: | 202010140473.7 | 申請日: | 2020-03-03 |
| 公開(公告)號: | CN111265226A | 公開(公告)日: | 2020-06-12 |
| 發明(設計)人: | 朱亮;吳磊;卞莉莉;萬晨旭;朱靜;陳艷;袁海燕;王琰;孫娟;童卉 | 申請(專利權)人: | 淮安信息職業技術學院 |
| 主分類號: | A61B5/16 | 分類號: | A61B5/16;A61B5/00;A61B5/053;G06F17/16;G06K9/00;G06K9/62;G06Q10/06;G16H50/30 |
| 代理公司: | 北京國坤專利代理事務所(普通合伙) 11491 | 代理人: | 趙紅霞 |
| 地址: | 223003 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 心理 應激 管理 能力 檢測 系統 方法 | ||
1.一種心理應激管理能力檢測方法,其特征在于,所述心理應激管理能力檢測方法包括:
第一步,通過判定程序確定至少兩種心理狀態指標來描述測試個體的心理狀態;設計不同刺激模式的誘發心理狀態變化實驗,并實時采集并獲取測試個體的心理狀態指標數據,進行實時采集面部微表情圖像及生理指標數據;根據預構建的二維視角人臉模型,提取面部微表情圖像的特征值,進而獲取測試個體的面部微表情圖像的特征值,再結合采集的生理指標數據,得到測試個體的心理狀態指標數據后,構建測試個體的不同心理狀態所對應的訓練集;
第二步,預設不同心理狀態所對應的訓練集內心理狀態指標數據的重要程度,進而構建出不同心理狀態所對應的心理狀態指標數據的判斷矩陣,計算出不同心理狀態所對應的訓練集內心理狀態指標數據的權重矩陣及相應判斷矩陣的最大特征值;在計算出不同心理狀態所對應的訓練集內心理狀態指標數據的權重矩陣的過程中,分別計算出不同心理狀態所對應的心理狀態指標數據的判斷矩陣的特征向量;
然后經過歸一化處理,使特征向量滿足總和為1,進而得到相應心理狀態所對應的訓練集內心理狀態指標數據的權重矩陣;
第三步,將不同心理狀態所對應的訓練集內心理狀態指標數據分別與其相應權重矩陣相乘,得到不同心理狀態所對應的訓練集心理狀態指標數據矩陣并存儲至訓練集心理狀態集合;
第四步,采集非實驗條件下測試個體的心理狀態指標數據,并分別與不同心理狀態所對應的權重矩陣相乘后,再與訓練集心理狀態集合內元素相對應作差,得到差值矩陣;若差值矩陣的任一元素的絕對值均小于當前訓練集心理狀態集合內元素所對應最大特征值,則判定測試個體的心理狀態為當前訓練集心理狀態集合內元素所對應的心理狀態;
第五步,第四步判定測試個體的心理狀態為當前訓練集心理狀態集合內元素所對應的心理狀態后,通過測試程序獲取被測試對象在回答每個問題時的心理認知參數和回答的每個問題的答案,并根據所述被測試對象在回答每個問題時的心理認知參數和所述回答的每個問題的答案得到心理測試的最終得分;
第六步,獲取被測試對象在回答每個問題中的每個選項生成的問題時的心理認知參數,并根據所述被測試對象在回答每個問題中的每個選項生成的問題時的心理認知參數得到心理測試的最終得分;
第七步,根據預存的分數與心理測試結果的對應關系,獲得所述最終得分對應的心理測試結果。
2.如權利要求1所述的心理應激管理能力檢測方法,其特征在于,第一步進行前,需進行:
步驟1,通過問卷調查收集心理數據,通過調查程序對心理數據進行整理儲存;
步驟2,將調查數據與健康狀況數據庫進行對照,通過聚類的方法使個人的心理測評數據與生理測評數據產生一個相關度。
3.如權利要求1所述的心理應激管理能力檢測方法,其特征在于,第五步和第六步所述心理認知參數包括緊張指數、專注指數;
第五步和第六步獲取被測試對象在回答每個問題時的心理認知參數,包括:
通過攝像設備獲取被測試對象在回答每個問題時的視頻信息,通過紅外傳感器獲取被測試對象在回答每個問題時的身體熱成像圖,通過皮膚電阻傳感器獲取被測試對象在回答每個問題時的皮膚電阻信息,并根據所述視頻信息、所述身體熱成像圖、所述皮膚電阻信息獲取被測試對象的性別、年齡以及被測試對象在回答每個問題時的生理指標信息、微表情信息和微動作信息。
4.如權利要求1所述的心理應激管理能力檢測方法,其特征在于,第五步和第六步獲取被測試對象在回答每個問題時的心理認知參數,進一步包括:
通過錄音設備獲取被測試對象在回答每個問題時的語音信息,并將所述語音信息轉換為文本信息;
根據所述性別、所述年齡、所述生理指標信息、所述微表情信息、所述微動作信息、所述語音信息和所述文本信息得到被測試對象在回答每個問題時的緊張指數。
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