[發(fā)明專(zhuān)利]視頻推薦方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010139127.7
• 申請(qǐng)日: 2020-03-03
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112749297B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-07-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 梁濤;張晗;馬連洋;衡陣
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/735
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/735;G06F16/78
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識(shí)產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙) 44300
• 代理人: 汪阮磊

1.一種視頻推薦方法，其特征在于，包括：

獲取目標(biāo)視頻的多個(gè)關(guān)鍵幀特征信息、標(biāo)題特征信息、以及用戶(hù)的視頻搜索內(nèi)容的搜索內(nèi)容特征信息；

將所述多個(gè)關(guān)鍵幀特征信息與所述標(biāo)題特征信息進(jìn)行融合，得到所述目標(biāo)視頻的圖像特征信息；

將所述圖像特征信息與所述標(biāo)題特征信息進(jìn)行融合，得到所述目標(biāo)視頻的內(nèi)容特征信息；

基于所述圖像特征信息和所述搜索內(nèi)容特征信息，計(jì)算所述目標(biāo)視頻與所述視頻搜索內(nèi)容的相關(guān)程度系數(shù)，得到相關(guān)系數(shù)參數(shù)；

將所述相關(guān)系數(shù)參數(shù)與所述搜索內(nèi)容特征信息進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算，得到所述目標(biāo)視頻和所述視頻搜索內(nèi)容之間的匹配特征信息；

基于所述內(nèi)容特征信息與所述匹配特征信息，對(duì)所述目標(biāo)視頻進(jìn)行推薦。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，獲取目標(biāo)視頻的多個(gè)關(guān)鍵幀特征信息、標(biāo)題特征信息、以及用戶(hù)的視頻搜索內(nèi)容的搜索內(nèi)容特征信息，包括：

對(duì)目標(biāo)視頻進(jìn)行關(guān)鍵幀提取，得到關(guān)鍵幀序列；

提取所述關(guān)鍵幀序列的特征信息，得到多個(gè)關(guān)鍵幀特征信息；

對(duì)所述目標(biāo)視頻的視頻標(biāo)題與用戶(hù)的視頻搜索內(nèi)容進(jìn)行特征提取，得到所述視頻標(biāo)題對(duì)應(yīng)的標(biāo)題特征信息與所述視頻搜索內(nèi)容對(duì)應(yīng)的搜索內(nèi)容特征信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，對(duì)所述目標(biāo)視頻的視頻標(biāo)題與用戶(hù)發(fā)起的視頻搜索內(nèi)容進(jìn)行特征提取，得到所述視頻標(biāo)題對(duì)應(yīng)的標(biāo)題特征信息與所述視頻搜索內(nèi)容對(duì)應(yīng)的搜索內(nèi)容特征信息，包括：

分別對(duì)所述目標(biāo)視頻的視頻標(biāo)題與用戶(hù)的視頻搜索內(nèi)容進(jìn)行分詞處理，得到所述視頻標(biāo)題的標(biāo)題詞組、以及所述視頻搜索內(nèi)容的搜索內(nèi)容詞組；

分別對(duì)所述標(biāo)題詞組與所述搜索內(nèi)容詞組進(jìn)行特征轉(zhuǎn)化，得到所述視頻標(biāo)題對(duì)應(yīng)的標(biāo)題特征信息與所述視頻搜索內(nèi)容對(duì)應(yīng)的搜索內(nèi)容特征信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將所述多個(gè)關(guān)鍵幀特征信息與所述標(biāo)題特征信息進(jìn)行融合，得到所述目標(biāo)視頻的圖像特征信息，包括：

分別將所述多個(gè)關(guān)鍵幀特征信息與所述標(biāo)題特征信息進(jìn)行融合，得到各關(guān)鍵幀與所述目標(biāo)視頻的視頻標(biāo)題的多個(gè)關(guān)聯(lián)程度信息；

將所述多個(gè)關(guān)聯(lián)程度信息與所述多個(gè)關(guān)鍵幀特征信息進(jìn)融合，得到所述目標(biāo)視頻的圖像特征信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述多個(gè)關(guān)聯(lián)程度信息包括多個(gè)權(quán)重值；

所述將所述多個(gè)關(guān)聯(lián)程度信息與所述多個(gè)關(guān)鍵幀特征信息進(jìn)融合，得到所述目標(biāo)視頻的圖像特征信息，包括：

將所述多個(gè)權(quán)重值與所述多個(gè)關(guān)鍵幀特征信息進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算，得到所述目標(biāo)視頻的圖像特征信息。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述內(nèi)容特征信息與所述匹配特征信息，對(duì)所述目標(biāo)視頻進(jìn)行推薦，包括：

基于所述內(nèi)容特征信息和所述匹配特征信息，計(jì)算所述目標(biāo)視頻與所述視頻搜索內(nèi)容的匹配概率，得到匹配概率參數(shù)；

基于所述匹配概率參數(shù)，對(duì)所述目標(biāo)視頻進(jìn)行推薦。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述內(nèi)容特征信息和所述匹配特征信息，計(jì)算所述目標(biāo)視頻與所述視頻搜索內(nèi)容的匹配概率，得到匹配概率參數(shù)，包括：

將所述內(nèi)容特征信息與所述匹配特征信息進(jìn)行融合，得到融合后的目標(biāo)特征信息；

對(duì)所述目標(biāo)特征信息進(jìn)行全連接運(yùn)算，得到所述目標(biāo)視頻與所述視頻搜索內(nèi)容的匹配概率參數(shù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述匹配概率參數(shù)，對(duì)所述目標(biāo)視頻進(jìn)行推薦，包括：

當(dāng)所述匹配概率參數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)匹配概率參數(shù)時(shí)，確定所述目標(biāo)視頻與所述視頻搜索內(nèi)容相匹配，并對(duì)所述目標(biāo)視頻進(jìn)行推薦。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將所述目標(biāo)視頻存儲(chǔ)至區(qū)塊鏈中。