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[發(fā)明專利]眼底圖像分類模型訓(xùn)練方法及設(shè)備有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010140098.6 申請(qǐng)日: 2020-03-03
公開(公告)號(hào): CN111383210B 公開(公告)日: 2023-06-06
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 賀婉佶;王欣;熊健皓;趙昕;和超;張大磊 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 上海鷹瞳醫(yī)療科技有限公司
主分類號(hào): G06T7/00 分類號(hào): G06T7/00;G06V40/18;G06V10/774;G16H50/20;G06V10/82;G06N3/045
代理公司: 北京泛華偉業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11280 代理人: 王勇
地址: 200030 上海市*** 國(guó)省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 眼底 圖像 分類 模型 訓(xùn)練 方法 設(shè)備
【權(quán)利要求書】:

1.一種眼底圖像分類模型訓(xùn)練方法,其特征在于,包括:

獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù),包括眼底圖像及用于表達(dá)其疾病類型的標(biāo)簽;

利用經(jīng)過訓(xùn)練的第一機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)所述眼底圖像進(jìn)行分類,得到用于表達(dá)其屬于各種疾病類型的第一置信度信息;

利用所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及所述第一置信度信息對(duì)第二機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練,訓(xùn)練過程中所述第二機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)所述眼底圖像進(jìn)行分類,得到用于表達(dá)其屬于各種疾病類型的第二置信度信息,并根據(jù)所述第二置信度信息與所述標(biāo)簽的差異以及所述第二置信度信息與所述第一置信度信息的差異優(yōu)化所述第二機(jī)器學(xué)習(xí)模型的參數(shù);

其中所述第一機(jī)器學(xué)習(xí)模型中包括多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);以及

其中利用經(jīng)過訓(xùn)練的第一機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)所述眼底圖像進(jìn)行分類,得到用于表達(dá)其疾病類型的第一置信度信息,包括:

所述多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)所述眼底圖像進(jìn)行分類,分別輸出用于表達(dá)其屬于各種疾病類型的置信度信息;

獲取所述多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重;

根據(jù)所述多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的置信度信息及對(duì)應(yīng)的權(quán)重計(jì)算得到所述第一置信度信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)不同。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述權(quán)重為所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能值。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,訓(xùn)練所述第二機(jī)器學(xué)習(xí)模型使用的損失函數(shù)為:

λ*crossentropy(confs,label)+(1-λ)*crossentropy(conft,confs)

其中,label為所述標(biāo)簽,conft為所述第一置信度信息,confs為所述第二置信度信息,λ為超參數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1-3中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述眼底圖像為視盤局部圖像,所述疾病類型是與視盤相關(guān)的疾病類型。

6.一種眼底圖像分類方法,其特征在于,包括:

利用權(quán)利要求1-5中任一項(xiàng)所述的方法訓(xùn)練的所述第二機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)眼底圖像進(jìn)行分類,輸出用于表達(dá)該眼底圖像屬于各種疾病類型的置信度信息。

7.一種眼底圖像分類模型訓(xùn)練設(shè)備,其特征在于,包括:至少一個(gè)處理器;以及與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器;其中,所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述一個(gè)處理器執(zhí)行的指令,所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行,以使所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1-5中任意一項(xiàng)所述的眼底圖像分類模型訓(xùn)練方法。

8.一種眼底圖像分類設(shè)備,其特征在于,包括:至少一個(gè)處理器;以及與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器;其中,所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述一個(gè)處理器執(zhí)行的指令,所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行,以使所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行如權(quán)利要求6所述的眼底圖像分類方法。

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說明:

1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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