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[發明專利]一種多樓層室內環境中配送機器人的定位方法及存儲介質有效

專利信息
申請號: 202010139714.6 申請日: 2020-03-03
公開(公告)號: CN111207755B 公開(公告)日: 2021-08-13
發明(設計)人: 賴志林;李睿;李良源 申請(專利權)人: 廣州賽特智能科技有限公司
主分類號: G01C21/20 分類號: G01C21/20
代理公司: 廣州科捷知識產權代理事務所(普通合伙) 44560 代理人: 袁嘉恩
地址: 510000 廣東省*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 樓層 室內環境 配送 機器人 定位 方法 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種多樓層室內環境中配送機器人的定位方法,其特征在于,包括:

利用二維激光雷達,通過同步定位與構圖技術獨立構建移動機器人運行的每一樓層地圖,并基于各樓層地圖坐標系map_frame,提取每一樓層環境中的特征;

在構建地圖時,利用慣性測量傳感器,通過慣性導航技術獲取各樓層地圖坐標系map_frame相對于全局坐標系global_frame的變換關系,并映射各樓層特征到全局坐標系global_frame,得到各樓層參考特征集F1;

機器人在線運行階段,利用慣性測量傳感器,通過慣性導航技術初步定位機器人,得到移動機器人第一定位結果的第一位姿P1,并確定機器人當前所在樓層;

根據機器人當前所在樓層獲取機器人當前所在樓層地圖,在機器人當前所在樓層地圖中,通過粒子濾波定位技術得到機器人第二定位結果的第二位姿P2;

根據第一位姿P1和第二位姿P2,計算得到機器人第三位姿P3,其中第三位姿P3=α*P1+β*(P2*A2),其中α、β分別為第一定位結果和第二定位結果的加權系數,且兩者滿足:α+β=1,α≥0,β≥0,A2為各樓層地圖坐標系相對于全局坐標系global_frame的變換關系;所述第三位姿P3為將第一定位結果和第二定位結果進行融合后第三定位結果;

基于移動機器人本體坐標系base_frame,通過二維激光雷達提取機器人當前周圍運行環境的局部特征集F2;

利用特征間的幾何相似關系,初步匹配當前樓層參考特征集F1和局部特征集F2,并計算得到移動機器人的可能位姿集合{P};

計算可能位姿集合{P}中各可能位姿與第三位姿P3的歐式距離,初步過濾可能位姿中誤匹配結果,得到可能位姿子集;

對可能位姿子集中每一個可能位姿進行評分,選取分數最優的可能位姿作為機器人第四位姿P4;

根據第三位姿P3和第四位姿P4,計算得到機器人第五位姿P5,以第五位姿P5為機器人定位結果;其中第五位姿P5=η*P3+γ*P4,其中η、γ分別為兩次定位結果的加權系數,且兩者滿足:η+γ=1,η≥0,γ≥0;所述第五位姿P5為第三位姿P3和第四位姿P4的融合結果。

2.根據權利要求1所述的多樓層室內環境中配送機器人的定位方法,其特征在于,得到各樓層參考特征集F1的步驟具體包括:

所述各樓層地圖分別基于獨立的地圖坐標系map_frame;利用慣性測量傳感器,通過積分機器人運動時的角速度和加速度,得到各樓層地圖之間的變換關系A1;

所述全局坐標系global_frame與某一樓層的地圖坐標系map_frame重合;根據各樓層地圖之間的變換關系,可以得到各樓層地圖坐標系相對于全局坐標系global_frame的變換關系A2;根據所述變換關系A2,通過坐標變換將各樓層特征映射到全局坐標系global_frame,得到各樓層參考特征集F1。

3.根據權利要求2所述的多樓層室內環境中配送機器人的定位方法,其特征在于,所述各樓層參考特征集F1基于全局坐標系global_frame;所述參考特征集F1包括角點特征集C1和直線特征集L1;所述角點特征集C1中任一角點特征參數包括:角點編號idc、角點X軸坐標xc和角點Y軸坐標yc;所述直線特征集L1中任一直線特征參數包括:直線編號idl、直線的法線方向坐標系原點與直線的距離ρ、直線長度l、起始端點X軸坐標xs、起始端點Y軸坐標ys、結束端點X軸坐標xe和結束端點Y軸坐標ye。

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