[發(fā)明專利]眼底圖像分類模型訓(xùn)練方法及設(shè)備有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010140098.6 | 申請(qǐng)日: | 2020-03-03 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111383210B | 公開(公告)日: | 2023-06-06 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 賀婉佶;王欣;熊健皓;趙昕;和超;張大磊 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 上海鷹瞳醫(yī)療科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T7/00 | 分類號(hào): | G06T7/00;G06V40/18;G06V10/774;G16H50/20;G06V10/82;G06N3/045 |
| 代理公司: | 北京泛華偉業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11280 | 代理人: | 王勇 |
| 地址: | 200030 上海市*** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 眼底 圖像 分類 模型 訓(xùn)練 方法 設(shè)備 | ||
1.一種眼底圖像分類模型訓(xùn)練方法,其特征在于,包括:
獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù),包括眼底圖像及用于表達(dá)其疾病類型的標(biāo)簽;
利用經(jīng)過訓(xùn)練的第一機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)所述眼底圖像進(jìn)行分類,得到用于表達(dá)其屬于各種疾病類型的第一置信度信息;
利用所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及所述第一置信度信息對(duì)第二機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練,訓(xùn)練過程中所述第二機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)所述眼底圖像進(jìn)行分類,得到用于表達(dá)其屬于各種疾病類型的第二置信度信息,并根據(jù)所述第二置信度信息與所述標(biāo)簽的差異以及所述第二置信度信息與所述第一置信度信息的差異優(yōu)化所述第二機(jī)器學(xué)習(xí)模型的參數(shù);
其中所述第一機(jī)器學(xué)習(xí)模型中包括多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);以及
其中利用經(jīng)過訓(xùn)練的第一機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)所述眼底圖像進(jìn)行分類,得到用于表達(dá)其疾病類型的第一置信度信息,包括:
所述多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)所述眼底圖像進(jìn)行分類,分別輸出用于表達(dá)其屬于各種疾病類型的置信度信息;
獲取所述多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重;
根據(jù)所述多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的置信度信息及對(duì)應(yīng)的權(quán)重計(jì)算得到所述第一置信度信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)不同。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述權(quán)重為所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能值。
4.根據(jù)權(quán)利要求1-3中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,訓(xùn)練所述第二機(jī)器學(xué)習(xí)模型使用的損失函數(shù)為:
λ*crossentropy(confs,label)+(1-λ)*crossentropy(conft,confs)
其中,label為所述標(biāo)簽,conft為所述第一置信度信息,confs為所述第二置信度信息,λ為超參數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1-3中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述眼底圖像為視盤局部圖像,所述疾病類型是與視盤相關(guān)的疾病類型。
6.一種眼底圖像分類方法,其特征在于,包括:
利用權(quán)利要求1-5中任一項(xiàng)所述的方法訓(xùn)練的所述第二機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)眼底圖像進(jìn)行分類,輸出用于表達(dá)該眼底圖像屬于各種疾病類型的置信度信息。
7.一種眼底圖像分類模型訓(xùn)練設(shè)備,其特征在于,包括:至少一個(gè)處理器;以及與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器;其中,所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述一個(gè)處理器執(zhí)行的指令,所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行,以使所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1-5中任意一項(xiàng)所述的眼底圖像分類模型訓(xùn)練方法。
8.一種眼底圖像分類設(shè)備,其特征在于,包括:至少一個(gè)處理器;以及與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器;其中,所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述一個(gè)處理器執(zhí)行的指令,所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行,以使所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行如權(quán)利要求6所述的眼底圖像分類方法。
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