[發明專利]一種物聯網設備協同感知方法有效
| 申請號: | 202010139323.4 | 申請日: | 2020-03-03 |
| 公開(公告)號: | CN111368910B | 公開(公告)日: | 2022-03-25 |
| 發明(設計)人: | 楊鵬;亢旭源;張普寧;吳大鵬;王汝言;王益芝 | 申請(專利權)人: | 重慶郵電大學 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06F16/9535 |
| 代理公司: | 北京同恒源知識產權代理有限公司 11275 | 代理人: | 楊柳岸 |
| 地址: | 400065 *** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 聯網 設備 協同 感知 方法 | ||
本發明涉及一種物聯網設備協同感知方法,屬于物聯網領域。該方法針對物聯網環境中物聯網設備受部署位置影響,以及搜索情境變化,導致用戶對物聯網設備的屬性有差異化的偏好問題,首先,采用動態時間規整聚類方法,分析物聯網設備間的觀測內容序列相似度,準確估計其觀測關聯實體的能力。然后,擬考慮用戶的個性化搜索偏好,建立面向物聯網設備多維屬性的加權向量空間模型,進行搜索情境的動態感知,進而,結合觀測能力與搜索情境準確估計物聯網設備的協同能力。上述方案可有效地提高物聯網搜索的效率,進而提升物聯網搜索體驗。
技術領域
本發明屬于物聯網領域,涉及一種物聯網設備協同感知方法。
背景技術
目前,針對物聯網搜索技術的研究尚處于初級階段,研究人員大多在綜述性研究、原型系統設計、情境感知的物聯網設備、數據安全與激勵機制、物聯網本體構建等方面開展研究。有關關聯多物聯網設備間的搜索協同方向的研究,多數基于物聯網設備的能量優化以延長網絡壽命為目標展開,也有部分研究人員提出將情境感知技術引入物聯網搜索技術中,從而降低搜索空間快速匹配與用戶需求最相關的物聯網設備子集。
然而,在物理世界中,物聯網設備受部署位置影響,同一實體極有可能處于多個物聯網設備的觀測范圍之內,導致其觀測能力存在差異。若多個關聯物聯網設備同時運行,則會浪費物聯網設備有限的能量資源,同時易引起搜索系統設備管理與任務分配的混亂。并且隨著搜索情境的變化,用戶對物聯網設備的屬性有差異化的偏好(如響應時間、安全性等),因此,物聯網設備協同能力估計的研究具有重要的意義。
發明內容
有鑒于此,本發明的目的在于提供一種物聯網設備協同感知方法。
為達到上述目的,本發明提供如下技術方案:
一種物聯網設備協同感知方法,該方法包括:
物聯網設備的觀測能力估計:通過對物聯網設備的觀測數據質量進行評估,進而估計其觀測關聯實體的能力;
用戶搜索情境評分:根據用戶的個人偏好對物聯網設備多維屬性分配權重,從而計算搜索情境評分;
物聯網設備的協同能力估計:結合物聯網設備的觀測能力與搜索情境評分,綜合計算得出物聯網設備的搜索協同能力強度。
可選的,所述物聯網設備的觀測能力估計具體為:
假定實體關聯的大多數物聯網設備部署于典型觀測區域,則其觀測內容序列間具較高相似性,通過對關聯多物聯網設備的觀測內容序列集合進行相似度分析,即評價物聯網設備的觀測數據質量,進而,估計觀測關聯實體的能力;
構建動態時間規整模型DTW;
在一個周期τ內,兩個不同物聯網設備的觀測內容序列分別是長度p為的V={v1,v2,...,vi,...,vp},及長度為q的S={s1,s2,...,sj,...,sq};
對于定性觀測內容序列,采用可標識其狀態的“0”、“1”序列;
利用歐氏距離公式計算物聯網設備V與S觀測序列中各元素的歐氏距離,并生成距離矩陣Dp×q:
其中,D(vi,sj)=||vi-sj||表示vi與sj之間的歐氏距離;
若p=q,表明兩物聯網設備的觀測內容序列長度相等,則計算兩者間的相似度,如下式所示:
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