[發明專利]一種用戶行為數據處理方法和裝置

在審

• 申請號: 202010139564.9
• 申請日: 2020-03-03
• 公開（公告）號: CN113362090A
• 公開（公告）日: 2021-09-07
• 發明（設計）人: 吳江旭;馬事偉;胡淼楓;聶銘君;王璟璟;張然
• 申請（專利權）人: 北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 張一軍;李陽

本發明公開了用戶行為數據處理方法和裝置，涉及計算機技術領域。該方法的一具體實施方式包括獲取目標場景對應的平面圖，對所述平面圖中的過道區域進行標定劃分，進而將目標場景中每個攝像設備的成像區域映射至劃分后的平面圖上，以生成攝像設備與劃分區域的對應關系；基于每一個劃分區域與其相鄰的若干個劃分區域，構建劃分區域關聯表；根據攝像設備與劃分區域的對應關系，獲取當前幀劃分區域中的對象信息，以基于劃分區域關聯表得到所述對象信息的歷史行為數據，進而形成所述對象信息的行為軌跡。從而，本發明的實施方式能夠解決現有熱力數據收集成本高，算力低的問題。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種用戶行為數據處理方法和裝置。

背景技術

針對線下的零售場景信息，用戶的店內顧客行為數據，人貨場關聯數據一般都是缺失的，目前常規做法是通過AI算法對線下門店做進店客流人群畫像，顧客軌跡跟蹤，人群熱力區域分布的數據進行收集分析。

在實現本發明過程中，發明人發現現有技術中至少存在如下問題：

現有的云端熱力數據采集方案是把門店內部的多路視頻數據上傳云端，在云端進行數據分析，但所有的數據需要通過網絡從門店傳輸到云端，存在數據安全問題。并且，門店需要為傳輸視頻配置一個穩定，高帶寬的網絡，導致對門店基礎設施條件要求較高。

而邊緣端熱力數據收集方案，在門店內部部署邊緣端設備進行本地視頻數據的采集和結構化處理，處理后的數據上報云端進行匯總分析處理，這種方案大大降低了門店的基礎設施要求，但邊緣端設備算力有限，若升級邊緣端硬件設備則硬件部署成本提高。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供一種用戶行為數據處理方法和裝置，能夠解決現有熱力數據收集成本高，算力低的問題。

為實現上述目的，根據本發明實施例的一個方面，提供了一種用戶行為數據處理方法，包括獲取目標場景對應的平面圖，對所述平面圖中的過道區域進行標定劃分，進而將目標場景中每個攝像設備的成像區域映射至劃分后的平面圖上，以生成攝像設備與劃分區域的對應關系；基于每一個劃分區域與其相鄰的若干個劃分區域，構建劃分區域關聯表；根據攝像設備與劃分區域的對應關系，獲取當前幀劃分區域中的對象信息，以基于劃分區域關聯表得到所述對象信息的歷史行為數據，進而形成所述對象信息的行為軌跡。

可選地，將目標場景中每個攝像設備的成像區域映射至劃分后的平面圖上之前，包括：

根據攝像設備的成幀圖像，獲取目標場景中每個攝像設備的成像區域。

可選地，對所述平面圖中的過道區域進行標定劃分，包括：

對所述平面圖中的過道區域進行標定劃分，以對每個劃分區域設置唯一編號。

可選地，生成攝像設備與劃分區域的對應關系，包括：

獲取攝像設備成像的重復區域，通過計算攝像設備在重復區域內的像素點數量確定該重復區域的歸屬，以確定每個劃分區域歸屬于一個攝像設備。

可選地，基于劃分區域關聯表得到所述對象信息的歷史行為數據，包括：

基于預設時間段，獲取每個劃分區域的歷史對象信息，建立歷史對象特征庫；

根據當前幀劃分區域中的對象信息，基于劃分區域關聯表在歷史對象特征庫中提取所述對象信息的歷史行為數據。

另外，本發明還提供了一種用戶行為數據處理裝置，包括獲取模塊，用于獲取目標場景對應的平面圖，對所述平面圖中的過道區域進行標定劃分；

處理模塊，用于將目標場景中每個攝像設備的成像區域映射至劃分后的平面圖上，以生成攝像設備與劃分區域的對應關系；基于每一個劃分區域與其相鄰的若干個劃分區域，構建劃分區域關聯表；